样式与构成的虚构现实篠原一男的设计方法论初探

文章回顾了日本建筑师篠原一男早期的建筑创作历程,从理论与实践两方面分析传统对于他和后辈建筑师的意义,以"样式"和"构成"两个关键词考察篠原如何虚构出一种与现实互动的创作方法。     

ELMs和SVMs在多分类问题上的泛化性能比较

多分类问题是机器学习、数据挖掘领域的重要研究内容。在文本分类、语音识别、图像识别、基因检测等方面有广泛的应用。通过在UCI数据集对极限学习机算法ELMs(ELM,KELM)和支持向量机算法SVMs(SVM,LSSVM)在多分类问题上的表现进行详细比较,得出以下结论:ELMs相较于SVM在多分类问题上有更高的分类准确率,而且随着分类数目的增加,ELMs的泛化能力相较于SVM提高越多,但是ELMs对于LSSVM并没有得到上述结论;ELMs相较于SVMs对数据的类别数目不敏感,分类准确率随类别数目增加下降不明显;ELMs相较于SVMs在多分类问题上所需计算代价更小,且拥有更快的学习和训练速度,适用于多分类问题。     

数字规划信息系统浅析

回顾了数字规划建设的发展历程,从数字规划和GIS的概念出发,详细解析了临汾市数字规划建设项目的数据库和应用系统建设的情况,规划管理部门的工作质效得以提升,最后总结了建设过程中的一些经验。     

家用智能葡萄酿酒机设计

随着生活水平提高,越来越多的人选择自酿葡萄酒,但是由于人们对相关知识的缺失,以及市场上少有家用酿酒装置等因素限制了自酿葡萄酒的饮用和发展。为此设计了一款家用智能葡萄酒机,结合葡萄酒发酵技术和嵌入式控制技术,对葡萄酒酿造过程中的的消毒准备、发酵控制和成酒排出等环节进行设计,实现在家庭中喝到自动化酿造的葡萄酒的目标。家用智能葡萄酒机的设计,满足了家庭饮用葡萄酒的需求,提高了自酿葡萄酒的品质,具有广泛的应用价值。     

标准气体配制计算系统

标准气体配制计算系统、通信系统传统的操作方式需要人工进行繁琐的计算、推算,最终得出理想值,通过理想值再进行配制,整个过程对配气人员有着较高的要求,导致培训成本和后续管理成本较高。标准气体配制计算系统很好的解决了这一问题,该系统对操作人员的要求很低,操作人员只需要输入相应组分及含量,计算机自动计算配制所需的气体质量和压力,涉及爆炸性气体的自动计算爆炸极限,涉及液化性气体的自动计算最大配制压力,并实时自动采集控制系统实际配制数据进行再计算,不需要操作人员进行配制前及配制过程中的手工计算。     

矿井通风机倒机过程自适应PID抗饱和控制器设计

针对矿井通风机倒机过程中存在的执行器饱和问题,将变结构PID抗饱和控制与非线性自适应控制相结合,设计了自适应PID抗饱和控制器。基于带死区的投影算法建立矿井通风机倒机过程线性和非线性模型;针对这2个模型,分别设计一个变结构PID抗饱和控制器;计算线性和非线性自适应PID抗饱和控制器在不同状态下的运行评价指标,选择评价指标值较小的控制器用于该状态下的矿井通风机倒机过程控制。仿真结果表明,自适应PID抗饱和控制器能够保证井下传输风量的平稳,很好地解决了执行器饱和问题。