量子卡诺制冷机制冷率与熵产率的协调优化性能

研究了内可逆谐振子量子卡诺制冷机的整体最优性能。得到了协调优化目标函数Ｅ最大时量子制冷机的制冷系数以及最佳制冷率和熵产率。     

基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗

针对当前冷热电联供(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)、模糊熵(Fuzzy Entropy,FN)和长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)的CCHP系统负荷预测方法.使用M EEM D算法将原始数据分解为若干IM F分量,计算IM F分量的模糊熵并将模糊熵相近的分量相加,使用LSTM对相加后新的分量进行预测,最后将分量预测结果重构得到最终预测值.通过仿真并对比分析其他方法的负荷预测精度,证明所提预测方法具有良好的预测效果.     

基于负荷重构策略的电网调峰方法研究

为解决传统电网调峰方法负荷跟踪能力弱、成本高的问题,提出一种新的基于负荷重构策略的电网调峰方法。通过分析电网发电调峰机组类别及调峰方式来分析影响电网调峰效果的主要因素。基于此,计算电网系统负荷平衡约束,结合负荷重构以及调峰目标函数,构建调峰模型,完成基于负荷重构策略的电网调峰方法研究。实验结果证明,所提方法能够有效增强电网调峰能力,解决电网系统变化负荷跟踪能力弱、成本高等问题,对缓解电网调峰压力具有较好的效果。     

实现数控机床与 CAD/CAM 系统的连接

如何弥补数控机床编程能力的不足以及提高单机的管理水平，实现数控机床与ＣＡＤ／ＣＡＭ系统的连接是其关键技术。本文分析了这种联机系统的特点、结构，并根据被连接的数控机床侧的接口的形式，介绍了上位机管理系统的开发     

汽轮机转子中心孔对转子温度和应力分布的影响

为使汽轮机转子在线热应力监测和寿命管理系统中的危险截面确定有准确的依据，对135MW汽轮机转子进行冷态启动条件下的热一应力耦合有限元计算。计算了存在中心孔和无中心孔两种转子模型，及在相同几何尺寸、相同边界条件和初始条件下的温度分布和应力分布。计算结果表明，两个转子模型的外表面应力差异不大，但中心部位的应力相差较大。     

神经网络在女子服装号型分类中的应用

为提高服装号型的分类效率,运用神经网络对上海地区成年女子衬衫量体数据进行了号型分类研究.对750名女性量体,参考国家标准GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》[1]和企业生产经验,以身高、胸围、腰围、领围、肩宽、袖长为变量,运用K-means聚类建立了29个规格的训练样本.建立并训练BP神经网络,以混淆矩阵反映的正确率为指标,考察了网络结构、训练算法及传递函数对网络性能的影响.研究表明,弹性梯度下降算法分类正确率最高,分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类正确率最高.     

轻烧氧化镁活性对烧结镁砂性能的影响

以大石桥某矿产菱镁矿为原料,分别于650℃、700℃、950℃和1200℃保温2 h煅烧,获得四种不同活性的轻烧氧化镁;用不同活性的轻烧氧化镁制备烧结镁砂并对其性能进行表征。结果表明:650℃、1200℃煅烧的轻烧氧化镁虽然活性较低,但是制备的烧结镁砂致密度较高,方镁石晶粒尺寸较大,利用1200℃煅烧的轻烧氧化镁制备的烧结镁砂性能更佳。     

离子液体相关电解质研究进展

论述了近年离子液体相关电解质研究进展。利用离子液体或将其与聚合物电解质混合,或与其它电解质盐类混合可制得新型电解质。一些离子液体及相关电解质应用于电池等电化学装置,具有良好的电化学性能,显示了广阔的应用前景。     

燃料电池氢源技术--中低温乙醇水蒸气重整制氢研究

采用浸渍-热分解法制备了一种纳米Ni/Y2O3催化剂,并应用X射线衍射、BET比表面测试分析手段对该催化剂的结构性能进行了表征,采用固定床反应器对催化剂的催化性能进行测试。结果表明:该催化剂对乙醇的水蒸气重整反应表现出较高的活性和稳定性,可作为燃料电池氢源技术中乙醇重整器的候选催化剂。     

基于祖冲之类方法的多体动力学方程保能量保约束积分

针对一类多体动力学问题导出的微分 代数方程,提出一种保能量、保约束的算法.该算法基于祖冲之类方法和欧拉中点保辛差分,利用祖冲之类方法保证在时间格点上精确满足约束方程,避免约束违约问题;并进一步证明该算法在时间格点上可以精确保能量.数值算例进一步验证该算法的可靠性.