一种基于对称三值逻辑的多值学习网络

采用对称三值逻辑的数元｛１↑－，０，１｝作为信息存储的基本单位，本文提出一种用于逼近非线性函数的多值学习网络（ＫＬＮ）。该网络由多个既关联又独立的子网络构成，而每个子网络包含一个权值存储单元组和一个阈值存储单元组。所需的数学运算仅为整数的加法和逻辑判断，因而非常简单。在此基础上，研究了具有自学习功能的多值逻辑学习控制策略。仿真结果表明ＫＬＮ对非线性函数具有良好的学习和表达能力，并对复杂非线性系统具     

一种人工情感及行为策略模型的有限自动机实现

在情感模型和理论的基础上,针对情感特征,提出了一种新的人工情感框架模型,利用自动机理论,分析了情感在现有状态和外部环境刺激下的情感转移过程和行为策略,根据智能体所要求实现的控制功能,建立了一个基于有限自动机的人工情感模型,并构建了对应的时序电路,从功能的角度为实现人工情感的工程化提供了一种新的思路和方法.     

基于FPGA的任意波形发生器的设计与实现

提出了一种基于FPGA（现场可编程门阵列）采用DDS（直接数字频率合成器）技术的任意波形发生器设计方案。该方案的硬件电路以FPGA为核心器件,辅以D／A转换器、程控放大和人机接口电路构成。其中FPGA内部控制电路采用8051单片机软核为核心进行设计,信号合成电路采用VHDL语言设计数控振荡器实现,低通滤波器为采用窗函数法设计的16阶线性FIR数字滤波器。     

3D打印技术在汉字创意设计实践中的应用

近年来,3D打印技术在全球范围内飞速发展,已应用到医疗、建筑、设计等多个领域。在创意设计产业中,3D打印技术的应用虽然尚处起步阶段,但其市场前景十分巨大。因此,3D打印技术在创意设计实践中的具体运用成为大家关注的焦点。本文将以相关汉字作品为例,并结合笔者自身的设计实践经验,探讨如何利用3D打印技术实现汉字创意从二维空间向三维空间的拓展。     

适用于大规模无线传感器网的流量优化系统设计

针对大规模无线传感器网络(WSN)流量随访问者数量增加而上升的问题,设计并实现了一种适用于构建大型WSN并降低系统流量的应用系统框架。系统采用IPv6和低功耗无线个域网的IPv6技术(6LoWPAN)搭建大规模WSN,使用消息队列遥测传输(MQTT)协议和针对WSN设计的消息队列遥测传输(MQTT-SN)协议在应用层搭建了连接WSN和传统互联网的发布/订阅结构。实验结果显示,当系统中存在5个传感器节点时,与受限应用协议(CoAP)构建的WSN应用系统相比,提出的系统框架的数据流量仅为前者的18%左右。这表明该系统框架可有效地控制访问者增加对WSN流量造成的影响。     

无线传感器网络中基于α-壳的射频攻击定位

传感器网络的特殊性使之易受到射频干扰攻击等各种攻击,为了下一步安全机制的实施和部署,确定攻击者的位置,利用α-壳概念及其性质提出基于α-壳的射频攻击定位算法。当1/α与最小包容圆半径相等时,节点集合的α-壳顶点可达到共圆,进而依据α-壳顶点的数目,计算最小包容圆半径。该定位算法实现了最小包容圆半径的求解和圆心位置的确定,从而实现了对射频攻击者的定位。模拟实验表明,与已有的增量算法相比较,基于α-壳的射频攻击定位算法定位误差小,且随着网络节点密度等度量值的变化,时间消耗也不会呈指数级增长,而只呈线性的略微增长。     

以头部为基准的人体轮廓模型

为了提高以人体轮廓为主要特征对人体行为进行识别时的性能,提出一种以头部为基准的人体轮廓模型.采用无需重新初始化的level set方法提取视频序列图像中的人体轮廓,将人体轮廓纵横比最小的帧确定为关键帧.根据欧式距离局部极大原则确定关键帧中轮廓上的人体端点（头、手、脚等）,通过肤色模型确定头部位置并作为轮廓标记的基准点,建立以头部为基准的人体轮廓模型.基于该模型提取特征,采用支持向量机（SVM）对人体行为进行识别.以WEIZMANN数据库为对象的行为识别实验结果验证了该模型和行为识别方法的有效性.     

无线多跳网络的延迟性能分析

多跳无线网络技术具有广阔的应用前景。研究如何精确地分析、预知和保证多跳无线通信路线的端到端延迟性能非常重要。通过引入一个延迟违约概率的下限,扩展链路层等效带宽模型,并在不同的信道服务速率和无线信道条件下进行模拟。分析和仿真发现,与信道服务速率相比,最大多普勒频移对多跳延迟性能的影响更大。     

移动Ad Hoc网络中基于移动代理的路由协议

分析了移动Ad Hoc网络现有两类路由协议的优缺点,提出基于移动代理的AODV路由协议。仿真结果表明,该方案通过移动代理的漫游来更新途经节点路由表,大大减少路由请求报文发起数,降低了平均端到端的数据传输时延,网络负载增加不大。