高硫焦煤和非主炼焦煤在配煤炼焦中的作用

由于目前优质焦煤的资源相对比较短缺,高硫焦煤配煤炼焦受到了广泛的关注和重视,基于此,本文重点分析高硫焦煤和非主炼焦煤在配煤炼焦中的应用,保证将各自的应用价值充分发挥出来,在保证炼焦煤源有所扩大的基础上,有利于实现对成本的有效控制。     

基于阶段注意力机制的电力线提取算法

电力系统维护是电力系统稳定运行的重要保障，应用智能算法的无人机电力巡检则为电力系统维护提供便捷。电力线提取是自主电力巡检以及保障飞行器低空飞行安全的关键技术，结合深度学习理论进行电力线提取是电力巡检的重要突破点。本文将深度学习方法用于电力线提取任务，结合电力线图像特点嵌入改进的图像输入策略和注意力模块，提出一种基于阶段注意力机制的电力线提取模型（SA-Unet）。本文提出的SA-Unet模型编码阶段采用阶段输入融合策略（Stage input fusion strategy， SIFS），充分利用图像的多尺度信息减少空间位置信息丢失。解码阶段通过嵌入阶段注意力模块（Stage attention module，SAM）聚焦电力线特征，从大量信息中快速筛选出高价值信息。实验结果表明，该方法在复杂背景的多场景中具有良好的性能。     

基于1D CNN与XGBoost的恶意代码纹理检测

恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,提出一种新的检测方法,将恶意代码二进制文件转化为十进制数组,并利用一维卷积神经网络(1 Dimention Convolutional Neural Networks,1D CNN)对数组进行分类和识别.针对代码家族之间数量不平衡的现象,该算法选择在分类预测上表现良好的XGBoost,并对Vision Research Lab中的25个不同恶意软件家族的9458个恶意软件样本进行了实验.实验结果表明,所提的方法分类预测精度达到了97％.     

施工现场机械设备监督抽检现状分析及对策

随着建设行业的发展，施工机械化水平不断提高，施工机械成为工地现场安全管理的重要内容。本文对近年来上海市建设工地现场施工机械监督检查发现的各类问题隐患进行了研究分析，并结合法律法规和监管要求，针对性提出安全监管的对策和措施。     

小微数据包高效无线传输技术的发展和趋势

5G-NR和B5G系统都需能高效地支持小微数据包(块)的传输,且在不同的无线传输技术(如宽带或超低时延)之间快速灵活地切换。系统梳理和比较和小微数据包(块)相关的多种无线传输技术,如两步RACH、预配置授权和公共资源竞争等,分析它们对3GPP各个系统和各个RAN协议的影响和复杂度优劣等,并进一步展望其未来发展和应用趋势。     

《排污许可管理条例》正式发布

日前,国务院总理李克强签署国务院令,公布《排污许可管理条例》(以下简称“《条例》”),并自2021年3月1日起施行。《条例》从明确实行排污许可管理的范围和管理类别、规范申请与审批排污许可证的程序、加强排污管理、严格监督检查、强化法律责任等方面,对排污许可管理工作予以规范。     

大口径供水管道紫外光固化修复工艺的工程应用

供水管道由于年久老化锈蚀情况严重,供水能力及水质下降.紫外光固化修复工艺作为一种现场固化内衬修复工艺,不仅可以在不开挖路面的基础上进行施工,同时与水翻法相比,极大节省了施工作业面.文中通过具体的工程案例,介绍紫外光固化技术在大口径供水管道中的应用,对后续同类工程有一定的借鉴作用.     

电动汽车非车载充电机示值误差测得值的不确定度分析

电动汽车充电桩是用于贸易结算的计量器具,已列入市场监督总局发布的《实施强制管理的计量器具目录》中.目前充电桩正处于高速发展的时期,特别是需求旺盛的非车载充电机,其计量检定工作将逐步开展起来.本文分析了电动汽车非车载充电机示值误差测得值的测量不确定度,其主要来源于四个因素:测得值的重复性,检定装置的误差、数据修约和充电电缆电能损耗.     

消防监督检查业务中物联网技术的应用探讨

我国积极应用物联网技术,充分发挥物联网技术的优势,建立智能化物联网管理平台,运用智能技术进行消防检查工作.应用物联网技术,使传统的消防监督检查工作方式发生变化,包括消防监督工作方式、应急救援方式以及灭火扑救方式等.