面向对象应用框架在油气勘探领域的应用研究

企业领域的面向对象应用框架研究是现代面向对象应用框架技术的重用趋势之一.应用框架可以增强大型应用软件的可扩充性和代码重用性.文章在对面向对象应用框架技术进行深入分析的基础上,针对油气勘探领域交互地震处理软件设计中存在的问题,提出采用面向对象应用框架方法,并引进一组面向应用领域、基于特定设计模式的组件,使交互地震处理应用软件具有良好的可扩充性和重用性.     

基于双层类结构的继承异常处理方法

继承异常是并发面向对象语言中的一个很重要而且也是处理起来很困难的问题,它会使同步代码难以重用.为解决此问题,文章提出了一种新的双层类结构模型的方法,来解决继承异常问题,它可对同步代码的复用提供全方位的支持.     

多Agent系统的上下文感知增强

如今,多agent系统(multi-agent system,简称MAS)被广泛用于开发各种应用系统.当前,开放、动态、难控的计算平台要求软件系统能够根据系统自身及其环境状态信息及其改变,动态地调节自身的行为,即具备一定的上下文感知能力.然而,现有工作并未就如何向既有的MAS应用系统引入上下文感知能力提出有效的解决方案.依照关注分离原则,结合面向上下文程序设计技术(context-oriented programming,简称COP)、反射技术(reflection)以及代码植入技术(code instrumentation),提出了一套MAS系统上下文感知增强框架和底层支撑技术.开发人员可以在既有应用源码不可得的情况下,自动地将指定agent类型转换为(扩展为)具有上下文感知能力的agent类型.此外,利用底层运行支撑环境,系统管理员可以在系统运行时刻动态地调整指定agent的上下文感知行为.     

改性低毒脲醛树脂的研究进展

就改性脲醛树脂的现状进行了概述;着重介绍了几种降低游离甲醛含量、提高耐水性和抗老化性方面的改性方法;对改性脲醛树脂的改性机理、性能特征、合成工艺及其应用前景进行了概述。     

新时期小型农田水利工程管理问题与应对方案

小型农田水利工程项目建设可以保障农村经济的快速发展,减少水旱灾害,提高粮食生产的质量,但是由于小型农田水利工程在建设管理过程中还存在许多管理方面的问题,导致小型农田水利工程的效果发挥不理想,为此必须要采取一定的解决对策,提高小型农田水利工程管理的整体水平。文章从小型农田水利工程管理的必要性入手,分析了其不足,并详细阐述小型农田水利工程管理的主要策略。     

面向动作的上下文感知应用的规约与运行时验证

面向动作的上下文感知（AOCA）应用组织环境中的资源,为用户动作的顺利进行提供支持.为应对环境和动作相关需求的开放性,这类应用采用轻量级、增量式的开发方法进行开发.相比于在开发阶段描述全局信息的开发方法,AOCA应用的开发可能由不同开发者在不同时间共同参与,这可能会导致较多的不一致等问题,且难以在开发阶段被发现.我们围绕使用运行时验证手段提高AOCA应用可靠性这一目标展开了研究.本文给出了对于AOCA应用运行状态进行形式化规约、对于系统级和应用级性质进行描述的方法.进一步地,我们设计实现了AOCA应用监控器.最后,通过案例分析以及性能评估证实该方法的有效性.     

Mogent系统迁移机制的设计和实现

移动agent计算模式将成为未来网络计算的主流模式,迁移技术 是移动agent的核心技术之一,受到了广泛的关注,在分析现有agent系统迁移机制的基础上,提出一种结构化的agent迁移机制,该机制提供了任务级迁移,采用结构化旅行计划三月分离移动信息和agent功能体,在降低agent开发复杂度的同时保证了较高的灵活性和表达能力,最后,结合自笔研制的移动agent系统-Mogent系统,讨论了该机制的实现工作。     

软件需求分析自动化支撑系统中的字典管理方法研究

软件需求分析及其自动化技术是软件自动化和需求工程的关键问题之一。而字典管理和技术的研究是其重要组成部分。本文以自行研制的软件 需求分析自动化支撑系统NDRASS为背景,讨论字典管理系统的设计方法和实现技术。     

普适计算中基于移动代理的应用follow—me迁移技术

为了更好地利用普适计算环境中的计算资源、减少人为干预、提高工作效率,提出了应用的follow-me迁移需求,即计算可以随着用户的移动在异构设备和计算环境中移动,让移动中的用户能够体验到不间断的计算。提出了基于移动代理的普适计算中间件FollowMeAgent。结合情境感知技术,利用软件代理所具备的移动性实现应用的自主迁移,并根据应用特点对迁移策略进行了细分。在此平台上开发了若干应用,通过性能测试证明其可行性和有效性。     

软件可视化和信息可视化专刊前言

随着软件和信息量的不断增加,人们对大量信息的理解与消化也越加困难.在软件方面,不仅由于程序和数据结构的复杂化和层次化而不断增加信息的复杂度,而且由软件所产生的中间和结果数据也因而出现指数型增长.在信息方面,计算机在不断增加的各种领域中的成功应用导致对大型乃至海量数据库的需求,人们如何从此海量的数据中迅速得到有用的知识已成为亟待解决的难题.可视化技术便成为供人们解决这些难题的有效工具.本专刊正是为此应运而生的.