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如何隐藏和减少配置时间是相依性可重构任务调度的关键问题.提出一种采用配置完成优先策略的相依性可重构任务调度算法,通过基于预配置优先级的列表调度算法,实现将后续任务的配置时间隐藏于前驱任务的运行时间中,并采用基于配置完成优先策略的配置重用机制,减少了任务调度后的配置过程,从而在总体上缩短了相依性任务集合的运行时间.仿真结果表明,该调度算法能有效避免调度死锁,并可减少相依性可重构任务的整体运行时间. 相似文献
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黄万伟 《西北工业大学学报》1998,16(1):47-50
提出了一种新的时变模型参考变结构控制方案,设计了某型BTT导弹俯仰偏航耦合通道自动驾驶仪控制律。该方案能有效地解决BTT导弹通道间强烈的耦合现象,适应气动参数大范围变化,改善自动驾驶仪的动态性能和稳定性。 相似文献
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基于近邻传播学习的半监督流量分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
准确的流量分类是进行网络管理、安全检测以及应用趋势分析的基础.针对完全监督和无监督分类的缺陷, 提出了一种基于近邻传播学习的半监督流量分类方法.通过引入近邻传播聚类机制构建分类模型, 使得分类器实现过程简单、运行高效. 应用半监督学习的思想, 抽象出少量已标记样本流约束和流形空间先验信息, 定义了流形相似度的距离测度, 既降低了标记流量样本的复杂度, 又提高了流量分类器的性能.理论分析和实验结果表明:算法具有较高的分类准确性和较好的凝聚性. 相似文献