浅论中职学校《化工单元操作》课程教学改革

《化工单元操作》是化学化工及相近专业的一门重要专业基础课。本文结合近几年化工单元操作教学的经验,根据我校的实际情况,对《化工单元操作》课程理论课教学方法和实践课实训模式进行了初步的改革,调动了学生学习的积极性,达到了一定的效果。     

锚杆土钉组合支护变形特性的数值研究

用数值方法研究锚杆土钉组合支护的变形机理,并与土钉墙支护变形进行比较;论证了锚杆土钉组合支护可以有效减少基坑变形,适用于对变形有严格要求的基坑工程;阐述锚杆土钉组合支护中锚杆预加力大小、锚杆设置位置对基坑变形的影响,得出了一些有益的结论,对工程实践有一定的指导意义.     

洁净手术室空调控制系统设计

为了实现洁净手术室的空调系统控制,本文分析了洁净手术室空调系统要求,结合洁净手术室的空气处理系统,设计了由上位计算机、情报面板和PLC组成的三层控制网络,提出了空调机组的PLC控制策略,实现了洁净手术室空调系统控制.经调试证明,该系统能满足洁净手术室空调系统控制要求.     

多层发射药内弹道模型及数值求解

基于经典内弹道理论建立了多层发射药的内弹道模型,用MATLAB编写了计算程序,以59式100mm高炮发射装药为基础进行了数值模拟.计算结果表明,在假定各层发射药为双芳-3、单基药、高能硝胺药、双迫药,发射药层数由1层依次增加到4层时,初速分别增加了3%、3.63%、3.69%;当燃烧层的燃速比为1:1.4:1.8:2.2,燃烧层的厚度比为5.5:1.5:1:2时,最大膛压为306.4 MPa,初速为932.4m/s,此时初速增加3.69%,且最大膛压未变,压力平台效果明显.从内弹道过程和工艺技术的可行性方面考虑,多层发射药采取3层即可达到较好的效果;对于多层发射药,当武器选定后,最优化的燃烧层厚度比和燃烧层燃速比存在唯一确定的关系,此时,在保持最大膛压不变的情况下,初速增加最多.     

燃气管道泄漏量的计算

探讨了城市燃气管道泄漏量的计算方法,分析了燃气泄漏量与燃气温度、压力的关系。     

自流管道输送水力参数计算与测试

自流管道输送水砂充填技术是一项先进的技术,它具有输送能力大、充填效率高等特点。怎样以最少的能量消耗来保证安全可靠的固液两相流输送,是一个非常突出的技术问题。现结合工业试验,对自流管道输送的水力参数进行了理论计算,并在实践中加以验证和优化。     

原地溶浸采矿技术国内外研究概况与发展趋势

原地溶浸采矿技术是一门多学科交叉的边缘科学技术。本文主要介绍该项先进技术特点及国内外研究概况,展望其在我国的应用发展前景,以期对广大采矿科技工作者具有参考和借鉴作用。     

蜂巢状有源配电网中多端口能量枢纽控制策略

作为一种适应高比例分布式新能源接入的新型配电网架构,蜂巢状有源配电网利用多端口能量枢纽(multi-port energy hub,MEH)可实现多微电网/配网单元间功率的互联互济,如MEH中包含储能设备,可以进一步提升新能源利用率和电网可靠性。文中提出一种含储能的MEH及其分层协调控制策略。上层控制根据储能系统的荷电状态和配电网运行状态协调控制储能变流器与各并网端口变流器之间的功率分配,使得MEH在平抑新能源波动、配网故障恢复等运行模式下均能够对内部储能系统进行能量管理。下层控制通过将储能变流器有功功率的微分值反馈至储能系统控制环路进行补偿,提高储能变流器输入/输出有功功率响应速度。文中设计了MEH控制系统关键参数,利用MATLAB/Simulink对MEH在配电系统中的应用进行仿真。不同工况下的仿真对比验证了所提分层协调控制策略的有效性,证明该策略能够延长储能系统工作时间,提高储能系统有功功率变化率,减小直流母线的电压波动。     

基于PTP报文的智能变电站IEEE1588交换机测试技术研究

针对智能变电站的交换机中本地时钟波动导致的时间同步系统可靠性差的问题,提出基于IEEE1588精确时钟协议（PTP）同步报文的交换机测试方法,并研发了手持式IEEE1588交换机测试仪。首先,通过协议报文获取报文时间戳、交换机驻留时间和路径延时时间;然后,计算测试仪与交换机的主从时间偏差值,得到被测交换机的同步误差;最后,通过现场测试证明所研发测试仪对交换机授时的测量和监控精度达到ns级,可满足实际应用需求。     

一种电力感知数据的离群点检测方案

鉴于离群点引发的数据质量问题给电力应用造成的不良影响,对电力感知数据的特征进行了分析,并基于电力感知数据的时间特征和异常检测技术的易用性需求,提出一种电力感知数据的离群点检测方案。该方案由异常检测服务框架和离群点检测方法构成。异常检测服务框架借鉴Web服务的思想,基于大数据技术,能够支持电力感知数据的存储和计算,并且以服务的形式提供电力感知数据的异常检测能力。离群点检测方法是基于聚类算法和考虑时间属性的数据分段方法来检测电力感知数据中的离群点异常。通过实验验证了该方法的可行性和有效性,结果表明该方法能够有效识别具有时间相关性和连续性的电力感知数据中存在的离群点,且在数据规模增大时,具有良好的并行性和可扩展性。