孔隙空间分布对粗粒土强度变形特性影响研究

为了深入认识粗粒土的强度变形机理,以孔隙结构的不均匀性为研究对象,通过分析孔隙的数量变异性、体积变异性和偏聚效应,定义了可以定量刻画粗粒土孔隙空间变异性的孔隙空间分布系数。并利用PFC3D和Abaqus软件进行了粗粒土的数值模拟三轴试验,结果表明：在其他条件不变时,随着孔隙空间分布系数增大46.8%,粗粒土的弹性模量、峰值强度和泊松比均呈指数函数形式分别减小40.8%,12.5%,39.5%,影响十分显著。     

基于BOTDR的传感光纤温度效应研究

为研究基于布里渊光时域反射测量（BOTDR）原理的分布式传感光纤在工程应用中的温度效应,对十种单模传感光纤在不同应力状态和布设方式下的温度系数进行了标定,并对光纤的护套、温度循环、应力状态、布设方式和附着介质等因素对光纤传感性能的影响进行了分析。试验分析结果表明：不同光纤外层护套材料的热膨胀率和热稳定性是影响传感光纤温度效应及其稳定性的主要原因。普通光纤频移-温度曲线大多为折线形,且在低温下（约40℃～-10℃）的温度系数大于高温时的温度系数;光纤的温度敏感性与护套上的受力状态密切相关;附着于基质上的传感光纤的温度系数是纤芯-护套-基质三者变形协调的结果。     

基于负荷曲线修复的夏季空调负荷计算

夏季空调负荷的估算能为制定高峰时段的负荷调控政策和措施提供科学依据。提出了基于峰谷差率的负荷曲线修复方法和基于指定日的集中空调负荷估算方法．并根据浙江省2002～2004年的96点负荷数据．估算了浙江省2004年的夏季最大空调负荷和集中空调负荷。调研分析结果证明了所提出方法的可行性和有效性。     

变电站综合管理信息系统

为了改善电站的管理现状，促进变电站管理的现代化和规范化，针对变电站的日常管理业务，探讨了变电站综合管理信息系统的开发原则、方法和系统功能。最后介绍了岳阳新市２２０ＫＶ变电站综合管理信息系统（ＭＳ９７）这一实例的成功运行情况，说明对变电站综合管理信息系统进行研究十分必要。     

智能电力物联网功能架构体系设计及创新模式探讨

电力物联网是实现电力系统和能源互联网的核心链接纽带,从而支撑能量流、信息流、业务流和价值流的有机融合。尤其在大数据、人工智能及能源革命发展大趋势下,为推动电力物联网科学合理智能化建设和技术发展,文章对智能电力物联网功能架构体系及创新模式进行了探讨。首先,从信息物理融合角度,提出了智能电力物联网的基本概念及建设目标,核心是智能一次物理系统与智能二次信息系统的深度融合。其次,详细阐述了智能电力物联网功能架构,主要包含物理层、感知层、网络层、平台层、应用层和交互层。进而,提出了智能电力物联网的技术体系,分别从一次物理设备智能化、二次信息系统智能化和业务应用智能化3个层面展开了关键技术阐述。最后,给出了智能电力物联网协同创新及生态圈建设模式。文章为智能电力物联网的标准化及规范化建设,提供了一定的参考和建议。     

GIS在线检测中局部放电和外部干扰信号的识别

采用小波时频分析的方法对发生在气体绝缘金属开关设备(GIS)内部局部放电而激发的电磁波和外界的电晕干扰进行了分析,讨论了区分和识别外部和内部放电及外界干扰的可能性。在单一信号存在的情况下,发生在GIS变电所的电晕干扰一般在130MHz以下,频宽小于70MHz,而内部放电激发的电磁波信号无论何种缺陷以及类型如何,其频宽至少是电晕干扰的2倍以上,所以,从信号的带宽上可以判别是内部放电还是外部干扰。当电晕和放电信号共存时,可以通过信号的带宽和信号到达的前沿综合判断。结果表明,该方法简单有效,可以满足在线检测中信号识别的要求。     

SAS在电力负荷特性分析及预测方面的应用

为有效发挥软件SAS强大的数据处理和分析的功能，使之能为电力系统服务，主要从主成分分析、聚类分析和多元回归分析3个方面，阐述SAS在电力系统负荷特性分析中的应用。通过一些示例说明SAS的具体应用，从而显示它的一些重要功能：揭示了大量数据之间的联系和影响规律，并可根据得到的结论为其他方面的工作提供必要的信息支持。因此，SAS在电力系统中的应用还是大有作为的，并相信随着电力市场的到来，其作用会更加明显。     

主设备变压器保护谐波制动改进

传统的变压器保护采用励磁涌流中二次谐波的含量区分是励磁涌流还是故障电流，从而对差动继电器进行闭锁，但在空投或故障切除后恢复供电时，变压器发生某些故障，如轻微匝间故障，励磁涌流与故障电流叠加，由于变压器容量，电压等级，变压器的铁芯结构等因素影响，励磁涌流可能长达5s才能衰减，此时可能造成变压器保护的实际拒动，针对上述原理的缺陷，提出二次谐波的涌流加速原理，充分利用CPU的快速处理能力，使变压器在发生上述故障时快速动作，提高保护的动作时间。     

南京市夏季气温敏感负荷研究

通过大量的市场调研，针对1996年～2000年南京市夏季供电负荷及气象数据，主要分析了构成负荷快速增长部分的气温敏感负荷特性及其变化规律。认为：影响气温敏感负荷变化规律的主要因素是夏季的类型与宏观的经济形式，南京市的居民用电负荷对该部分负荷影响较大，人们生活舒适度的提高使得敏感点逐年略有下降。     

电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法

针对电力系统短期负荷预测问题，考虑到气象因素对负荷的影响，提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法，首先根据评价函数选取相似日学习样本，然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向蜈的分量进行模糊处理，采用反向传播算法，对24点每点建立一个预测模型。提高了学习效能，本方法适合在短期负荷预测中使用，具有较好的预测精度。