韩国开发植物叶中生产植物脂肪技术

5月26日,韩国农业振兴厅报道,开发了植物叶中生产植物脂肪的新技术。以往植物脂肪只在种子中生产和提取,该技术不影响植物的生长和种子收获的条件下,使植物叶中生产脂肪。该技术的主要内容是诱导种子形成的转录因子和只在叶子老化时出现的调节因子相结合,使脂肪储存到老化叶里。利用该技术储存到叶里的脂肪含量跟通常相比可提高15倍,相当于干燥叶重量的1.5%。通常生产植物油的种子     

基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化

为了提高无线传感器网络（WSN）的性能，提出了一种基于改进正弦余弦算法（ESCA）的节点部署优化方法。首先，引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数，以平衡算法的全局探索与局部开发能力；然后，提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略，避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明，ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法（SCA）及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后，将ESCA应用于WSN节点部署优化，结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点，用更少节点便可达到相同目标精度。     

Al2O3-V2O5体系的热力学优化

在对Al₂O₃-V₂O₅体系相图、热力学数据以及晶体结构数据进行综述与评估的基础上，采用相图计算方法对Al₂O₃-V₂O₅体系进行热力学优化.液相采用修正的似化学模型进行描述，利用对近似处理液相中存在的短程有序.将液相模型的最大短程有序设置在AlVO₄处，将VO₄3-当作液相中V₂O₅的基本组成单元.体系中AlVO₄相看作线性化合物.计算结果很好的重现了选定的实验数据，获得了一套合理、可靠、自洽的模型参数用来描述体系中各相的热力学性质，为Al₂O₃负载V₂O₅型催化剂催化性能的提高打下坚实的基础.      

复杂环境下的自适应红外目标分割算法

针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性。实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势。     

不同炮兵标准气象条件下决定射击诸元一致性分析

比较了国内炮兵标准气象条件和北约炮兵标准气象条件的气温和压力分布差异,计算了两种炮兵标准气象条件下的射程,导出了两种炮兵标准气象条件下弹道气象诸元偏差关系公式,通过算例分析了两种标准气象条件下的决定诸元的一致性。得到的结果为:尽管两种标准气象条件有差异,但两者弹道气象诸元的精确层权基本相同,气象诸元偏差修正系数基本相同,对北约标准的气压偏差为对国内标准的气压偏差加上同高程国内标准气压对北约标准的偏差,对北约标准气温偏差为国内标准的气温偏差加上相同弹道高下国内标准气温对北约标准气温的弹道温偏;两者弹道纵、横风基本相同,决定射击诸元具有一致性。