加巴喷汀原料中残留溶剂测定方法验证

加巴喷汀是美国Warner-Lanbert公司首先开发的抗癫痫药,是γ-氨基丁酸（GABA）的衍生物,于1993年首次在英国上市。其生产中的残留溶媒包括二氯甲烷、甲醇、乙醇、乙酸乙酯和异丙醇应进行严格控制。使用气相色谱法,采用顶空进样,参照ICH中Q3C对残留溶剂的要求,对加巴喷汀中的残留溶媒分析方法进行验证。验证结果表明,本方法精密度高,线性良好,能够满足药品质量控制的需要。     

珠海华银广场钢管混凝土柱施工

珠海华银广场从±0.000～16.700m设置7根钢管混凝土柱。为达到设计要求 ,严格按技术要求及操作程序执行 ,钢管柱在工厂制作 ,施工中采取了一系列有利于提高混凝土密实度的技术措施。经敲击检测表明 :钢管内混凝土绝大部分密实 ,未发现异常情况。     

抑制空间行波管五阶交调失真的信号注入法

本文全面地研究了信号注入（谐波,三阶交调）对空间行波管（STWT）的五阶交调（IM5）失真分量的抑制情况。首次采用泰勒级数法对IM5理论分析,继而利用计算机仿真,分别注入谐波和三阶交调（IM3）信号来抑制STWT的IM5,并得出最大抑制量及最佳注入信号参数。实验结果表明：谐波和IM3都能够较明显地抑制IM5,IM3注入技术能够得到31.6 dB的IM5抑制量,大于谐波注入技术的最佳抑制量18.3 dB,且IM3注入功率也更低,实验条件较宽松,因此对窄带STWT而言,IM3注入技术比谐波注入技术能更明显地抑制五阶失真分量。     

浅谈水利工程项目施工中机械设备的配制

水利水电工程施工中,工程机械的使用成本是工程造价的重要影响因素。对于一个施工企业,一个工程而言,合理地配制施工机械,是保证工期、提高质量、降低造价的有效途径。     

图顶点着色问题的DNA计算模型

DNA计算是以DNA分子作为数据的一种新型计算模式.为了减少DNA计算中编码的数量,不降低生化实验操作的可靠性,文中建立了一种基于酶切技术和PCR技术的图顶点着色DNA计算模型,给出了实现该模型的双编码的编码方案.分析表明,利用酶切技术和PCR技术能够有效删除非解并读取真解.该模型的解的检测方法类似于DNA测序技术,使得该模型更容易实现自动化操作.     

DNA计算中核酸序列设计方法比较研究(英文)

DNA计算是将现实问题进行编码,映射到DNA分子上,然后通过分子生物实验产生出代表问题解的DNA分子,最后通过检测技术提取出该DNA分子．高质量的DNA编码可以尽可能避免或减少计算过程中出现的错误,并使检测阶段易于提取出代表问题解的DNA分子．文中对基于汉明距离和基于自由能的DNA核酸编码方法进行研究,分析了两类方法的约束条件对DNA编码质量的影响,比较了两类方法排除非特异性杂交的完备性和计算量,进一步分析了两类方法编码DNA序列的效率．通过分析和比较得到,两类DNA计算编码方法都能有效地限制DNA分子间的非特异性杂交,其中基于汉明距离的DNA编码方法的计算量比较小,但是它仅能近似地估计DNA分子间杂交的热力学稳定性,不能完全替代最小自由能的编码方法．在满足DNA计算试验精度要求的条件下,采用基于汉明距离的DNA编码设计方法不仅能有效地的挑选出特异性杂交和非特异性杂交的DNA序列,还能有效地减少计算量,从而提高DNA序列设计的效率．     

基于Strand模型的Needham-Schroeder协议分析

Strand空间模型是一种安全协议分析模型.使用图的形式来描述协议,证明协议的正确性.通过分析研究,本文建立了攻击者模型.并在此基础上运用安全协议的形式化分析方法-Stmnd空间模型,对公开密钥协议NSPK进行了分析,说明了该方法进行协议分析的过程,证明了该协议在保密性和认证性方面的正确性,并分析了该协议存在的安全缺陷.     

面向聚合查询的Apache IoTDB物理元数据管理

时间序列数据在能源、制造、金融、气候等领域有着广泛应用,聚合查询是相关分析场景中常见的查询需求,快速获取海量数据的概要信息,对于提高数据分析工作的效率具有重要意义.通过存储元数据加速聚合查询是一种有效的提升聚合查询执行效率的手段,但现有的时间序列数据库都使用时间窗口切分数据,需要对数据进行实时排序和分区,难以适应物联网场景下高并发、大吞吐量的数据写入特点.因此,提出了一种面向聚合查询的ApacheIoTDB物理元数据管理方案.该方案按照数据文件的物理存储特性切分数据,并结合同步计算和异步计算策略,优先保证数据的写入性能.针对时间序列数据中普遍存在的乱序数据,将时间范围重叠的一组文件抽象为乱序文件组并提供元数据,聚合查询会被重写为3个结合物理元数据和原始数据的子查询高效执行.多个数据集上的实验验证了该方案对聚合查询执行效率的提升效果以及不同计算策略对性能的影响.     

基于计算机视觉的电信运营商智能巡检机器人技术研究

本文构建了面向电信运营商机房配电设备的智能巡检机器人及视觉检测系统,具有环境感知、行为控制、导航规划与动态决策等功能,通过传感器感知环境信息和自身的速度、位置、姿态等信息,处理感知信息并作出正确的决策和行为控制。设计和实施了一种基于RPN+SVM级联网络的运营商机房配电设备异常检测方法,对深度学习模型Faster-RCNN进行改进,在RPN网络后级联二分类网络SVM来识别消除背景区域的干扰,引入Faster-RCNN、SSD算法进行比较,证明了本方法在检测精度、检测速率和训练时长方面效果更优。