大型海洋工程结构全频域噪声分析

鉴于求解大型海洋工程结构全频域噪声单一方法的局限性,在介绍基本原理的基础上,运用不同软件混合求解平台噪声,以实现对大型海洋平台的全频域噪声分析。结合有限元法(Finite Element Method, FEM)、边界元法(Boundary Element Method, BEM)和统计能量分析(Statistical Energy Analysis, SEA),利用ESI-VA ONE和Nastran两种软件对建立的模型进行求解。在考虑空气声、结构声及声固耦合作用下不同噪声传播的基础上完成全频域噪声分析,取得整个平台的噪声分布,并且分析包含防风墙工况和无防风墙工况噪声情况。虽然求解难度较大,但是该技术实践结果可行,满足设计要求及标准和规范,对大型海洋工程结构的声振分析有一定的指导意义和参考价值。     

循环喷淋法实现电镀漂洗水零排放工艺设计与研究

电镀废水对环境的危害极大。传统的电镀废水处理方法存在一定的局限性。本工艺从源头控制,采用三级闭路循环,建立科学的计算机语言程序模型,调试至最佳工艺参数。三级槽溶液通过反渗透装置进行浓缩,浓水可回收至一二级槽,淡水可补充至纯水槽使用,一级槽达到90%原溶液浓度可进行倒槽,全过程不产生废液,所有漂洗水(除蒸发)全部回用,仅消耗部分纯水和能源,解决了电镀漂洗水的经济和环保问题。     

压电微泵的特性测试与分析

本文对压电驱动微泵的工作特性进行了系统测试，利用高压方波信号源产生频率和电压可调的信号来驱动微泵，采用高精度电子秤测量固定时间(10s)内微泵输送液体的质量大小，并对工作特性进行相关分析，总结了压电微泵的输送流量随液体黏度、驱动电压和驱动频率之间的关系。结果表明，在相同的驱动条件下，液体黏度越大，压电微泵输送的流量越小，在固定的驱动电压下，当驱动频率为泵膜的谐振频率时压电微泵输送的流量最大，高于或低于驱动频率时输送的流量越来越小，在固定的驱动频率下(谐振频率)，压电微泵输送的流量随驱动电压的升高而增加。研究结果为压电微泵的优化设计和实际应用提供了依据。     

在线图文包装系统在体育转播中的应用

随着电视技术的发展,在线包装被越来越多的运用在体育转播中,体育转播中的字幕也突破了原来的界限,更多的新概念在播出中得以运用。在线包装为未来的体育转播树立了新的方向,同时将体育转播的制作推向了新的高度,本文分析总结了在线包装系统的特点、在体育转播中的几种典型应用方法及变幻多端的视觉表现效果。     

社区卫生服务中心建筑设计研究——以无锡市滨湖区人民医院为例

该文分析了社区卫生服务中心的特点,提出了社区卫生服务中心的设计应遵循高效性、可变性、人性化的设计原则,并辅以无锡市滨湖人民医院的案例加以说明。     

斜拉式吊杆多跨连续梁结构在高镂空层支模工程中的应用

介绍高层建筑高镂空层支模中应用斜拉式吊杆多跨连续梁结构的设计施工及应用效果，采用型钢组成主次梁钢平台结构．通过斜拉式吊杆将其与周边主体结构钢筋混凝土框架拉结，形成支承上部楼层混凝土模板支撑排架荷载，以解决高镂空楼层的混凝土模板施工技术难题。     

真空微电子加速度传感器闭环控制模型仿真与实现

为提高真空微电子加速度传感器的线性度,提出了基于数字PID控制算法的真空微电子加速度传感器闭环控制方法.建立了真空微电子加速度传感器闭环控制模型,进行仿真分析.设计制作以TMS320VC5416DSP为核心的控制电路,实现了真空微电子加速度传感器的闭环控制.实验结果表明,在士10 m/s2)的测量范围内,加速度计的标度因数为0.212 7,满量程输出电压为0.427 3 V,非线性度≤0.98％.该电路能较好的实现真空微电子加速度传感器的闭环控制.     

裤子结构设计中总裆长结构尺寸研究

裤子在结构设计中既要美观适体,又要便于人体活动,符合人体的运动机能性。要使人体无论在做何运动时裤身都不会受到牵制,这就要求我们要重点考虑在裤装结构的设计中,裤子上裆部位设定的尺寸是否符合人体的生理结构特征。而裤子上裆部位中最重要的是裆缝弧长,以往上裆设计只有直裆深和窿门宽的计算公式,裆缝弧长没有公式计算,因此对裆缝弧长的研究是相当必要的。本论文根据常见人体四种基型裤的实验研究,并将研究的数据通过科学方法进行分析处理,从而得出较为科学的裆缝弧长计算方法,使它能适应于现代化的裤装工业制板。     

差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量

为解决最小二乘支持向量机的参数确定问题,提出采用自适应差分进化最小二乘支持向量机法预测日用水量.引入改进粗糙集算法分析日用水量主要影响因素,利用自相关系数法确定序列的相关性,并将自适应差分进化算法(SADE)用于优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数,建立了基于SADELSSVM的预测模型.结果表明,与传统差分进化算法(DE)和自适应遗传算法(SAGA)相比,SADE具有更快的最优个体搜索速度和群体进化速度,与基于SAGALSSVM和基于DELSSVM的模型相比,本文提出模型的预测能力更强.