用于药物载体系统的多糖材料的修饰方法

癌症是一种致死率极高的全球性疾病。迄今为止,化学药物疗法仍然是治疗癌症最为直接有效的手段,然而,目前采用的化疗药物通常不具备特异性,在杀死肿瘤细胞的同时也会对正常组织细胞带来严重的毒副作用。因此,如何安全有效地将抗癌药物输送至肿瘤组织并增强药物在肿瘤细胞内的吸收是当今癌症治疗领域急需解决的难题。药物控制释放技术通过功能化载体材料对药物进行负载,对药物释放位点及速率进行控制,从而实现降低药物毒副作用、提高药物生物利用度的目的。载体材料是实现药物控制释放的技术关键,因此,设计并开发多功能药物载体已成为该领域的研究热点。理想的药物载体通常需具备高稳定性、低生物毒性、非免疫原性及组织靶向性等特点。目前,无机纳米粒子、脂质体、水凝胶、聚合物胶束、微囊等多种药物载体已被广泛应用于癌症的诊断及治疗研究。基于天然高分子材料的药物载体因具有优良的生物相容性及临床应用前景受到了众多研究者的青睐,因此,对天然高分子材料进行化学修饰构建药物载体也已成为药物控释领域的重要研究方向。多糖是一类具有良好生物降解性及生物相容性的天然高分子材料,具有在自然界中种类丰富、水溶性高、容易进行化学修饰等优点。多糖的分子结构中含有大量的活性反应基团(羟基、氨基和羧酸基团等),经过特定的化学修饰,改变其物理或化学性质可形成水凝胶、胶束、囊泡等结构,其作为药物载体在生物材料领域具有潜在的应用价值。目前,常用的多糖修饰方法包括疏水性分子接枝、醛基化改性、原位二硫键修饰等。修饰后形成的基于多糖的药物载体具有药物释放速度可控、生物安全性好等特性,并且可以实现改变药物进入人体的方式及在体内的分布,被动或主动靶向将药物输送到特定的作用部位,达到靶向治疗的目的。本文综述了多种对天然多糖进行化学修饰,构建水凝胶、胶束及囊泡类多糖药物载体的方法,并简要讨论了基于多糖的药物载体在生物医学领域的研究前景及应用价值。     

邢东煤矿副井井筒永久锁口施工

邢东煤矿副井井筒利用F A型永久井架进行了凿井.井筒施工结束后,为施工永久锁口,采用了快速、安全的控制爆破法拆除了临时锁口, 并制订了可靠的安全技术措施,以使永久井壁不受损伤,确保了周围一切建筑物及设施的安全.通过精心组织、合理施工,仅用2.67 d就完成了永久锁口的施工, 取得了良好的经济效果.     

一种基于广义表的HLA乐观时间推进算法

针对保守时间推进机制缺乏灵活性、仿真时间长等问题,研究高层体系结构中的时间管理服务,通过分析和比较,证明乐观时间推进算法可以弥补保守时间推进机制的不足。引入广义表存储结构,实现乐观时间推进机制中的存储和回退等关键技术。测试结果表明,该算法可以减少系统的仿真时间,提高系统的实时性。     

保定市三大水库近5年水质评价分析

根据地表水资源质量评价规范,对保定市近5年三大水库的水质状况进行分析评价。评价结果表明,王快水库、西大洋水库水质总体较好,水质基本维持在Ⅰ~Ⅱ类,安格庄水库水质略差一些,但三水库水质均符合生活饮用水标准。     

基于PCI总线的多功能可定制数据采集系统

为满足航空电子总线数据采集系统的通用性和多功能性,设计了基于PCI总线的多功能可定制数据采集系统;研究了相关总线板卡的驱动函数;采用自顶向下和模块化的方法设计了数据采集系统的系统运行管理模块、数据采集显示模块、数据分析处理模块和记录数据管理模块;使用了多线程、多视图、双缓存和Teechart控件等关键技术.设计实现的数...     

基于ICD配置的航电总线测试软件自动生成方法研究

为了提高航空电子总线数据采集软件的开发效率和可靠性,降低测试和仿真工作的复杂度,对当前主要的软件自动生成方法进行了分析比较和研究,并将其应用到航电总线数据采集软件中.设计了接口控制文档(ICD,interface control document)数据库、知识库、类型库和词法分析器,采用XML模板生成、XSD模板验证和...     

判断电动车电池放电终止状态的新标准

电池是电动汽车的关键组成部分 ,如何合理使用电池 ,充分利用电池组中的能量 ,延长电池的使用寿命是电动汽车及混合动力汽车进一步发展中所必须解决的问题。为了充分利用电池的能量又要防止电池组中任一电池过放电 ,对电池放电终止状态的判断必须适时而准确。综合比较了目前实际使用的几种判断铅酸电池放电终止的标准 ,并在实验的基础上提出了一种适合电池管理系统判断铅酸电池放电终止状态的新方法———电压 /容量梯度法。最后对此方法的实用性进行了初步的试验验证     

水内冷发电机铜导线采用BTA预膜方法初探

针对大坝发电厂4号300MW双水内冷发电机组内冷水铜合格率低的情况,经分析研究,决定在停机时对发电机铜导线采用了BTA预膜、经多次实施,改进,形成了比较成熟的方案。预膜后,机组在运行中内冷水铜合格率大幅度提高,有效地控制了铜导线腐蚀,为发电机长期,安全运行提供了可靠的保障。     

基于一维CNN的时域超声信号识别技术研究

超声检测缺陷是一种主流的缺陷识别手段,二维卷积神经网络一直是该领域的主要技术,一般从二维C扫、D扫等图像中提取属性特征来进行识别分类,这些研究主要采用二维卷积层,会产生较大的资源消耗。在所有类型的缺陷识别方法中,超声回波信号分析是最主要和有用的工具之一,本研究从原始时域超声信号中提取特征,首先使用来自实验室的JPR-600C空气耦合超声波无损检测系统采集数据;然后通过使用不同的超参数进行实验、t-sne可视化等手段构建并优化一维CNN网络模型;最后实现超声信号缺陷识别分类。实验结果表明,所提出的CNN模型的性能令人满意,缺陷识别准确率为97.57%,高于其他机器学习方法,为实现缺陷识别自动化的需要提供辅助。     

碳化硅纳米线中的一维无序结构

控制合成一维纳米材料是当前纳米材料的研究热点,纳米线的物理、力学等性能与他们的微观结构和几何形貌是密切相关的。SiC纳米线由于具有优越的力学、热学、电学性能和高的物理、化学稳定性、热导率、临界击穿电场、电子饱和迁移率等特性,在高温、高频、大功率及高密度集成电子器件等方面具有巨大的应用潜力,也可作为塑料、金属和陶瓷等复合材料的增强相,