基于动态混淆技术的动态图软件水印方案

提出了基于动态混淆技术的动态图软件水印方案,将动态混淆技术和动态图软件水印技术相结合,选用可归约排列图（RPG）作为水印图,嵌入水印程序,通过代码混淆,增加攻击者反编译程序的难度,提高软件水印方案的抗攻击性.将该方案与传统的软件水印方案进行比较分析,结果表明,本方案具有较高的鲁棒性和数据率,且在抵御代码分析方面有明显优势.     

活体生物计算模型的研究进展及展望(英文)

活体生物计算模型是基于生物体内各种生化分子以特定的形式互相协作、处理信息的能力而出现的一种新的计算模型．由于其计算组成部件是直接镶嵌在生物活体里面,并且显示具有一定的计算能力,这可以使人们深人研究生物体信息处理能力以及获得对这种能力的有效控制．该文介绍了近几年几类体内生物计算模型,用于求解NP完全问题、基因逻辑电路、分子自动机研究状况,并对未来的发展方向进行了展望．     

球团配加镁质熔剂及新型皂土试验

为生产含MgO的镁质球团用来替代烧结矿中MgO,确保高炉造渣所需的适宜的MgO质量分数,考察了在球团生产中添加一种新型球团黏结剂(新型皂土)和一种氧化镁质熔剂(镁石粉)时,对造球焙烧及球团矿冶金性能的影响。试验结果表明,镁质球团生球落下强度有所提高,350℃时未发生爆裂。配加新型皂土可提高球团品位,降低Si O2质量分数。镁质球团的低温还原粉化指标和体积膨胀率指标均有所改善。而且,软化温度升高,软化温度区间变窄,有利于软熔带由高炉上部往下部移动,改善高炉透气性。在保证综合入炉铁料MgO质量分数不变的条件下,当烧结矿自然带入的MgO质量分数为1.2%时,球团矿中的MgO质量分数大于1.90%,可满足高炉要求。     

高炉炉墙结厚原因分析及处理

针对鞍钢集团朝阳钢铁高炉2016年4月份炉墙结厚问题,对其产生原因进行了调查、研究、分析,通过采用打水降料线方法,快速解决了炉墙结厚的问题,使高炉炉况迅速恢复正常,取得较好生产经营结果。     

电信运营商知识图谱技术体系研究及应用实践

摘 要：知识图谱在电信运营商业务及运维场景的知识搜索、工单处理、智能服务、故障分析等领域发挥着重要作用，以中国移动业务运营场景为依托，体系化地研究了知识图谱技术体系，基于应用场景、服务对象可分为问答检索类知识图谱、工单分析类知识图谱、系统运维类知识图谱和业务运营类知识图谱，并介绍其技术架构、业务架构及构建方法，引出知识图谱演进与发展的规划目标。     

ZG32SiMnCr2MOTiRe衬板的生产和质量控制

ZG32SiMnCr2MoTiRe衬板属于多元低合金钢衬板，生产成本略高于高锰钢衬板，但其使用寿命却能达到高锰钢衬板的1．5倍。通过对其成分、造型工艺、熔炼工艺、热处理工艺的合理设计，试生产后产品的机械性能满足用户要求后进行批量生产。     

禹州电厂一期工程210m烟囱无井架翻模施工

禹州电厂210/8.4m烟囱采用无井架翻模工艺,克服了滑模施工的滑槽拉痕、半径扭曲、混凝土内部暗拉裂缝等通病。无井架翻模烟囱施工在经济效益、清水混凝土施工方面也具有一定优势。     

调整硫碱比改善熟料性能

为满足市场对水泥早期强度的要求，生产中尝试通过调整熟料硫碱比来提高熟料早期强度。分别采用高硫工业废渣配料以及高硫煤搭配利用的措施来调节熟料硫碱比，结果表明，提高熟料硫碱比可以提高熟料3 d强度，但28 d强度呈下降趋势，硫碱比在0.67左右时，熟料3 d强度和28 d强度均能满足公司内控指标要求。     

基于卷积神经网络的柴油发电机健康评估

柴油发电机是水面无人艇(USV)的核心设备之一,其健康状态直接影响USV的航行状态。为了保证USV的健康航行,提出了一种基于卷积神经网络的健康评估方法。该方法以发电机基本参数作为特征参数,建立健康评估模型,得出发电机健康评估状态。以百吨级电力推进USV柴油发电机为实例进行模型验证,得出发电机的健康状态转换关系及健康阈值为0.03。与常用的BP神经网络进行对比,该模型的收敛速度、识别速度、评估准确率都有明显提升。     

基于矩阵分解和注意力多任务学习的客服投诉工单分类

投诉工单自动分类是通信运营商客服数字化、智能化发展的要求。客服投诉工单的类别有多层,每一层有多个标签,层级之间有所关联,属于典型的层次多标签文本分类问题,现有解决方法大多数基于分类器同时处理所有的分类标签,或者对每一层级分别使用多个分类器进行处理,忽略了层次结构之间的依赖。提出了一种基于矩阵分解和注意力的多任务学习的方法(MF-AMLA),处理层次多标签文本分类任务。在通信运营商客服场景真实投诉工单分类数据下,与该场景常用的机器学习算法和深度学习算法的Top1F1值相比分别最大提高了21.1%和5.7%。已在某移动运营商客服系统上线,模型输出的正确率97%以上,对客服坐席单位时间的处理效率提升22.1%。