信息时代计算机通信技术的应用及安全防护策略

在当代信息飞速发展的社会计算机通信技术的多方面已与互联网技术接轨,在计算机通信技术充分发挥的基础上,对其进行信息传输和沟通数字化有助于整个技术行业整体水平的提高。第一是在新旧计算机通信技术应用时新的计算机通讯技术传播速度远高于传统计算机通讯技术的应用时长。再者是对资源的有效整合,传播内容更全面、涵盖内容更广泛、传播速度更快。其次,与互联网媒介交涉,所运行的成本更低、信息量更庞大、信息的及时性更强。最后,革新后的计算机通信技术安全系数更高,对防火墙的建立也更完善。     

信息化时代下目的论指导的英文食品广告翻译

食品广告的翻译在当今信息化时代变得越来越重要。本文通过分析英文食品广告的文本特点,基于目的论提出几种有效的翻译策略,旨在提高英文食品广告的翻译质量,间接激发消费者的购买欲望。     

化工工艺的优化策略分析

首先对我国化工工艺现状进行分析,并在此基础上探讨化工工艺的有效优化策略。     

基于改进颜色传递策略与NSCT的红外与可见光图像伪彩色融合

提出一种基于改进颜色传递策略与非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像伪彩色融合算法。首先,利用NSCT与基于清晰区域的Canny边缘检测算法获得灰度融合图。其次,将融合灰度图像插入Y通道,源图像与融合灰度图像之间的残差图像分别插入Cb、Cr通道以生成YCbCr源彩色图像。最后,利用本文设计的颜色传递模型对源彩色图像和目标图像进行色彩颜色统计匹配,同时,通过自适应颜色传递参数模型调整颜色传递参数。实验结果表明,本文提出的融合算法使得伪彩色融合图像不仅对比度高、传递色彩自然、可以较好地抑制色彩渗入图像目标,而且对目标图像质量要求不严格。     

基于大数据背景下的高校实验室研究

随着信息技术的发展,我们已进入了大数据时代,大数据已在各行各业中有广泛的应用,大数据毋庸置疑的将对各行各业产生重大的影响。实验室作为科学研究的第一阵地,必然会受到大数据的影响。在大数据背景下,本文研究大数据与高校实验室的关系,针对目前高校实验室研究存在的不足之处,提出了大数据背景下实验室研究应对的策略,以期为高校的实验室研究提供参考。     

基于变量决策层的启发式变量选择策略

启发式分支策略是SAT求解器中不可或缺的一部分，直接影响求解器的效率。早期的启发式分支决策需要遍历整个子句数据库，效率比较低。随着独立变量状态衰减和（Variable State Independent Decaying Sum, VSIDS）分支策略的出现，SAT求解器的效率有所提高，但VSIDS策略以及它的延伸策略中变量的增量都只是与变量的冲突次数有关，没有考虑变量的决策层在分支策略中的影响。因此当发生冲突时，如果与冲突有关的变量的得分相同而决策层不同时，对于变量的选择就具有随机性。基于此，本文在阐述变量的决策层的重要性之后在VSIDS策略的基础上，提出一种基于变量决策层的启发式变量选择策略--HSVDL策略。然后通过实例显示HSVDL策略在变量决策阶段选择决策层低的变量的可能性比选择决策层高的变量的可能性要大，而且得分比较小，减少了内存的占用。最后通过实验表明HSVDL策略能够求解出更多的实例，求解器的效率也有所提高，说明该策略有一定的优势。     

基于热舒适的严寒地区老年人照料设施设计策略研究

通过对哈尔滨老年人照料设施的热舒适调查,分析严寒地区老年人照料设施室内热环境存在的问题,探究严寒地区老年人的热舒适偏好。从建筑方案和物理环境两个层面提出基于热舒适的严寒地区老年人照料设施设计策略。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。