辐射引发淀粉—丙烯酰胺接枝共聚物的结构与性能

研究了核辐射引发淀粉 丙烯酰胺接枝共聚物的结构与性能的关系。利用红外光谱、扫描电子显微镜和热重与差热分析等测试手段对该接枝共聚物的微观结构进行了剖析 ,并在此基础上对接枝型聚丙烯酰胺所具有的某些特殊性能作出了解释。     

不同波长激光对半导体Si表面的损伤机制

为了研究不同激光对半导体Si表面的损伤机制,实验中采用扫描电镜记录1064 nm激光和248 nm激光对单晶Si材料的表面损伤.通过比较,发现在紫外光辐照下Si表面熔融效应明显并且出现了清晰的周期性条纹.经分析认为表面损伤主要是热应力、激光自持爆轰波的冲击压力和蒸发波的反冲力所导致,损伤形貌的差异则源于材料对不同激光的吸收系数有显著差别.     

总图运输设计在青岛钢厂改扩建中的作用

对工业企业老厂总图运输设计进行研究,归纳总结出老厂改扩建总图运输的设计的原则和方法,并通过青钢二炼钢厂工程实例,详细介绍老厂改造总图运输的特殊要求,以期对今后的工业企业技术改造工程提供最优设计方案。     

凝固模拟的可视化研究

本文介绍了铸件凝固数值模拟结果后处理的一些基本概念以及凝固模拟图形表现方式的一些设计方法 ,在此基础上 ,结合实际应用中用户提出的具体要求 ,提出了在凝固模拟后处理的可视化研究方面的一些具体方法     

用VB实现CLIPS的Windows前端

通过共享Ｉ／Ｏ缓冲区来实现的用ＶＢ构造ＣＬＩＰＳ系统的Ｗｉｎｄｏｗｓ前端的方法,该方法采用了客户／服务器的结构。且ＣＬＩＰＳ系统以后台服务器进程的方式运行保证了其推理结构的完整与可靠,在使用中具有良好效果。     

高水头作用下饱和边坡破坏物质点法模拟研究

水是影响边坡稳定的重要因素之一,对于大变形的边坡破坏问题,难以使用有限元等网格方法进行分析,物质点法由于不受网格畸变影响,在模拟岩土大变形问题上有巨大的优势。为了探究高水头作用下,饱和边坡的破坏机理及其破坏行为,使用完全耦合的半隐式物质点算法来模拟饱和滑坡问题。通过一维自重固结模拟来验证物质点算法的正确性,模拟了二维饱和摩尔—库仑土块在高水压作用下其破坏过程,证明物质点算法能够准确捕捉水压及应力的发展过程。模拟了高水头作用下饱和边坡的破坏问题,结果表明,在7 m额外水头作用下,边坡发生整体破坏,由于上下土层的不连续性,破坏主要发生在上层土中,坡脚位移几乎为水平,最大位移约为5 m,坡面的最终位移与实验结果吻合。物质点算法能够较为准确地预测高水头作用下坡体的破坏行为。     

UHVDC入地电流暂态过程对变压器励磁特性的影响

为研究接地极入地暂态电流对变压器励磁特性的影响,提出一种针对UHVDC入地电流暂态的计算方法,并搭建了受端地区直流偏磁仿真模型,计算了地表电位和偏磁电流在入地电流暂态过程中的响应,并分析了变压器的励磁特性。结果表明,暂态过程会显著增加10 km范围内的地表电位和偏磁电流,在UHVDC引起的变压器直流偏磁计算时应考虑入地电流暂态过程的影响。     

大型分散式商业空调系统方案模拟优化研究

本文为解决传统集中型冷热源系统不利于低楼层、低密度商业建筑群进行空调末端灵活调控及租户主动节能的问题,以成都某大型分散商业项目为例,对建筑特征及常规分散冷源系统特点进行分析,基于水环热泵系统提出适宜建议方案(夏季空调为分散冷源,冬季供热为集中热源);对不同租户运行模式进行运行能耗模拟分析后发现,建议方案比集中冷热源方案节能20%～30%甚至更多。该建议方案适应不同租户需求、运行能耗较低、计量方便,非常适用于此类建筑形式。     

空间引力波望远镜内部光场计算方法研究

在空间引力波探测系统中,望远镜系统出瞳处的复振幅光场分布仿真准确性密切影响着干涉测量的准确性和TTL噪声控制分析有效性,因此对其内部光场传输进行高精度衍射仿真计算十分必要。本文论证了采用基于矢量光线追迹的衍射积分算法建立仿真算法的必要性,结合离轴无焦四反望远镜模型进行了算法流程说明。基于该算法建立了仿真程序,带入望远镜系统设计参数,进行了波前计算精度的验证,并展示了矢量光场仿真计算结果。基于该系统模型,对输入高斯光场参数、元件表面复折射率两个因素对输出光场矢量特性带来的影响进行了仿真讨论。     

基于超像素与半监督的岩石图像分割与识别

岩石薄片图像的分析往往依赖于专业人员在显微镜下观察并给出鉴定结果,不但费时费力,并且受设备限制影响较大。近些年,针对于薄片图像的自动识别方法已经被提出,然而这些方法大多采用监督学习与深度学习相结合的方式,进而受限于大量人工标注,为方法的推广与应用带来了巨大困难。此外模型在不同的地层、岩性等目标应用时,其泛化性也因此受到极大限制。本文针对该问题提出了一种超像素算法SLIC与半监督自训练结合的方法,仅依靠6%的人工标注便能够实现岩石图像的自动化分割与组分识别,极大的增强该方法在实际应用中的价值。该方法首先使用超像素算法SLIC对岩石图像进行预分割,随后基于分割片的颜色特征进行粗合并,并根据最小外接矩形进行切割;切割下来的岩石组分分割图像作为后续处理的基础数据集,这里仅需要人工标注6%的岩石组分数据;随后这些数据通过一个改进的半监督自训练方法,以改进的VGG16模型作为主模型、ResNet18模型作为评判模型,不断生成高置信度的伪标签,利用迭代优化调整,将其扩展到整个数据集,最终获得一个具有较高的稳定性、准确性以及一致性的组分识别模型。通过实际数据的测试与分析,本文所提出SLIC和半监督自训练结合的方法,对6类岩石组分的识别准确率可达到96%。该方法能够在数据差异不大的条件下,帮助用户基本实现自动化的组分识别。而当数据集产生较大差异时,仅需标注少量部分样品即可实现自动的组分识别。通过理论验证与实际数据测试,本方法具有较高的泛化性和可靠性,能够在实际应用提供足够的准确性与便利性。