自适应脑组织影像分割

提出一种支持二维及三维MR脑影像的脑组织分割方法。首先采用改进的C-V模型去除脑脊液对灰质分割准确性的干扰。其次通过采用结合C-V模型的带标记区域增长算法,去除脑壳并提取脑室。最后结合覆盖背景的方法提取灰质及白质,从而实现了脑组织的自动分割。对该算法进行了仿真与实验验证,结果表明,该算法具备良好的准确性、通用性与实用性。     

TEFL:一种文本式特征建模语言

特征模型已经成为软件产品线工程中共性/可变性建模的事实标准.现有基于特征图的建模工具由于在模型表达能力、严谨的形式化语义等方面的不足限制了其在工业界的应用.为了消除这些建模中的缺陷,为基于特征的产品线开发提供一个坚实的支撑环境,提出文本式特征建模语言TEFL,介绍其具体语法、抽象语法,以及形式化语义;开发一个基于Eclipse的语言编辑器原型;给出了面向XML和Java语言应用转化方法和工具;分析了与现有文本式建模技术相比所具有的优势与不足,并指出在特征建模及其工具技术方面的进一步的工作方向.     

一种具有边缘保护的MRI影像同步去噪增强算法

MRI影像具有边缘模糊、含有噪声、对比度差的特点,这些都严重干扰了影像的分割,配准的准确性.针对这类问题,提出一种既能保护边缘,又能兼顾去噪及增强的模型.通过构造自适应直方图均衡化的偏微分方程,并结合P-M平滑算法的优点,增加系数调节项,达到同步去噪增强的目的.算法吸取了两种模型的优点,实验结果证明了方法的准确性及实用性.     

基于最小生成树的DoG关键点医学图像配准

针对医学图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,提出一种基于最小生成树的DoG(difference of Gaussian)关键点配准算法。该算法首先从图像上提取DoG关键点,然后将关键点对应的灰度信息融入联合Rényi熵中,最后使用最小生成树来估计联合Rényi熵。新算法结合了DoG关键点的鲁棒性和最小生成树估计Rényi熵的高效性。实验结果表明,在图像含有噪声、灰度不均匀和初始变换范围较大的情况下,该算法在达到良好配准精度的同时,具有较强的鲁棒性和较快的速度。     

面向协同工作的工作流管理中的组件集成技术的研究

工作流管理是近年采在计算机应用领域中发展最为迅速的几项新技术之一,其主要特征是实现入与计算机交互事件结合过程中的自动化。工作流主要涉及的内客是工作任务的整体处理过程、工作组成员间依据一组巴定义的规则及已制定的共同目标     

基于CORBA规范的群件开发平台的研究

本文针对当前群件面临的问题,提出了群件组件化的思想,以及基于ＣＯＲＢＡ规范建立群件开发平台。     

开放集成的工作流管理系统模型

1 引言工作流管理是近年来在计算机应用领域中发展最为迅速的几项新技术之一,已经广泛地应用于办公自动化、CAD、文件管理、电子邮件、目录管理、群件应用、BPR(Business Process Reengineering)及结构系统定义工具等领域,大量的研究及开发工作也正在蓬勃开展。随着计算机软件技术和通信网络技术的高速发展及源于不同应用领域中信息量的迅速膨胀,使用户对计算机应用的需求发生了极大的变化,应用计算机环境已从集中式发展到分布式。为群体工作成员提供支持协同工作的公共环境,同     

基于小波包与分形组合技术在变压力下液压管路振动信号分析研究

提出基于小波包与分形组合技术对压力突变情况下航空发动机液压管路振动信号进行分析。首先,采用小波包对压力突变下液压管路振动信号进行分解,压力突变下液压管路振动信号的分形特征通过小波包的重构系数得到反映与验证;其次,通过对比分析小波包的关联维数值,得到压力突变下液压管路振动信号不同频带与关联维数的变化规律;最后结果表明,基于小波包与分形组合技术可以反映压力突变下液压管路振动信号特征。     

医学影像诊断资源平台关键技术的研究

研究了医学影像诊断资源平台中的一些关键技术,利用文本处理技术提取文本特征和影像处理技术提取灰度、纹理和形状特征,应用文本和影像处理相结合的技术确定影像中病灶特征,使用索引技术将高维特征组织在一起,利用语义网建立资源的语义关联。原型系统提供了高效率和高准确率的资源检索平台,为医生提供了学习以及交流的平台。实验结果表明,系统的性能得到较大提升。