基于方向梯度直方图属性空间的局部放电模式识别改进算法

该文提出一种基于方向梯度直方图(HOG)属性空间的局部放电模式识别改进算法,旨在提高特征对样本信息的概括能力,并克服分类器对高维特征的识别局限.首先,构造局部放电脉冲序列分布(PRPS)模式作为识别依据,利用局部细分叠加窗口滑移的迭代算法自动化构建PRPS图像的HOG属性空间;然后,通过线性变换协方差矩阵的方式重构HOG属性空间,使其满足相互独立性;接着,根据属性重要性重新排列空间后,依次增加输入朴素贝叶斯分类器的属性个数,基于分类精度搜索最佳属性子集;最后,按照归约属性的相对重要性进行加权,最终设计出HOG属性选择加权朴素贝叶斯分类器.大量样本测试结果证明,此算法能够达到很高的识别精度,对传统识别算法的优化效果明显,有较好的应用价值.     

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。     

二道河硫化铅锌矿废水分步处理与回用工艺方法探讨

研究提供了一种铅锌矿废水处理及利用技术,通过分析各处废水水质,结合选矿对水质要求,有针对性处理、回用,解决了废水回用影响选矿指标及外排污染环境的问题,既保证废水零外排,又不影响选矿指标且投资少、费用低。为硫化铅锌矿矿山废水分步处理及分质利用工艺提供了整套矿山废水处理和循环使用方法。     

两种持物钳筒在不同级别洁净手术室内的临床应用及效果评价

目的:比较两种持物钳筒在百级和万级手术室内的临床应用及无菌效果评价。方法:选择2017年11月-2018年4月本院择期手术患者140例(手术时长均大于4 h),百级手术室内60例,按手术时间先后顺序分为观察组A和对照组A,每组30例;万级手术室内80例,按手术时间先后顺序分为观察组B和对照组B,每组40例。对照组A、B均使用南京华瑞医疗器械有限公司生产的中号持物钳筒,观察组A、B均使用本院自行研制的医用无菌持物钳筒[专利证书:国家实用新型专利证书(ZL201020207797.X)],观察比较两种持物钳筒在不同使用频次下及不同时间段的细菌监测效果。结果:观察组A的医用无菌持物钳筒在不同使用频次及不同时间段保持无菌状态的有效时限长于对照组A,观察组B的医用无菌持物钳筒在不同使用频次及不同时间段保持无菌状态的有效时限长于对照组B,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:自主研制的医用无菌持物钳筒在不同级别洁净手术室内,在不同使用频次及不同时间段保持无菌状态时间均长于南京华瑞中号持物钳筒,可减少更换频率,降低手术室及消毒供应中心的工作量,提高工作效率,可在临床推广应用。     

气动模具在炉具耐火材料浇筑中的应用

从气动模具的使用流程及浇筑工艺过程的注意事项等方面介绍了气动模具在炉具生产中的应用;应用表明,民用取暖炉具耐火材料浇筑使用气动模具后,单台炉具的浇筑时间由原来手工30 min缩短到9.5 min,提升了炉具的生产规模和质量;经过检验,炉具出厂涂泥合格率达到99%以上。     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。