1100kV交流特高压变压器套管的研制

介绍了1100kV交流特高压变压器套管的研制过程。主绝缘设计采用分段等厚度、不等电容及层间绝缘裕度尽可能均匀的电容分压原理。电容芯子卷纸长度9 842 mm,极板层数190层。下瓷套长1700mm,下瓷套处的轴向屏蔽以充分利用套管下端内外绝缘轴向有效绝缘长度原则进行选取;密封结构方面,采用强力弹簧压紧、螺栓螺母紧固、弹性板配合、局部径向定位及弹性韧性良好的橡胶密封垫等组合整体密封结构设计;电容芯子卷电缆纸后较粗,采用硬质黄铜拉制的中心导电管和零层铜管紧固组装成整体导电管结构,上、下瓷套皆采用高强度电瓷配方制造,法兰上端圈和安装法兰盘之间又有辅助机械加强结构,套管抗弯耐受负荷裕度大于5,抗震安全系数1.96。电缆纸采用进口优质芬兰纸;其他相关金属零部件如油枕、胶装法兰、底座、导电管等皆采用隔磁铜质或铝质材料。与国外同类产品对比结果表明,研制的1100kV特高压变压器套管技术性能可靠,能够满足我国特高压输变电工程线路的使用。     

一种基于谱图理论的Web图像搜索方法*

在对当前Web图像搜索面临的问题进行剖析的基础上,根据谱图理论的研究成果,提出了一种针对Web图像搜索的新的解决方法。这种基于谱图理论的方法极有可能是一种更有效的新型Web图像信息分析方法,从而可以大幅提高现有基于链接的Web图像搜索引擎的工作效率。     

一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法

为了更有效地提高图像分类性能和准确率, 提出一种基于HOG-PCA的高效图像分类方法。首先通过提取方向梯度直方图（HOG）特征并作特征白化, 再随机下采样进行尺度统一, 随后采用主成分分析（PCA）进行特征映射, 最后用最小二阶范数判定进行最近邻分类。实验中, 采用C++, 基于OpenCV和Darwin实现了提出的方法, 并在Pascal 2012数据集上进行测试, 比较了该方法和BOW-SVM方法的准确率和运行性能。实验证明, 提出的方法具有更高的准确率和更好的运行性能。     

组播数据源认证研究进展*

首先讨论了源认证的要求和分类,总结了源认证方案的性能评价标准,然后对组播数据源认证领域的现有成果进行了系统的分类和总结,对具有代表性的组播数据源认证协议进行分析和评价,指出了它们各自存在的优缺点,并讨论了数据源认证未来一些可能的研究方向.     

改善电场分布,提高油纸电容式产品局放水平

讨论了提高油纸电容式产品局放性能的意义和进展，提出了提高产品局放性能的措施，并给出了对局放性能有重大影响的上下屏蔽的选取范围。     

水调短信息服务中心建设

主要介绍水调短信息服务中心的设计功能、硬件组成和管理软件。管理软件是水调短信息服务中心系统的核心部分，负责与移动公司短信息中心的各种协议的联络，管理本单位水调短信息服务中心的各种服务。     

快速神经网络无损压缩方法研究

传统的人工神经网络数据编码算法需要离线训练且编码速度慢,因此通常多用于专用有损编码领域如声音、图像编码等,在无损数据编码领域应用较少。针对这种现状,该文详细地研究了最大熵统计模型和神经网络算法各自的特点,提出了一种基于最大熵原理的神经网络概率预测模型并结合自适应算术编码来进行数据压缩,具有精简的网络结构的自适应在线学习算法。试验表明,该算法在压缩率上可以优于目前流行的压缩算法Limpel-Zip (zip,gzip),并且在运行时间和所需空间性能上同PPM和Burrows Wheeler算法相比也是颇具竞争力的。该算法实现为多输入和单输出的两层神经网络,用已编码比特的学习结果作为待编码比特的工作参数,符合数据上下文相关约束的特点,提高了预测精度,并节约了编码时间。     

基于自适应学习率独立分量分析的图像盲分离

以独立分量分析(ICA)技术作为主要研究对象,对基于独立分量分析的定点算法进行了详细的分析和推理。传统定点算法具有结构简单、运算速度快的特点,但是在图像盲分离中数据有时不能完全满足独立性假设,因此在有些情况下,该算法是否收敛仍具有不确定性。由此,提出了一种能够自适应调整学习率的改进定点图像盲分离方法。将该方法用于混合图像的分离中,较传统方法而言,有收敛速度更快、鲁棒性更强、对数据相关性要求相对较低的优点。计算估计图像的峰值信噪比可知,分离效果是十分有效的。可见,该算法是一种新的、快速有效的图像分离方法。