接触问题有限元分析方法综述

从直接迭代法、接触约束法和数学规划法等方面综述接触问题有限元分析的基本方法 .直接迭代法是一种“试验误差”方法 ,概念清楚 ,实施方便 ,但计算工作量较大 ,而且不能保证迭代一定收敛 .接触约束法主要利用罚函数方法或Lagrange乘子法将接触问题转化为无约束问题求解 .数学规划法利用接触问题的互补条件、非穿透条件等 ,将其归结为二次规划 (线性互补 )问题求解 ,这是一种非迭代类解法 ,收敛平稳、迅速 ,计算工作量较小 .文末简单介绍接触问题研究的一些新趋势     

结构抗震的形式控制设计

理论和实践均表明 ,结构形式对结构的抗震性能存在影响 ,因此提出了既将结构视为使用主体 ,又将其视为抗震主体的一体化抗震设计概念———对结构的拓扑、形状、尺寸的控制设计 ,建立了形式控制抗震设计的数学模型和性能指标 ,算例结果验证了形式控制抗震设计方法的合理性与可行性。     

基于模糊神经网络的区域需水预测计算模型

将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型，从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对区域需水量进行预测，通过应用于盐城市在未来2010年需水预测的实例，计算分析结果表明该模型具有良好的可行性和合理性，可以借此深人分析外生变量与区域需水量之间的关系。     

被动悬架系统的多目标模糊优化设计

以汽车座椅和悬架系统的阻尼与刚度作为设计变量，详细分析了车辆的乘坐舒适性指标和对路面的损坏性指标，以座椅加速度均方根值和轮胎相对动载荷均方根值作为目标函数，建立被动悬架参数的两目标优化设计模型。应用模糊理论辛立多目标评价函数，对实际算例进行了两目标模糊优化设计，计算结果显示了该方法的有效性。     

巡航式污水净化器的运动轨迹控制设计

针对静止水体存在的水质恶化问题,综合机械、电子、自动控制、图像识别、生物净化等学科知识,研制巡航式污水净化器。通过净化器运动控制系统,实现自主避障和水域遍历巡航等行为动作。研究了净化器运动控制系统的硬件组成和工作原理,设计了控制程序。     

基于能量指标的结构形式最优控制设计

将结构形式视为变化的控制变量,按照结构在安全性和经济性、整体和局部等方面的要求,建立基于能量指标的结构形式最优控制模型。以柱体自由扭转时的最佳单连域横截面问题为例,说明了控制模型的理论求解方法,通过变分法得到的解析解与圣维南所给的一般性结论一致。又以高拱坝体型的静力、动力设计为例。说明了控制模型的数值求解。将拱坝结构的允许形式限定为抛物线、双曲线、椭圆、一般二次曲线、三心圆和对数螺旋线6种坝型分别进行计算,发现坝型为一般二次曲线时得到的控制体型在坝体体积和静力特征响应、动力特征响应上最小,相对于初始体型不仅大幅降低了应力,而且体现了较好的经济性,说明了基于能量响应的性能指标不仅有效而且具有综合的多目标特征。     

小波神经网络算法在区域需水预测中的应用

将神经网络和小波分析理论相结合建立小波神经网络模型,在网络参数训练中采用进化算法,设计小波神经网络进化算法步骤。通过对应用于盐城市在未来2010年需水预测的实例进行计算分析,结果表明了该模型具有良好的可行性和合理性,可以借此深入分析外生输入变量与区域需水量之间的关系。     

结构抗震设计的研究现状与展望

从结构的动力状态方程出发,可导出结构抗震设计的两种途径.以此出发阐述了各类抗震方法的应用情况和结构抗震设计控制指标的研究进展,指出了当前存在的问题,并对结构抗震设计的研究重点和前景作了展望.     

基于神经网络的敏捷制造业自动化物流信息预测的研究与实现

提出基于神经网络的敏捷制造系统物流预测模型及其算法，并采用动态反馈算法（DBF）对网络进行了训练。结合实际敏捷制造企业，通过与传统的预测方法进行比较，证明该预测系统具有良好的非线性函数逼近能力和隐层反馈的动态数据处理能力，能够学习与适应严重不确定性系统的动态特性，预测精度高。     

多目标并行博弈算法的研究与应用

针对多目标决策问题，提出一种基于并行博弈分析思想的求解方法，将多目标决策问题转化为并行博弈决策问题。并以MPI为平台在集群环境中实现了补偿滑轮组变幅机构的两目标与三目标并行博弈设计。计算分析结果显示，并行博弈分析收敛速度快，具有更好的健壮性。