网格资源管理中的局部性调度

考虑通信实体之间的距离、可用带宽以及通信和资源使用费用，提出了抽象距离的数学模型，并结合网格资源和网格应用模型，设计了局部性网格资源调度算法，该算法在选择资源时首先考虑在同一节点的资源，其次通过抽象距离选择邻近的节点。实验表明，局部性调度在通信开销、成本、任务完成时间以及任务执行的成功率等方面都得到了改善。     

基于遗传规划的服务匹配算法研究

将服务组合的问题视为一个Agent动作规划的问题，给出了一个基于动作规划的服务组合模型。进而结合遗传规划的可变分层结构，提出了一个适应于上述模型的服务匹配算法。仿真实验表明，在具有关联特征的服务选择空间中，该算法比其他算法具有更好的寻优能力和更快的速度。     

网格资源管理中的市场性能监测

针对网格计算经济中的市场模型,实现了资源调度市场的状态数据监测。提出的市场监测指标体系主要包括运行效率(交易达成速度、系统效率、负载平衡、调度失败率和资源利用率)、价格稳定性评估和风险评估(违约率和欺诈)。针对上述评价模型,设计了监测的体系结构;通过仿真实验,验证了模型和体系结构的正确性。     

基于FPGA的雷达信号光纤传输系统设计

为解决雷达数据的大容量、长距离传输问题,通过分析雷达信号的特点,设计了一种特殊的帧结构形式,用于多路雷达信号的光纤传输系统中,并在FPGA内实现了基于此帧结构的时分复用、解复用和信道编解码电路.     

智能锻造系统的研究现状及发展趋势

锻件在装备制造行业领域属于重要的承力基础零部件。随着我国由制造大国向制造强国转变,锻造行业迫切需要向智能制造方向发展。从智能锻造系统的4个模块阐述了智能锻造技术的发展:第一个模块为机器人自动化生产线及集成控制系统,是自动化产线的核心,用于执行端命令的下达;第二个模块是多机器人协作优化系统,用于调节机器人及设备运动以保证产线高效运作;第三个模块是锻造产线实时数据存储及分析系统,用于判断实时产线运行状况以触发新事件;第四个模块为新锻件工艺快速开发系统,用于新锻件工艺的设计与开发。还分析了目前智能锻造领域存在的问题,认为只有建立企业、高校和研究所等的紧密联系,以问题为导向进行攻关,在此基础上培养交叉复合型人才,才能促进智能锻造的进一步发展。     

后驱车动力传动系扭振分析

研究后驱车辆动力传动系扭转振动分析方法,根据实际工程问题,建立合适的仿真模型,计算传动系扭振模态频率,并与测试结果进行对比,验证该方法和仿真模型的正确性;在此基础上,分析了动系各部件对扭振模态的灵敏度,以便项目前期根据目标对扭振模态进行控制。本研究提供了一套有效的传动系扭振的分析方法,并取得良好的工程应用效果。     

脉冲神经网络研究进展综述

近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有力途径.对此,回顾了脉冲神经网络的发展历程,将其划分为神经元模型、训练算法、编程框架、数据集以及硬件芯片等5个重点方向,全方位介绍脉冲神经网络的最新进展和内涵,讨论并分析了脉冲神经网络领域各个重点方向的发展机遇和挑战.希望本综述能够吸引不同学科的研究者,通过跨学科的思想交流与合作研究,推动脉冲神经网络领域的发展.     

一种基于区域分割的多尺度遥感图像融合方法

光谱保持和高分辨率保留是图像融合的重要问题,提出了一种区域分割和小波变换相结合的多尺度遥感图像融合方法。首先对经过配准的待融合图像进行小波变换,然后对变换后的低频系数进行基于区域标准差的分割,将低频系数分为目标信息和背景信息,接着对目标信息采取基于绝对值的融合,对背景信息采用基于灰度误差的融合。对小波变换后的高频系数采用基于清晰度的融合规则,最后进行小波逆变换得到融合图像。将该方法和几种常用融合方法进行对比分析,结果表明:该方法在有效地保持多光谱影像光谱信息的同时,可以有效地提高融合影像的空间细节信息,有利于后续进行信息提取和图像分类。     

一种实时Web GIS优化模型的研究

通过引入异步调用机制和缓存技术,提出了一种实时Web GIS优化模型,解决当前Web GIS中用户体验与空间分析能力之间的矛盾.文中详细描述了该优化模型的组成结构和工作原理,对异步调用机制和缓存技术的应用进行了讨论,并给出了性能测试和分析,验证了该实时Web CIS模型的可行性.     

智能自动化技术的现状与发展趋势

随着科技的发展,技术的进步,智能自动化技术行业对国家经济以及社会发展起到了关键的作用,对国家基础产业高效运行有着重大的意义,与日常生活中的房屋、生活用品、交通、制造业等有着密切的联系,逐渐推动着经济和社会的进步。本文通过不同的角度分析了智能自动化技术的现状,并研究指明了其发展趋势,从而阐明其应用领域,具有一定的指导意义。