小裁纸掉角纸病的形成原因及解决办法

介绍了小裁纸掉角纸病的特征,分析了这种纸病的成因,并说明了其解决的办法。     

基于小波包分解的导弹目标神经网络识别

提出了基于小波包分解特征的神经网络导弹目标识别算法。在该算法中,首先通过小波包分解获取能够反映时间序列时频信息的稳定特征,然后利用训练过的神经网络提取特征对导弹目标进行识别。文中运用一组仿真数据和一组试验数据对该算法进行测试,结果表明该算法具有较高的识别概率。     

油井压裂选井方法在C油田中的应用

随着油田的不断深入开发,压裂改造是油藏开发获取工业油流的必须手段。为确保油井压裂的效果与经济效益,提升油井压裂方案的符合率,避免传统上压裂选井的经验性与盲目性,依据近些年来压裂选井的实践,应用模糊数学分析的方法,建立了适合C油田的压裂选井方法,即模糊评判分析方法。通过对模型进行实际运算应用,其结果与该地区实际压裂的施工结果具有很好的符合性。研究成果为C油田可持续开发奠定基础,对于指导油田压裂选井工作具有重要意义。     

天津滨海软土一维场地地震反应非线性分析研究

随着对地震中场地土体振动的观察和分析的深入,土体反应在中、大地震动表现出的非线性和滞后性越加明显．对于土体场地反应分析实验中或者在记录的地震动中观察到的土体刚度的变化和能量的消散,现有的非线性场地反应分析方法不能同时在计算中表达出来．通过引用一个不依赖频率变化的黏性阻尼矩阵,借助滤频的方法在高频中减小过阻尼影响,对场地反应进行非线性计算分析．以DEEPSOIL计算程序计算天津滨海软土模型为例,分析比较使用该阻尼函数的一维非线性场地反应分析结果与等效线性分析结果,得出在大应变中非线性分析方法计算所得结果更符合实际情况．     

多边缘法实现对高速扩展目标解体的自动跟踪

根据一般扩展目标的性质,结合某些高速扩展目标分离(如高速再入大气层的目标)的实际情况,分析了此类目标发生分离、特征产生剧烈变化的特点,指出了一般图像跟踪算法中基于对比度跟踪算法在此情况下难以适用的原因,并综合这些算法的特点,提出基于光学图像序列的加权多边缘跟踪算法,结合FDEKF滤波,实现了对此类(超)高速扩展分离目标的自动稳定跟踪.通过对多个此类目标序列图像进行仿真验证,并与其它四种基于对比度的跟踪算法所得结果进行比较,结果表明,该算法稳定性好、精度更高,且易于实现.     

时频域变分模态分解地震资料去噪方法

强噪声干扰、信噪比过低是造成深层地震资料成像不佳的主要因素。为此,提出在时频域内将变分模态分解算法应用于分频地震资料的噪声压制处理的新思路。首先,通过希尔伯特-黄变换（HHT）构建地震数据的解析信号,将地震数据转换到时频域,在时频域进行分频变分模态分解;随后,分析有效信号与噪声在时频切片上的能量分布,在此基础上优选出有效信号模态分量重构时频切片;最后反变换回时空域,达到噪声压制的目的。应用模型数据分析了关键参数对去噪效果的影响;实际资料的应用结果表明该算法可有效压制较强的随机背景噪声,同时对陡倾角的线性干扰也有明显的压制作用。     

基于岩相约束的Xu-White模型线性化近似与反演

Xu-White模型为强非线性模型,无法直接进行线性化近似、实现储层物性线性化反演。对Xu-White模型进行正演分析,发现泥质含量是影响模型非线性强弱的关键因素。为此,提出岩相约束的岩石物理模型线性化近似方法,实现了由Xu-White模型线性化反演储层物性参数。主要有四个步骤：①利用测井曲线建立岩相模型;②利用泰勒级数展开方法,分岩相对Xu-White模型进行线性化近似;③依据贝叶斯理论建立储层物性反演目标函数,并利用最小二乘优化算法反演孔隙度、泥质含量与含水饱和度等参数;④通过不确定性分析,验证反演结果的可信程度。该方法在模型试算及实际测试中均取得了较高质量的反演结果。     

鄂尔多斯盆地黄土山地全数字地震勘探技术攻关与效果

近几年来针对鄂尔多斯盆地东部较薄黄土山地地区地貌特征,因地制宜开展了地震勘探,采用了沟中弯线和黄土山地直测线地震勘探技术,取得了一定的勘探效果。为了更进一步刻画砂体分布,预测有效储层,落实有效的岩性地层圈闭,2007年和2008年在鄂尔多斯盆地东部黄土山区开展了全数字地震攻关试验。一是以小道距、长排列、高密度、高覆盖、数字检波器单点接收的地震采集技术;二是以高保真、高信噪比、保持动力学特征的地震数据处理技术;三是以高精度地层层序为指导,叠前、叠后地震属性分析与储层预测技术。3项技术的有机结合提高了储层预测的精度,为盆地东部天然气勘探开发提供了技术保障。