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由于数字图像在生成与传输过程中容易受到脉冲噪声的污染,往往造成后续处理难以为继。为了改善图像质量,需要对图像进行去噪处理。针对传统中值滤波及其它非线性滤波方法在去除图像脉冲噪声时存在的不足,本文提出了一种改进的去噪方法:在滤波之前进行一次脉冲噪声检测,确定受到噪声污染的像素点,并进行记录标识;然后根据检测结果进行改进的中值滤波:只对判断为噪声点的像素进行处理,不仅考虑了标准中值,也分情况利用了中值的前一个值和中值的后一个值的信息。实验表明,改进方法不仅在滤除脉冲噪声方面相比其他非线性滤波有很大改进,而且它可以更好地保护图像的细节特性,对图像的后续处理有很好的价值。 相似文献
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针对深度卷积生成对抗网络(DCGAN)中的对抗训练缺乏灵活性以及DCGAN所使用的二分类交叉熵损失(BCE loss)函数存在优化不灵活、收敛状态不明确的问题,提出了一种基于仲裁机制的生成对抗网络(GAN)改进算法,即在DCGAN的基础上引入了所提出的仲裁机制。首先,所提改进算法的网络结构由生成器、鉴别器和仲裁器组成;然后,生成器与鉴别器会根据训练规划进行对抗训练,并根据从数据集中感知学习到的特征分别强化生成图像以及辨别图像真伪的能力;其次,由上一轮经过对抗训练的生成器和鉴别器与度量分数计算模块一起组成仲裁器,该仲裁器将度量生成器与鉴别器对抗训练的结果,并反馈到训练规划中;最后,在网络结构中添加获胜限制以提高模型训练的稳定性,并使用Circle loss函数替换BCE loss函数,使得模型优化过程更灵活、收敛状态更明确。实验结果表明,所提算法在建筑类以及人脸数据集上有较好的生成效果,在LSUN数据集上,该算法的FID指标相较于DCGAN原始算法下降了1.04%;在CelebA数据集上,该算法的IS指标相较于DCGAN原始算法提高了4.53%。所提算法生成的图像具有更好的多样性以及更高的质量。 相似文献
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通信领域中的MEMS器件及发展动态 总被引:2,自引:0,他引:2
微电子机械系统(MEMS)技术在通信领域中有着广泛的应用前景,本文介绍了在无线通信和光通信中的MEMS器件如MEMS电感、电容、开关、滤波器、光检测器等MEMS器件的原理、结构和发展概况,指出了MEMS器件发展所面临的问题和方向。 相似文献
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为了预防电压崩溃,需要评估系统运行状态到电压极限点的距离。该距离通常用潮流方程计算,但对于高维电力系统,这种方法计算速度较慢,难以满足实时电压稳定评估的要求。为减少评估时间,应用快速且可靠的评估技术是很重要的。本文提出了一种基于支持向量机的静态电压稳定评估方法,该方法充分发挥支持向量机在解决高维、非线性和有限样本问题方面体现出的优势,保证了电压稳定评估模型的泛化能力,具有较快的评估速度和较高的预测精度。在WSCC 9节点测试系统中的应用结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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对谐波引起电能表计量误差的分析 总被引:3,自引:0,他引:3
以单相整流电路为例,通过实例验证了谐波对电能表的计量误差,并从电能表结构及工作原理上分析了谐波引起电能表计量误差的原因。 相似文献