一种用于单片UHF RFID阅读器中的低相位噪声LC VCO设计

介绍了一种适用于UHF RFID(Radio Frequency Identification)阅读器的低相位噪声压控振荡器(VCO)电路.通过在传统的VCO电路中加入抑制电源噪声的regulator并在共模端加入平衡滤波电路对尾电流源的二次谐波分量进行抑制来降低1/f3区域的相位噪声,同时选取合适的电感值及其Q值使得VCO在1/f2区域也能获得较佳的相位噪声性能.同时,文中给出了本设计中使用的低噪声基准源电路.整个电路采用UMC0.18 μm MM/RF CMOS工艺实现,仿真与测试结果显示所提出的VCO结构和传统VCO相比几乎在所有区域内对相噪声均有5 dB的改善.本设计使用的电源电压为3.3 V,VCO中心频率为1.8 GHz,调谐范围约为11%,频偏1MHz处相位噪声约为-127 dBc/Hz,总电流约为7.2 mA.     

循环流化床(CFB)电站锅炉简介

<正>1循环流化床(CFB)锅炉技术介绍1.1基本设备循环流化床锅炉包括本体设备和辅助系统两部分。CFB锅炉本体由炉膛及布风装置、循环灰分离器、回料阀、尾部受热面竖井烟道及可以加置的外置式循环灰换热器组成。循环流化床锅炉主要辅助系统包括风烟系统、煤制备     

基于Cube的数据展现结构的研究

为了为用户提供合适的OLAP可视化工具,研究了OLAP可视化技术的范围和概念,并研究了OLAP可视化技术的研究现状。重点研究了分解树技术的内容以及拓展,根据分解树的优点和缺点提出了新的OLAP可视化技术:多角度增强分解树。该技术可从两个方面对OLAP数据进行钻取,其中提出的多角度钻取,通过不同的角度来对比观察数据,提高了模式发现能力。针对该技术,设计了系统架构,确定了系统流程,完成了系统的开发。最后对OLAP可视化研究的前景进行了总结。     

一种防篡改的脆弱数字水印算法

数字水印技术是一种实现版权保护以及安全认证的有效方法,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个热点.本文提出了一种脆弱性数字水印算法,能够将强度较大的一般性处理造成的失真与恶意篡改操作造成内容失真区分开采.可以被用来进行安全认证.     

基于光谱和亮度信息的红外与可见光图像融合方法

针对红外与可见光图像融合,提出了一种基于区域能量和修正的视觉特征对比度的低频融合规则,以尽可能多地保留红外图像的热目标信息及可见光图像的光谱信息。实验结果表明,在非下采样轮廓波变换和小波变换域,新的融合规则能都充分利用源图像的互补和冗余信息,使融合图像具有更好的主观视觉效果。     

应对风电接入的分级控制策略研究

针对由风功率的随机性和波动性导致电网侧电压稳定性问题,提出基于改进五区图的分级控制策略。通过以改进五区图作为动作判据并缩小其"0"区范围,在多种控制方式组合中采用经典遗传算法选取最优组合作为上级控制策略,将电网侧系统电压调节并保持在限制值内;对于风功率预测值和实际值的偏差可能导致的电压越限问题,下级控制策略采取以改进五区图中动态无功补偿装置的动作区作为动作判据制定出相应的控制方式,做到快速跟踪,实时响应,最后经仿真试验验证了控制策略的实用性和可行性。     

基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法

在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流,并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理以构建二维U-I轨迹图像。然后,利用颜色编码技术对轨迹图像进行处理,在R、G、B三通道中分别融合有功电流、轨迹变化信息及瞬时功率,得到彩色U-I轨迹图像。最后,构建卷积神经网络,对彩色U-I轨迹图像进行特征提取,实现对设备的分类。在此基础上,文中提出了一种自主学习方法,实现对负荷识别模型自主更新。使用PLAID和WHITED数据集对本算法的识别效果及自主学习方法进行测试。结果表明,文中方法使得U-I轨迹所携带的信息量增加,增强了负荷特征的独特性,从而实现对设备的细粒度识别;自主学习方法能够学习新型电器并更新模型,提升了负荷识别模型场景适应能力。     

宁夏电网GIS带电检测现状及典型案例分析

结合宁夏电网GIS带电检测的现状,汇总了漏气缺陷、自由颗粒放电缺陷及悬浮放电缺陷的带电检测典型案例。以联合检测技术在GIS悬浮放电缺陷中的应用为例,讨论了联合检测技术对发现GIS悬浮放电缺陷的意义,为GIS带电检测全过程管控提供建议。     

野外生存实践讲座之四:应急工具篇

野外生存实践中常会有种种不可预见的紧急情况发生,如果没有任何准备,将是一件危险的事情。下面向大家介绍几种用来对付不同紧急情况的应急工具。保暖防寒工具野外宿营时,常会碰到一些诸如大风、雨、雪、甚至冰雹等恶劣的