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为了解决在产品设计阶段对产品装配精度与装配成功率进行预测的问题,针对装配体模型,基于公差分析理论,运用VS2010与Matlab混合编程技术,开发了Creo环境下的装配成功率预测系统。该系统可以对装配体约束信息、材料特征、形状特征、精度信息(包括尺寸精度、几何精度、表面精度)等进行自动提取,基于极值法、概率法和蒙特卡罗法等对装配体进行公差分析,基于蒙特卡罗法进行装配体模型装配精度的自动计算和装配成功率预测,最后以某齿轮装配件为研究对象对系统进行了测试应用。结果表明,该系统可以便捷、准确地实现产品装配成功率的预测。 相似文献
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机械零件的形状和位置设计是精度设计中的一个重要组成部分,根据形位精度的设计特点,利用专家系统法进行计算机辅助形位精度设计,建造其知识库、推理机,并采用特征建模技术获取零件信息,形位精度设计 研究为计算机辅助精度设计的深入研究作了有益的探索。 相似文献
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针对目前基准建立方法不适合坐标测量技术,难以用计算机表达、处理和传递的问题,本文介绍了一种新的基准建立方法:基于GPS操作算子技术的有约束最小二乘法。在分析GPS操作算子技术的基础上,阐述了获取基准的过程,同时对其中应用的采样、有约束拟合等关键技术进行了分析研究。 相似文献
45.
现代产品几何技术规范(GPS)体系的理论基础及关键技术研究 总被引:9,自引:4,他引:9
针对传统的几何公差体系存在的突出问题,着重研究探讨新一代GPS标准体系的构成原理、基本准则、内在规律及应用特点;在此基础上,对该体系的理论基础及关键技术进行深入地研究和探讨,揭示并阐述其“一条主线(规范,模型)、两种关联(不确定度与操作算子)、三个创新(基于统计优化的不确定度理论及拓展技术、基于对偶性的模型与操作技术、基于应用数学的数字化描述技术)”的构造模式规律及本质特征;进一步明确新一代GPS体系在实现“功能—规范—检验,认证”全过程统—规范和数字化描述与集成控制方面的关键性(支撑)技术基础;并提出建立我国GPS体系的应对策略。 相似文献
46.
基于GPS的圆度、圆柱度误差数字化计量方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于对数字化计量过程中关键操作技术的研究,给出圆度、圆柱度误差计量的操作算子构成策略及选用原则,并针对传统的几何误差评定中随意性大、评定参数单一、效率低下等不足,提出现代几何误差计量中以"高效、规范"为目标的多元化评定思想.并通过实例说明该数字化计量思想的运作模式及其工程价值,进一步明确基于GPS(geometrical product specification)的数字化计量方法对于实现误差评定的数字化、规范化和高效化是至关重要的,同时,对于促进国家(际)标准的发展及有效应用也具有十分重要的意义. 相似文献
47.
新一代GPS测量不确定度管理程序及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
现代产品几何技术规范GPS是ISO/TC213针对产品的设计与制造而规定的一系列宏观和微观的几何技术规范,已经由以几何学为基础的第一代GPS,发展到以计量学为基础的第二代GPS。第二代GPS标准体系将着重于提供一个适宜于CAX集成环境的、更加清晰明确、系统规范的几何公差定义和数字化设计、计量规范体系来满足几何产品的功能要求,它将成为信息时代集产品功能、规范和计量认证为一体的新型国际标准体系。 相似文献
48.
现代产品几何技术规范(GPS)的数字化理论基础 总被引:7,自引:2,他引:7
现代产品几何技术规范(generation geometrical product specification and verification,GPS)是ISO/TC213针对产品的设计与制造而规定的一系列宏观和微观的几何技术规范,它包括产品的规范过程、生产过程、认证(检验)过程以及不确定度的评定和控制。表面模型是ISO/TC213GPS语言中新提出概念,它是实现GPS系统阶段功能的操作基础和系统关联基础,表面模型需要由相应的“要素”和“特征”予以定义和描述。ISO/TC213GPS将工件/要素分为七种恒定类,所有的理想要素都属于七种恒定类中的一种,且可由其位置要素和本质特征进行定义与描述;位置特征则定义了要素之间的关系。第二代GPS系统通过表面模型、恒定类、恒定度、特征等概念的引入和互补应用,实现了几何要素从定义、描述、规范到实际检验评定过程中数字化控制功能的飞跃,比较有效地解决了产品在“功能描述、规范设计、检验评定”过程中数学表达统一规范的难题。 相似文献
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基于K means聚类算法的复杂网络社团发现新方法* 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于Kmeans 聚类算法的复杂网络社团结构划分方法。算法基于Fortunato等人提出的边的信息中心度,定义了节点的关联度,并通过节点关联度矩阵来进行聚类中心的选择和节点聚类,从而将复杂网络划分成k个社团,然后通过模块度来确定网络理想的社团结构。该算法有效地避免了Kmeans 聚类算法对初始化选值敏感性的问题。通过Zachary Karate Club和College Football Network两个经典模型验证了该算法的可行性。 相似文献
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