国外对变压器油中气体气相色谱分析的研究

根据高压油浸电力设备的油中微量气体的测定以及色谱分析米发现潜伏性故障,这在国外已得到广泛应用。它及时发现了局部过热、电弧放电、局部放电等故障,建立了卓越的功勋。一、判断标准的研究由于油浸电力设备所采用的材料和结构的不同、试验方法和技术上的差别等,美国西屋公     

油浸电力变压器的状态检测及状态维修

介绍了国内外对油浸电力变压器状态维修的认识、状态检测的主要方法及其发展情况，并强调了人工智能技术在综合诊断分析中的重要作用。     

高压绝缘子远程在线检测诊断系统的初步研究

提出了高压线路绝缘子远程分布式在线监测与集中式故障诊断系统的初步实现方案。在现场单元中,通过多个传感器获取绝缘子串的泄漏电流、脉冲电流和环境参数等数据,并利用数字信号处理器(DSP)预处理数据,再借助多种无线通信网络传输数据。安装于电业部门的后台单元接收和管理现场数据并借助多种人工智能技术诊断整条线路绝缘子的运行状况。     

对正确开展状态检测及状态维修的建议

强调要基于设备的特点，从可靠性及经济性来选择状态检测、状态维修的策略，并对状态检测判据的形成进行了讨论。     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法

鉴于电力变压器信息的不完备性及复杂性，基于粗糙集理论提出了一种能较好处理不完备信息的变压器故障诊断模型。基于对大量电力变压器故障征兆及故障类型的分析统计，利用粗糙集进行约简以获取诊断规则。文中详细阐述了在获得各类信息情况下如何利用该模型进行故障诊断；即使缺少某些关键信息时，该模型也能结合欧式距离、神经网络和模糊数学三种方法对约简进行综合匹配，再利用相应的约简及规则集作出故障诊断。该模型还可通过丰富训练样本、修正决策表的自我完善方法使诊断效果不断提高。实例也表明了该方法的有效性。     

基于概率推理和模糊数学的变压器综合故障诊断模型

在作者提出的电力变压器绝缘故障诊断概率模型的基础上,文章又以统计数据为依托来考察故障与征兆之间的相互关系,以及故障发生的可能性的同时,考虑了在征兆提取中的模糊边界问题。与仅用概率推理或模糊数学的方法相比,文中的方法更能真实地反映故障诊断的特性。     

电力变压器状态检测的国外动态

针对国内开展状态检测中的一些问题,扼要介绍了国外最近几年的一些新思路与实践经验.     

一种新的绝缘测试方法——回复电压法

介绍了国外最近逐渐推行的一种新的绝缘检测方法——回复电压法。因其简便、有效 ,将其作为一种特定情况下的辅助绝缘检测方式 ,预期很有发展前景     

快速滤波算法用于在线监测数据预处理

提出了可较好地解决电力设备在线监测中数据预处理所遇到问题的一种中值滤波快速算法 ,该算法先把无序数据序列转变为有序数据序列 ,再据其可用二分法快速查找中值的特点 ,通过滑动窗获取实时数据后中值滤波 ,从而满足了处理时对在线监测数据实时性、真实性的要求。     

带电作业时电气性能的全面分析

一、前言为确保电力系统的安全经济运行,带电作业已广泛在超高压线路上进行;新的作业工具也不断涌现,如何全面判断这些带电作业的优缺点:一是它是否便于进行带电作业;另一是怎样少畸变原有电场分布,保证操作人员的安全。