创新人才培养实验室:大学生科技创新活动的新机制

当前大学生科技创新活动存在诸多问题,归根结底是由于高校基层院系缺乏相应的管理机制。烟台大学环境与材料工程学院基于理工科院系的特点,探索推行"创新人才培养实验室"模式,通过健全保障措施,强化过程管理,构建了大学生科技创新活动的有效机制和崭新平台。     

轮胎硫化测温影响因素与经济效益分析

针对轮胎硫化测温的基本工作原理、影响试验结果准确性的因素、测温与轮胎质量的关系以及测温产生的效益进行阐述。从胶料配方、混炼工艺、轮胎结构、成型及挤出过程、埋线位置和测温仪精度等多方面分析影响测温结果的因素,以获得较准确的测温结果,有助于制定合理的硫化条件,提高经济效益。     

宝钢冷连轧机安装工艺分析

文章以宝钢1420、1550和1800mm冷连轧机安装的原始数据为基础,结合三套轧机工程建设的经验,对冷连轧机的安装工艺进行比较分析,寻求好的安装方法和工艺.     

基于地质信息约束的概率神经网络地震反射模式预测方法

已有神经网络地震反射模式预测所得结果往往不稳定,多次预测可能出现多种结果,难以评价预测结果的准确性;而且预测值只代表了不同的反射类别,并没有相应的地质指示和含义。通过构建地质信息库和地质模式-地震模式的转换技术,建立了一种地质信息约束下的概率神经网络地震反射模式预测方法,解决了两个关键性问题,一是地质信息如何体现对地震信息的约束,二是地质信息约束的地震反射模式的高精度预测如何实现。以渤海秦皇岛32-6油田某河流相储层为例,选取20口井作为检验井,25口井作为约束井,本文方法储层地震反射模式预测的符合率为86%;模型及实际数据应用表明,在地震资料主频为45 Hz左右时,本文方法可以有效识别出3~8 m的河道砂体,并能够辨别大于2 m的泥岩隔夹层个数,具有高效、稳定、智能化、可解读性强等特点。     

建筑工程造价控制关键要点分析及建议

随着我国社会经济的的不断发展与进步,建筑行业的规模在不断壮大,势必为建筑施工企业带来更多发展的机遇,但同时也面临着残酷的市场竞争。在这样的环境下,企业想要脱颖而出站稳脚跟,除了要不断壮大施工队伍和自身技术实力,还要有效地进行成本控制,这样才能实现发展战略目标,提高经济收益。文章介绍了建筑工程造价的概念,探讨了建筑工程造价控制关键要点。     

煤电基地集约化开发建设相关政策研究

煤炭是我国主要的发电能源.集约化开发煤电基地,优化煤电布局是我国能源资源开发利用面临的重要战略选择.从煤电布局存在的问题出发,分析了集约化开发建设煤电基地的必要性,提出了促进集约化开发建设煤电基地的有关政策建议.     

45钢制模板表面强化工艺的研究与应用

对45钢制模板进行硼碳共渗表面强化,渗后分别进行淬火+低温回火和调质处理.结果表明,45钢制模板渗后获得了较大的共渗层厚度,渗后进行淬火+低温回火的模板其表层显微硬度和耐磨性高于渗后进行调质处理的模板.经生产实践检验,硼碳共渗后进行调质处理的模板,其使用寿命高于渗后进行淬火+低温回火的模板.     

钢结硬质合金热疲劳裂纹萌生扩展机理探讨

对GJW50钢结硬质合金进行了20℃-680℃的热循环试验,研究了该合金热疲劳裂纹萌生及扩展机理,重点研究裂纹在其宽度方向上的扩展机理。结果表明：经过一定次数的冷热循环后,与缺口边缘垂直方向萌生多条平行裂纹,其中在缺口尖端处与热循环方向平行的一条微裂纹发展成为主裂纹。裂纹在萌生过程中伴随着严重的氧化腐蚀,二者相互影响,氧化腐蚀促进裂纹的萌生。在主裂纹长大的过程中,与主裂纹平行方向和垂直方向同时萌生多条相互平行的微裂纹;这些微裂纹随着循环次数的增多而长大,最终与主裂纹相连相通,形成主裂纹在宽度方向上的扩展。     

基于火电行业环境影响评价的趋势预测方法

2006—2012年中国共有477个火电项目通过环评审批。以环评报告书为数据源整理并分析火电建设项目覆盖的项目投资额、环保投资额、装机容量,对比研究“十一五”期间全国火电项目的实际投资变化,以时间序列分析及灰色关联分析建立了基于环评的行业发展趋势预测分析方法。研究发现,火电行业环评审批较项目实际建成投运具有3.5年的提前期,并据此预测2013—2015年火电行业发展趋势,及其将带来的资源消耗、污染物排放等资源环境压力。     

深度伪造及其取证技术综述

深度学习作为机器学习的一个具有前景的重要分支,在计算机视觉方面取得了重大突破。深度伪造(Deepfake)通常指的是使用深度学习(deep learning)进行涉及人脸和人声的多媒体伪造技术,如果被恶意滥用会给社会带来灾难。深度伪造不仅限于面部的替换,还有修改面部特征、修改表情、唇形同步、姿势变换、完整脸生成、篡改音频到视频以及文本到视频等方式。人类面部在社会、政治、经济等方面的敏感性,使得深度伪造技术威胁着社会和个人的安全。对深度伪造产物进行检测也成为数字取证领域的一个重要研究课题。为了提供对Deepfake检测研究工作的最新概述,本文描述了各种针对解决Deepfake相关问题的处理方法。本文主要参考了谷歌学术检索2018—2022共5年的深度伪造论文,分为不同类别进行分析比较,并且详细介绍了深度伪造数据集的特点以及伪造方法,简述了深度伪造技术及其基本原理,介绍了检测器在深度伪造技术数据集上的性能效果,分别从输入维度、浅层特征和深层特针对深度伪造检测技术进行分类,并对未来发展前景进行展望。