基于改进MobileNetV2的玉米籽粒图像品种的快速鉴别研究

为实现玉米籽粒品种的快速鉴别与保护，本文提出了基于改进MobileNetV2的玉米籽粒品种识别方法。采集了11种玉米籽粒图像共3938张，建立胚面与非胚面的双面混合数据集。按照7：2：1的比例随机划分训练集、验证集和测试集。对MobileNetV2网络模型进行微调改进，探讨全连接层数量与维度以及dropout的取值对模型性能的影响，并在此基础上解冻部分骨干网络，最终模型准确率达到0.9795，相较于基准模型准确率（0.9487）提高0.0308。试验结果表明，迁移学习时对基准模型微调是十分有必要的，可以有效提高模型准确率。本研究为玉米籽粒图像识别提供了新的建模方法，基于迁移学习，结合微调改进能够有效提升玉米籽粒图像分类的准确率。     

梯度润湿性图案化表面的制备及其输运性能研究

目的 针对液体输运距离短、速度慢等问题，提出一种基于梯度疏水基底的箭形图案化表面，该表面能有效改善液滴的输运性能。方法 对铝合金表面依次进行预处理、激光加工基底、低表面能改性处理和激光加工箭形亲水图案，得到具有良好输运性能的图案化表面。深入研究激光扫描速度对铝合金表面形貌和润湿性的影响。结果 随着激光扫描速度的提高，表面微结构由“微纳分层结构”逐渐变为“亚微米结构”，铝合金表面的粗糙度逐渐变小，导致表面静态接触角由150°左右降至107°左右，动态接触状态由滚动状态变为钉扎状态。另外，随着扫描速度的增加，基底表面O的质量分数从11.2%降至7.7%，F的质量分数从17.6%降至10.6%，表明表面氧化物减少，导致表面对含F有机物的吸附能力减弱，进而导致表面疏水性降低。液滴在基于梯度疏水基底的箭形图案化表面上的输运距离可达到61 mm，相较于均匀疏水基底，提高了34%。结论 采用梯度激光扫描速度和低表面能处理可简单、快速地获得梯度疏水基底，相较于基于均匀疏水基底的图案化表面，液滴在基于梯度疏水基底的图案化表面上的输运性能得到显著提高，液滴自发、定向和高性能的输运在水收集装置、传热设备等方面具有广阔的应用前景。     

地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统研究与应用

针对智能矿山建设背景下的安全风险管控新特征，在全面分析系统建设功能需求的基础上，对地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统的体系框架进行设计，分析了系统中安全风险管控的智能化要素，同时对系统的数据交互方式进行了规划。基于机器视觉、物联网和智能标识技术，实现了系统中的人员、设备等系统主数据的获取与规范化处理，最终完成了地下黄金矿山的安全风险管控体系及面向人机环管相集成的系统功能的构建。系统的构建与应用，极大地提高了矿山安全风险管理体系化、信息化和智能化水平，在行业内具有一定的推广应用价值。     

黄金矿山溜井运输AI视觉技术分析研究

随着矿山生产的自动化、无人化发展,矿山生产智能化改造已逐步成为趋势,传统矿业生产模式亟待转型升级。本文首先分析了溜井智能系统中存在的装载率检测、异物识别、车牌识别和巨石识别4个技术难题。然后,针对以上问题采用三维状态估计算法,将边缘检测与颜色特征检测相结合,利用人工神经网络识别法、矿石块度视觉识别判断方法,通过设计特征提取网络与特征融合技术,搭建3D引导与重构视觉系统。最终实现了溜井料位预估、矿车检测识别、矿车装载率和异物检测、矿车追踪分析功能。     

SiO2质量分数及烧成温度对陶瓷板性能的影响

以某陶瓷大板企业提供的9种矿物原料和石英砂为原料，根据其化学组成和K₂O-Al₂O₃-SiO₂三元系统相图设计4种SiO₂含量不同陶瓷板原料配方。通过摩尔比例换算出每种原料中所含SiO₂、Al₂O₃和K₂O含量。研究配方SiO₂含量及烧成温度对陶瓷板试样性能的影响，并结合X射线衍射与断口显微形貌进行分析。结果表明，陶瓷板中SiO₂含量过高、过低均不利于陶瓷板烧结和性能提高。本试验原料配方中适宜SiO₂含量为63.58%，在1 130℃烧结性能最佳，试样抗折强度达75.69 MPa，体积密度为2.48 g/cm³，吸水率为0.13%。