基于JPEG压缩的数字化地质资料篡改探测方法及应用

根据JPEG压缩原理,引入块伪影栅格、编码块后验概率以及ASAD等多种篡改探测方法,并将其应用于数字化成果地质资料的真伪检测。这些方法对于复制-粘贴、喷绘、填涂等篡改检测均为有效,且可以实现被篡改区域的定位。论文分别对不同的检测算法进行了验证和对比分析。实验结果表明:这些方法可有效应用于数字地质资料的篡改检测,从而进一步服务于地质资料信息集群化产业化工作,对海量数字化成果地质资料版权保护和真实性检测具有极高的理论和实用价值。     

我国医疗器械产业发展现状及对策分析

现代医疗器械产业是反映一个国家制造业和整体工业发展水平的高新技术产业，也是世界发展最快、贸易往来最为活跃的产业之一。本文针对国内外医疗器械产业现状，提出了我国发展医疗器械产业的必要性及未来发展对策。     

一种新的MLBP-Otsu算法及在舌裂纹分割中的应用

中医舌诊中只有精确、完整地分割出舌裂纹,才能准确地对舌裂纹信息进行定量化的特征表示与描述,而目前少有方法能达到此要求。为此,提出了一种新颖的基于改进的局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）算子与Otsu阈值分割技术相结合的舌裂纹分割算法（MLBP-Ostu算法）。根据舌裂纹的纹理特征对传统LBP的模式分类方法进行重定义;引入一个粗糙度度量因子[R],如某区域的[R]值偏小或偏大,则把其归类为非裂纹区,不进行LBP特征值计算;利用Otsu方法对前面得到的LBP特征图进行阈值分割,从而得到舌裂纹的二值图像。实验结果表明,该算法能较精确、完整地分割出舌裂纹,并且不需要预先分割出舌体区域,为将来舌诊的定量化研究及临床应用提供了有效手段。     

基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先,针对输入序列的数据特征,建立肝脏亮度和外观模型,突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后,将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数,实现CT序列肝脏的自动初步分割;最后,针对血管欠分割问题,提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验,以及与其他多种肝脏分割方法的比较,表明该方法能完整有效地分割肝脏,准确性高,鲁棒性强。     

基于遗传算法的形态学医学图像滤波

滤波是医学图像处理的重要前期基础。针对形态学滤波的局限性,提出一种基于遗传算法的形态学滤波方法,该方法通过构造适当的适应度函数和对噪声样本图像的学习,利用遗传算法对结构元素的大小和形状以及中值滤波窗口进行自适应调整,找出最优的中值滤波窗和结构元素组合,从而获得最优的滤波效果。实验结果表明使用这一方法滤波后的医学图像信噪比得到了明显提高。     

基于灰色系统理论的阈值自动选取算法

针对阈值方法常需要人工干预的问题,提出了一种基于灰色系统理论的阈值自动选取算法。首先利用降低灰度级后的直方图检测峰值,然后自动采集峰间内侧附近的样本作为灰色预测的种子点。通过灰色理论GM（1,1）模型预测种子点发展走向,并计算模拟交汇点,得到最优阈值。利用该算法与经典的Otsu,Kapur 算法以及文献[3]和[4]中的方法对15 组不同复杂度图像进行对比阈值分割,并采用AER进行分割评估,实验表明新算法平均分割误差为19.37%,低于上述四种方法。     

医学图像三维重建中的关键算法

该文主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法。把Douglas-Peucker线性简化算法应用在特征边界的重采样上,数据的压缩比得到了明显的改善,也显著地提高了可视化速度。并使用一种简单的三角化算法,对重采样后的数据点列进行三角化,实现目标的三维重建。     

基于雾线和颜色衰减先验的图像去雾方法

针对现有图像去雾方法易产生的颜色过饱和、细节丢失、伪影等问题，提出了一种基于雾线和颜色衰减先验的去雾方法。首先，利用雾线先验和霍夫投票估计大气光。然后，根据颜色衰减先验建立关于场景深度的非线性模型，获取准确的透射率。最后，通过对大气散射模型进行反向求解去除图像中的雾霾干扰，获得细节丰富的去雾图像。在RESIDE公共数据集上进行了实验，并与多种现有方法进行了比较。实验结果表明，所提方法可有效去除图像中的雾霾干扰，获得清晰自然的去雾图像，且其时间和空间效率均优于其他方法。     

具有混合不确定性系统的分散静态输出反馈综合

本文利用混合不确定性的一致绝对稳定性结论和拟牛顿数字最优化方法来求解满足鲁棒稳定性和性能的固定结构控制器及定阶稳定乘子.文中所提到的鲁棒控制器合成技术允许对可能包含内部结构的满实不确定性块进行处理.