反馈弥补激光能量传输中部分反射镜反射损失

激光能量传输中的光电池表面通常覆盖有一层部分反射镜,用于产生反射光信号,实时控制接收端的光功率大小以及调整发射端和接收端的对准度.部分反射镜会降低能量传输效率,提出了一种反馈式能量传输方式,建立了理论模型,推导了激光器输出功率表达式.从表达式中可以发现反馈激光可降低激光器的阈值电流,提高激光器的输出功率.通过实验测量了反馈和无反馈时激光器的阈值电流和输出功率,实验结果表明相比较于无反馈情况,反馈作用使激光器的阈值电流降低了25％,驱动电流为60 mA时,输出功率提升了10％.实验还比较了反馈情况和无反射镜情况下的输出功率,结果表明,反馈作用将反射镜的反射损失从10％降低到了3％,弥补了反射镜的反射损失,提高了激光能量传输效率.     

基于有限元的离合器壳体和套筒泄漏分析

为了分析某汽车自动变速器中离合器壳体和套筒的泄漏问题,建立离合器壳体和套筒的有限元模型.利用有限元方法对离合器壳体和套筒的装配进行模拟验证表明,泄漏的原因是在装配时两者过盈配合导致的.同时,对该泄漏问题提出了改进方案,并经试验测试结果表明,改进方案是有效可行的.     

舒适性空气调节系统的节能分析

分析了空调系统热显负荷计算的基本关系和实际统计数据 ,归纳出系统耗能与室内参数、送风温差及新风比例的函数关系 ,编制了相应的计算程序 ,全面地分析系统耗能的变化规律。由此进一步讨论了舒适性空调的节能潜力和切实可行的措施。     

基于随机过程下的交通流量预测方法

在考虑交通流量为随机过程的情况下,根据实际观测得到的交通流量,运用灰色预测模型、神经网络等方法,预测将要发生的交通流量数据.然后,根据以前相应的交通流量数据计算出预测结果的波动范围.最后,提出了解决交通拥堵的方案.     

基于3G网络的智能配电检修支持系统

面对配电检修现场与故障情况复杂、故障处置时效要求高等情况,为提高配电检修质量、缩短检修所需时间,给出了一种基于3G网络的智能配电检修支持系统设计方案.该系统以面向服务的架构为基本构架模式,专家系统为支撑核心,智能手机等移动平台为应用终端,基于3G网络,构成一个分布式智能系统,为处于检修现场的检修人员,提供完备及时的检修...     

深矿坑三面封闭空间贝雷架支撑体系拆除施工技术

长沙冰雪世界项目建立于百米深矿坑之中,矿坑中部的混凝土平台采用贝雷架支撑体系进行支模,用钢量达到1. 6万t。该平台混凝土梁及楼板浇筑完成后,由于深矿坑三面封闭且坑底地形复杂,该贝雷架支撑体系的拆除具有很大的难度。为解决贝雷架支撑体系的拆除难题,通过修建临时钢栈桥,合理部署拆除施工工艺,通过手拉葫芦、卷扬机及汽车式起重机等多种机械设备相配合的方式,顺利完成贝雷架支撑体系的拆除,有效解决了该项目的重大难题。     

长沙冰雪世界项目绿色建造关键技术

由于特殊深坑环境和独特设计创意,长沙冰雪世界项目建造技术难度大。分析项目建造重难点,介绍绿色建造关键技术,包括矿坑建造部署、破碎岩体坑壁加固技术、高性能混凝土百米向下输送技术、重载平台高支模设计与施工、重型桁架液压提升技术及百万立方米冰窟保温节能技术等。目前项目成功完成实施,取得高质量科技成果,形成了整套关键建造技术。     

基于多层多核卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法研究

非侵入式负荷监测仅依靠测量得到的总负荷的电压、电流与功率等承载电力信息的信号就实现负荷监测,无需额外的计量装置和线路改造,因此得到广泛研究。针对传统深度神经网络分解模型准确度仍不能满足实际需求的现状,本文提出了一种基于多层多核卷积深度神经网络分解模型。为体现不同设备的特性,模型在数据分割时采用不同的序列长度。然后,模型将分割后的数据先通过高维映射将输入的功率时间序列映射到高维向量,再利用多层卷积法与多核卷积法共同构建出的深度神经网络对生成的信息向量进行特征提取,经多次迭代学习生成负荷分解模型。与多种用于非侵入式负荷分解的深度学习方法相比,本模型对负荷识别准确率提升效果显著,在REDD数据集上的识别准确率达到99.41%。     

制冷剂流动方向对微通道蒸发器房间空调器性能影响的对比试验研究

试验研究UF(Upward Flow,制冷剂在微通道蒸发器中自下而上流动)和DF(Downward Flow,制冷剂在微通道蒸发器中自上而下流动)2种制冷剂流动方式下微通道房间空调器的制冷性能,并对其名义制冷工况下制冷剂配液分布进行红外成像.试验结果表明,随着室内空气干球温度的上升,2种方式的制冷量和能效比均不断上升;名义制冷工况下,UF方式优于DF方式,前者的制冷量和能效比EER比后者分别高出21.52%和14.94%;红外成像分析表明,UF方式分液效果优于DF方式.但是,UF方式蒸发器尾部制冷剂分配较少,换热效果下降.