差分准对立学习多目标蚁狮算法

为解决多目标优化问题，对经典的蚁狮算法进行改进，提出了基于差分进化的准对立学习多目标蚁狮算法（DEQOMALO）。该算法针对蚁狮算法易陷入局部最优的不足，一方面，该算法引用差分进化的思想，充分利用种群和精英蚁狮的信息对原算法中蚂蚁个体的位置更新方式进行改进；另一方面采用反向学习策略对蚂蚁种群进行优化，将原种群个体和其准对立个体进行混合并择优作为新的种群，大大增加种群的多样性。选取典型的标准测试函数，将提出的算法与原始蚁狮算法以及其他传统进化策略优化的蚁狮算法进行比较。实验结果表明，改进算法在收敛性和分布性上均有很大程度的提升，在解决双目标优化问题上具有较好的鲁棒性和有效性。     

基于MOOC技术的在线金课建设策略

金课是对网络在线M O O C 教育的继承和发展，不仅注重对学生专业理论知识的讲解，更强调对学生高级思维意 识、知识转化为实践能力的培养，具有创新性、高阶性、挑战性等特征。围绕在线金课课程的建设，从课程教学情境、知识结构 体系、教学内容、交互模式等方面入手，进行网络化精品金课的组织与设计，满足广大学生群体多样化的专业课程学习需求。     

论现代仓储物流企业的安全管理策略

在新时代背景下,现代仓储物流企业若想在当前大环境中立足,就需要不断完善安全管理,使安全管理规范化、合理化。安全管理在整体现代仓储物流企业中占据十分重要的地位,其可以实现仓储物流无缝连接,使现代仓储物流企业各项资源管理细化。随着我国科学技术的不断发展,安全管理在整体管理体系中愈发精细,因此应对仓储安全管理充分重视,进而使安全管理能够在现代仓储物流企业中切实发挥出其实际效益。     

试析地势对石油天然气储层的影响问题分析

随着我国工业化的不断发展,石油天然气在进行整体的运用过程中都发挥了重要的作用,从整个经济发展体系来看,注重整个石油天然气的开采的科学性是现阶段在进行石油天然气体系的完善过程中需要充分关注的问题。文章以地势对石油天然气储层的影响为主要的问题研究,分析现阶段地势对石油天然气储层的主要影响,并根据这些影响进行一定的策略完善与分析,找到现阶段开采过程中不注重地势影响从而造成的一系列的问题,并根据这些问题,集中积极性策略的分析,从而更好的提升我国石油天然气的科学开发,这是文章在进行研究的重点问题。     

天水地热资源开发策略

总结评价天水地热资源,依据目前世界不同的开发利用方向,分别对天水浅层地热能资源,中深层地热能资源的开发利用提出了具体方向和具体措施。     

汽车模具开发步骤及管理

在整个汽车项目开发过程中,模具开发是一个非常重要的环节部分,因为它把产品的数据形式转换成具体的实物状态。同时前期的制造策略、方案、工艺性等全部在该阶段体现出来。从模具设计及制造两大阶段重点介绍了其开发内容及相关的管理事项。     

基于进化策略的海上风电支撑结构多参数同步优化设计

针对典型海上风电场3 MW固定式三桩单立柱风力机支撑结构主尺度优化问题,文章采用参数化建模方式进行力学建模,在有限元分析的基础上,结合生物进化策略,以风机塔顶位移、结构最大Mises应力为限制条件,以减小支撑结构整体体积为优化目标,对海上三桩单立柱风力机支撑结构主尺度参数进行多参数同步优化设计。研究结果表明:在保证风机塔架刚度和结构强度的前提下,通过结合有限元分析与进化策略对风机主尺度参数进行同步优化,风机支撑结构整体体积明显下降,优化效果明显。该多参数同步优化设计方法可为海上风电固定式支撑结构设计提供参考。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。