基于隐马尔科夫模型的胎盘植入产前诊断方法*

胎盘植入是产科严重的并发症之一,作为金标准的产后病理检验存在的滞后性和局限性问题,文中将病史和彩超数据等产前多特征关联作为观测显状态序列,将产后病理诊断作为隐状态,构建基于隐马尔科夫模型的胎盘植入产前诊断方法.采用Gini方法提取患病关联因素的特征集合,通过转化特征集合构建隐马尔科夫模型,结合Baum-Welch和Viterbi算法计算求解,通过显隐状态关系,实现胎盘植入产前诊断.实验表明,文中方法具有较好的准确率、特异度和灵敏度     

基于加权的不完备非负矩阵分解算法

非负矩阵分解(NMF)作为一种特征提取与数据降维的新方法,相较于一些传统算法,具有实现上的简便性,分解形式和分解结果上的可解释性等优点。但当样本矩阵不完备时,NMF无法对其进行直接分解。提出一种基于加权的不完备非负矩阵分解(NMFI)算法,该算法在处理不完备样本矩阵时,先采用随机修复的方法降低误差,再利用加权来控制各样本的权重,尽量削弱缺损数据对分解结果产生的干扰。此外,NMFI算法使用区域权重来进一步减少关键区域数据缺损对分解产生的影响。实验结果表明,NMFI算法能有效提取样本中残余数据的信息,减少缺损数据对分解结果的影响。     

动态学习的非负矩阵分解算法

对现有增量型非负矩阵分解算法存在的一些缺陷进行改进,给出了一个基于误差判断的增量算法有效性准则.在此基础上,利用增加样本前的非负矩阵分解结果进行增量分解初始化,提出了一种新的动态非负矩阵分解算法.在多个数据集上的实验结果表明该算法可以实现对基矩阵和编码矩阵的即时更新,且具有较低的计算复杂度,在处理动态数据集时,还可有效识别噪声点,是一个有效的动态分解算法.     

前馈神经网络隐层结点设计的一个学习算法

考虑三层前馈神经网络隐结点学习问题．在分析同类与不同类训练样本在隐层输出上体现的差异的基础上，提出了一种在权值学习过程中动态地用除网络隐结点数的学习算法．数值结果表明本文算法是可行的．     

BP神经网络的一个带跳步策略的学习算法

本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出了ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行了计算，结果表明本文法取得了良好的效果。     

实对称矩阵最大特征值极小化问题的一个BT型ε－次梯度算法

实对称矩阵最大特征值极小化问题的一个ＢＴ型ε－次梯度算法叶东毅（福州大学计算机科学系）ＡＢＴＴＹＰＥε－ＳＵＢＧＲＡＤＩＥＮＴＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＭＩＮＩＭＩＺＩＮＧＴＨＥＧＲＥＡＴＥＳＴＥＩＧＥＮＶＡＬＵＥＯＦＡＲＥＡＬＳＹＭＭＥＴＲＩＣＭＡＴ...     

变异系数的新性质及其在图像处理中的应用

给出了数据分析中常用的统计量之一变异系数新的表达式，揭示了变异系数用于图像处理时的几何意义，同时还借助该公式对变异系数在图像处理中的取值范围和取值意义进行研究．作为本文的一个应用实例，我们在处理图像块分类算法中纹理区与边缘区的划分问题时，用变异系数代替以往常用的方差进行计算，避免了方差阈值选取的不稳定性，取得了很好的效果．     

一个新的二进制可辨识矩阵及其核的计算

首先用反例指出文献[4]中的利用R．Felix等人提出的二进制可辨识矩阵来求决策表的相对核的方法是错误的，然后给出一个新的二进制可辨识矩阵的定义和求核方法，并从理论上证明了方法的正确性。     

基于滤除性质的属性约简加速算法

给出粗糙集中正区域的一个滤除性质．当信息表为粗糙确定型表时，应用该性质可以过滤掉表中与不确定性成分有关的记录而不影响属性约简的结果，可以有效地减少属性约简算法的计算量，起到加速属性约简算法的作用．     

学术型计算机专业硕士研究生工程能力培养研究

针对福建IT企业本地化高层次工程研究型人才短缺的问题,结合计算机学科研究生培养的实际情况,提出学术型计算机专业硕士研究生工程素养与工程能力培养的思路,并介绍面向工程应用课题的组织研究型教学的开展实践效果。