傣族元素在现代服装中的运用

中国古代的正色以外的间色系统,大多是以丝布本身给人的色彩经验来命名的。因此,从拼布工艺的角度来传达古代的色彩观念是十分有效的手段。"五行"理论的形成,为正色与间色提供了观念上的有力支持,用拼布艺术来传达中国传统的色彩观念,可以在视觉愉悦之外,象征某种趋吉避凶的文化情怀。     

一种面向网络连通性的关键网络元素脆弱性分析方法

准确评估网络系统脆弱性对于网络安全规划和风险管理至关重要.现有网络脆弱性分析方法大多利用单一特性识别脆弱元素,随着网络系统复杂化进程加快,多元化的脆弱性识别显得尤为重要.从攻击者的角度出发,提出一种面向网络连通性的关键元素脆弱性分析方法,识别网络中具有多重重要身份且破坏代价小的网络元素,利用局部分析措施确定网络关键元素并将网络连通性作为脆弱性衡量指标,以识别出关键元素中可致使网络连通性特定降级的最小代价集合.仿真结果表明,所提出方案对脆弱元素的定位更加准确,可为网络安全防护措施的制定提供有效且可靠的参考.     

TiZrCuNi钎料真空钎焊纯钛TA1接头界面的显微组织和钎料元素扩散行为

用Ti-37.5Zr-15Cu-10Ni钛基非晶钎料真空钎焊纯钛TA1后,研究了钎焊接头界面的显微组织和钎料元素扩散行为。结果表明:钎焊接头由钎焊缝、钎焊缝与母材界面区、细小针条状物扩散区、密集条片状物扩散区和粗大条片状物扩散区组成,对应的组织分别为β相、β相+细小条状α相、魏氏体、粗大魏氏体+(Ti,Zr)2(Cu,Ni)金属间化合物、α相+Ti2(Cu,Ni)+Ti Ni Fe金属间化合物;镍元素向钛基体中扩散的距离最长,铜元素的扩散距离居中,而锆元素的扩散距离最短;锆元素均能与α-Ti和β-Ti形成连续固溶体,但β相固溶锆原子的能力强于α相固溶锆原子的能力,铜元素和镍元素均主要固溶在β相中。     

基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究

在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术。将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度。     

试论文本编辑的"三位一体"审美表现——以接受美学为中心

对作者的文本进行编辑加工是编辑活动的最基本工作,只有经过一定程度的润色和完善,原始的文本才能成为可供读者消费和阅读的作品。文本编辑的审美表现浓缩着编辑者的审美评价和审美追求,随着图书品种和数量的大幅增长,人们对图书文本的审美表现提出了更高要求。本文拟借用接受美学(Receptional Aesthetic)中审美实践的"三位一体"说,在对接受美学作简短介绍的同时,从"个性与共性的统一"、"对文本内容的反思性判断"以及"编辑的自我实现"三个方面试论文本编辑环节中的审美表现。     

大尺度空间测量技术在起重机械检验中的应用

起重机械的尺寸测量存在着诸多问题。本文对经纬仪测量技术、全站仪测量技术、近景数字摄影视觉测量技术、室内GPS测量技术以及激光跟踪测量技术等5种工业应用比较成熟的大尺度测量技术进行分析研究。结果表明,经纬仪测量技术应用最广泛,但是存在诸多缺点;全站仪测量技术得到了一些应用,但价格比较高,应用不是很普遍。近景数字摄影视觉测量技术得到了研究机构的研究,但还没有应用到实际检验中;室内GPS测量技术和激光跟踪测量技术有比较好的应用前景,但还没有得到起重机械领域的技术人员关注。     

微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定718合金中铝钴钛钒磷钨六种元素

用微波消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法对718合金中六种元素的测定进行了研究和探讨。对样品的溶解方式、测定元素的分析谱线、仪器分析参数、准确度和精密度进行了研究,确定了最佳试验条件。方法具有良好的精密度和准确度,操作简单、快捷。     

沉浸式艺术审美体验的自我发现与再设计

探讨沉浸式艺术这一新概念，研究其审美体验是如何有助于自我发现并运用于艺术创作再设计中的。沉浸式艺术是一种能够启发感知联觉的审美体验方式，可使人们重新思考自己与“世界”(真实和虚拟)之间的关系。“感知”、“关系”和“转换”是三个相互交织并贯穿全文的主要问题，同时也是沉浸式艺术的研究基础。结合海德格尔“在世界上”(être-au-monde) 的观念来看，与其说“存在”，不如说人们沉浸并感知于这个世界中。然而，人们对周围环境的感知通常是无意识的，对于感知的认识也时常是冷漠和忽视的。沉浸式艺术使这些感觉得以被强调，它突出了个人的感知运动能力，同时也引起了人们对身体本身的重视。又如Bergson所提出的“投机性关注是建立在一种感知机制的基础上的，这种感知机制从根本上允许对世界进行一定行动而不是仅仅了解这个世界”。因此，对于一个完善的沉浸式审美体验过程来说，重要的是使观众自然地参与其中。当无意识的行为转换为肉眼可见的视觉效果时，审美体验将会更加深入人心。因此关于沉浸式艺术作品的创作，可以结合西方艺术家Marcel Duchamp的Ready-made的创作理念和中国道家的“无为”思想，研究怎样将被忽视的日常行为自然地转换为可见的，被重视的视觉效果，从而揭发主体与“世界”之间的多种潜在关系。     

基于DoG检测图像特征点的快速二进制描述子

针对SIFT描述子实时性差和传统二进制描述子对尺度、旋转和视角变化鲁棒性差的问题,本文通过优化采样模式和添加灰度差分不变量比较测试进行改进,提出了一种鲁棒性更高的二进制描述子。首先,设计了一种尺度关联、编号标记的采样模式;然后,旋转采样模式中各采样点到特定位置,确保描述子尺度、旋转不变性;接着,分析了采样点点对模式对描述子的影响,选择使用机器学习训练后的128对采样点对;最后,选择灰度值比较测试及梯度绝对值和比较测试构建二进制描述子。实验中采用DoG检测图像关键点,结果表明:本文提出的描述子在描述子构建和描述子匹配上比SIFT描述子分别快84%和67%;在有视角变化的图像匹配上,准确率比传统的二进制描述子高3%~5%,召回率平均要高30%以上。本文提出的特征点描述方法适用于时间要求高的图像匹配领域。