苎麻脱胶废水工程改造与运行

叙述了山西绿洲纺织有限责任公司对原有污水站改扩建工程取得的生物处理的作用及为解决运行中发现的问题,所采取的措施。指出,经过调试,处理水达到GB 8978—1996污水综合排放标准的二级排放标准。     

陕西石油产业可持续发展对策研究

陕西石油产业的快速发展,有效地促进了地方经济的增长,同时也暴露出石油开发过程中资源浪费严重、生态环境破坏加剧等问题。本文从陕西石油在勘探、开采、利用过程中出现的主要问题入手,分析了导致石油开发过程中资源浪费和生态环境破坏的主要原因,并在此基础上提出了促进陕西石油产业持续、健康、有序发展的对策。     

永磁直线同步伺服系统混合递归模糊神经网络控制

针对直线电机易受诸多不确定因素的影响，提出了采用递归模糊神经网络和扰动观测器的控制方案。系统采用IP位置控制器；扰动观测器将所观测的扰动力前馈，提高了系统的抗干扰能力。为改善系统受到突加减扰动时的伺服性能，引进了递归模糊神经网络补偿器，采用动态反馈学习算法，在线调整。仿真结果表明，该控制方案可以有效增强系统的鲁棒性。     

超磁致微位移直线驱动器

超磁致材料TbxDy1-xFey(GMM)是A.E.Clark于70年代发现的新型稀土－铁系功能材料，近几年来，作为高科技功能材料得到了迅速发展，这种材料由于具有很大的室温超磁致伸缩应变量，高的电（磁）能－机械能转换率，高能量密度，伸缩应力大，机械响应快等优异特性，因而有着广泛的应用前景。该文设计了一种高出力，快响应，可控性好的超磁致微位移直线驱动器，文中对超磁致微位移直线驱动机理进行了探讨，并在MATLAB平台上，以有限元分析（FEM）为基础研制了CAD软件，示出了采用椭圆模态驱动的超磁致振子组合结构的微位移直线驱动器。     

电机故障特征值的倍频小波分析

该文对异步电动机在鼠笼转子发生不同断条故障情况下的定子电流分别进行了实验测量；并对测量电流进行倍频小波分析，利用小波系数，在各个频段上进行小波信号重构；通过计算各个频段的信号能量特征值，诊断电机故障。这样，既可以从低频频段来诊断异步电动机鼠笼转子断条故障，也可以从某些高频频段来识别故障是否发生，从该文的实验诊断表明，倍频小波分析方法取得了较好的效果。     

新型超磁致球电机的研究

根据超磁致材料的磁一机能量耦合转换机理，用有限元耦合迭代方法，设计了超磁致材料微致动器，在此基础上，利用超磁致材料微致动器的组合构型，研制了一种新型超磁致球电机样机。这种球电机通过简单的运动部件产生二维运动，并对原型样机进行了试验测试，验证了新型超磁致球电机的驱动特性。通过新型超磁致球电机样机研制与试验验证，说明超磁致材料致动器组合构型的超磁致球电机，是开发球电机的一种有效方法。     

异步电动机故障诊断的小波变换等高图方法

用Morlet小波作为小波基，对异步电动机鼠笼转子故障时的定子电流信号进行多尺度分析，将获得的小波变换系数用等高图表示，从中能清楚地识别出异步电机鼠笼转子不同断条的故障。较基于傅立叶变换的故障诊断，该方法对异步电动机故障的辩识能力有显著提高。     

氨氮浓度对复合生物反应器处理效能的影响

在DO,温度,pH,COD一定的条件下,试验了氨氮浓度对复合生物反应器处理废水效能的影响。得出,氨氮去除率随着进水氨氮浓度的增加呈现先上升后缓慢下降的趋势;进水氨氮浓度对COD去除效果的影响较小,去除效率维持在87％～93％之间;某些污染物（如,游离氨和亚硝酸盐）对微生物的抑制与毒性作用都能影响复合生物反应器对污水的处理效果。     

基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断

采用一种由混论神经元构成的神经网络,通过研究其非线性动力学特性、混炖吸引子轨迹以及对初始条件的敏感性,实现混炖神经网络的动态联想记忆。在此基础上,应用混沌神经网络对异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结果表明,基于混炖神经网络的故障诊断有助于故障模式的记忆和重视。     

神经网络的时空混沌控制

当混沌神经网络的输入发生较大变异时,网络混沌运动偏离了原有混沌吸引域,从而丧失了对原有被储存样本模式的记忆.本文针对神经网络的时空特征,采用混沌控制的钉扎反馈方法,使网络重新恢复记忆.通过对应用例的仿真实验表明,对神经网络时空系统的混沌控制,钉扎反馈控制是一种值得推荐的方法;神经网络的混沌控制增强了网络的容错能力及其鲁棒性,进而提高了混沌神经网络的实用性.