基于加速度计的手指运动姿态检测

针对动态测量手指关节角度的需要,设计了一种基于MEMS加速度计的手指运动姿态检测方法。在该方法中,通过固定于手指上的三轴加速度计ADXL330的各个敏感轴感受到的重力加速度分量的大小来检测手指的关节角度。为了验证该方法的可行性,设计了一步进电机控制的能在竖直平面内转动的装置,通过同步检测传感器的输出和电机转动的角度,评估传感器在动态条件下的测量精度,结果表明:在动态条件下,其绝对误差为1°～2.5°,相对误差为3%～6%。在此基础上,将传感器用于测量手指关节的运动姿态,采集手指敲击键盘时传感器的输出,通过数据处理获得食指MCP关节、PIP关节和DIP关节随时间的变化关系。实验结果表明:加速度计可以有效地检测手指的运动姿态。     

利用抽压水确定水文地质参数的野外试验研究

为了提高工程的质量,水文地质问题的勘察和研究在工程实际中显得十分必要。文章利用稳定流抽水试验和常规压水试验对辽宁省某地区进行了水文地质勘察,根据现场稳定流抽水试验资料以及常规压水试验资料确定了该地区含水层的渗透系数,判定了该地区岩体的渗透特性。通过试验的结果分析可知,抽压水试验是确定含水层水文地质参数是野外水文地质工作中较为行之有效的方法。     

马蹄笋粉特性及其酥性饼干制作研究

本文主要研究马蹄笋粉对胆固醇、胆酸钠和重金属离子的体外吸附能力,马蹄笋粉不同添加量对小麦粉糊化特性影响的规律,以及利用马蹄笋粉制作酥性饼干的最佳配方。结果表明:马蹄笋粉在p H2和p H7时对胆固醇的吸附量分别为17.11、1.02mg/g,对浓度为2、3mg/m L胆酸钠吸附量分别为64.70、75mg/g;马蹄笋粉对四种混合重金属离子具有一定的吸附作用,吸附能力Pb2+Cd2+Cu2+Zn2+;马蹄笋粉添加量的增加对小麦粉糊化的峰值粘度、最低粘度、最终粘度、回生值和糊化时间影响较大,但对崩解值和糊化温度没有显著影响;采用单因素及正交分析、感官评价确定了利用马蹄笋粉制作酥性饼干的最佳配方为:小麦粉∶马蹄笋粉∶白砂糖∶膨松剂∶植物油=100∶15∶25∶1.5∶15,感官得分为51.4。     

μTM技术在MEMS工艺中的应用

介绍了软光刻技术中的一项关键技术———微传递成模(μTM),阐述了其特点、不足及其基本的工艺流程。最后通过介绍其在加工Scottky二极管阵列和光波导耦合腔中的应用,说明μTM在微加工技术中具有广泛的应用前景。     

利用表面等离子激元共振生物传感器研究聚合酶与敏感表面上自组装的DNA的相互作用

利用SPR生物传感器研究了人的型DNA聚合酶与DNA模板一引物二聚体以及单链DNA的相互作用情况.同时,观察了两种抑制剂(神经酸和亚油酸)对这些相互作用的影响.结果表明,神经酸和亚油酸可以使β聚合酶与DNA二聚体的亲和力分别下降20倍和5倍,神经酸的抑制作用更加明显.利用这些方法,有助于清楚了解抑制剂对β聚合酶与DNA相互作用的影响和抗癌及抗病毒药物的研制.     

用于细胞固定及溶液混合的微水池结构

一种用于细胞固定和溶液稀释的微流控水池结构是多层微流控芯片装置其中一层上的一个小的腔室,覆盖相对结合的另一层基底上的两条或者多条微通道.与通常的宏观流动不同,在微芯片内部的流动呈层流状态,具有确定并可控制的方向.在这个微水池结构中的流动分布对水池结构和位置的变化很敏感.通过改变水池的形状或者位置就可以实现简单的流动控制.它比传统的流动控制方法,如微阀或者压力控制,更加简单,因此具有广泛的用途.例如,通过控制液体在水池中的流向可以固定细胞到特定的位置,也可以通过不同结构层之间的快速扩散来实现快速的溶液混合.     

数字人脑切片图像中小脑组织的连续自动分割

提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割.在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始轮廓,进而实现整个数据集中小脑组织的连续自动分割.自动分割结果与专家手动分割结果的一致性较好,分割相似指数的平均值达到92.95％,最大为97.87％.结果表明该方法能够较为准确地从彩色人脑切片图像中提取出复杂的小脑组织,克服了现有方法对大量人工参与的依赖,并提高了分割的精度.     

一种支持组合事务的执行语义分析方法

为了保证组合事务应用需求,不可避免引入失败恢复机制,以提供可靠的执行语义.本文提出一种基于向前、向后和替代恢复的综合事务恢复机制的执行语义分析技术,借助Petri网的动态执行推演技术和数据流分析技术,讨论聚合模式执行语义,最终实现组合事务失败恢复行为的无缝添加/删除.通过对旅行预订组合事务实例分析,表明该语义分析方法是可行的.     

基于语言值模糊关系的关联规则挖掘算法

针对模糊关联规则挖掘时隶属函数的确定困难以及区间划分边界过硬等问题,提出了模糊关系关联规则挖掘算法,确定了关系等级数目和相邻等级相似度,将语言表达式(事务的属性值)根据模糊运算规则映射到标签集的各个等级上得到等级权值。在这些权值的基础上定义了模糊关系支持度和置信度,阐述了算法的详细步骤,最后给出了算法在服务信任领域挖掘关联规则的应用过程。     

基于用户评论挖掘的产品推荐算法

针对电子商务推荐系统中,互联网“信息过载”所造成的难以精确定位用户兴趣并提供准确产品推荐的问题,通过深入挖掘电子商务社区中丰富的用户评论信息,开发产品特征提取算法,建立用户兴趣偏好模型,结合用户历史评分数据来改善传统协同过滤推荐算法的推荐准确性;利用相似度传递技术在一定程度上缓解推荐系统中数据稀疏性带来的问题.实验结果表明,在数据稀疏的情况下,该算法仍可较好地拟合用户对产品的兴趣偏好,并在推荐准确性方面较传统的协同过滤算法有明显的提高.