USB2．0技术在雷达目标识别系统中的应用

在雷达目标识别系统算法测试过程中,需要对大量的原始数据进行分析从而得出识别结果然后进行算法优化。由于雷达回波数据量大,因此需要采用高速的传输方式将试验数据传送给目标识别单元,这样才能最大限度地模拟真实环境,达到系统需求的数据率24Mb/s,满足目标识别的实时性要求。利用CY7C68013A和TMS320VC5402实现USB2.0技术,将先期试验数据送到目标识别单元,数据传输速度可以达到40Mb/s,满足了目标识别的实时性要求,并且可以将识别结果传回PC以便进一步分析。     

多类扩码支撑矢量机

本文通过扩展类别标示符二进制编码,提升决策空间的维数以增强决策函数的分类能力,提出了一种新的多类扩码支撑矢量机模型--半对半算法(Half-Versus-Half).该模型通过序贯解耦求解,有效地提高了运算速度,同时克服了测试过程中的判决"死区"问题.另外,基于统计学习理论,本文还分析和探讨了多类目标扩码识别算法的推广性能.实测数据实验结果表明,半对半算法在计算速度和识别性能上有了明显的提高.     

基于微多普勒特征的目标微动参数估计

本文首先建立了锥体目标微动模型,分析了其微多普勒特征,从理论上预测了多普勒谱宽与微动参数和目标几何参数的线性关系,然后由目标雷达回波模型,利用数值解的方法验证了多普勒谱宽与微动参数的线性关系,由此提出了一种新的锥体目标雷达特征提取和参数估计的方法.最后使用软件对目标进行电磁散射建模,并利用静态建模数据完成准动态的建模,使用仿真数据估计微动和目标几何参数,最后通过仿真结果证明本文提出的方法的效果.     

多目标ISAR成像研究综述

本文分析了多目标ISAR成像模型,并总结归纳了多目标ISAR成像技术,将其划分为多目标分离成像和多目标直接成像两种成像思路.针对多目标回波分离技术,系统介绍了目标粗成像在图像域分离目标算法进展、利用目标平动信息分离目标分别成像的算法进展.针对多目标直接成像,总结了多目标直接时频成像的各种算法进展.最后总结了全文并对多目标ISAR成像进行了展望.     

基于混合条件平均方法的修正PDA算法性能预测

针对高密度杂波环境中的跟踪问题,首先介绍了修正的PDA算法（MPDF）,然后利用混合条件平均（HYCA）方法对其进行性能预测,得到了一系列性能指标的离线递推算法。仿真结果表明采用HYCA方法对MPDA算法进行“瞬态”性能预测的有效性,同时也证明了MPDA算法在跟踪精度方面优于原PDA算法。     

多姿态角下的目标散射中心关联与成像方法研究

雷达成像是获取目标结构信息的重要手段,本文根据目标散射中心在雷达视线上的投影关系,分析了多姿态观测下的目标散射中心三维成像原理,基于真假散射中心的特性差异,引入复合弹性系数模型实现多姿态角散射中心关联和成像。实验采用仿真数据和暗室测量数据进行成像实验,结果表明算法具有成像稳定、结构清晰等优点。     

基于TPF-ESPRIT的雷达超分辨成像方法研究

超分辨雷达成像方法不受瑞利限的限制,可以极大地提高雷达距离维分辨率,利于目标识别。针对传统方法不具有频率选择性,研究了一种基于时域预滤波旋转不变参数估计技术(ESPRIT:Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques)的超分辨谱估计新方法,并成功应用于雷达距离维成像中。该算法把具有频率选择性的时域预滤波器和拓展旋转不变参数估计技术相结合。首先对雷达信号进行粗谱分析,获得信号频率分布的先验信息,然后针对性地设计频率选择时域滤波器对原始回波进行预处理,提高ESPRIT方法在目标信号所处频段的谱估计精度,改善距离维成像质量。仿真实验和暗室数据成像结果表明该方法具有频率选择特性和更好的频谱估计精度。      

基于改进正交匹配追踪算法的压缩感知雷达成像方法

运算复杂度高是基于压缩感知(CS)的雷达成像方法走向实用亟待克服的难题。该文利用雷达目标散射率分布的稀疏性,研究了基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的2维联合压缩成像方法。首先建立了步进频雷达回波的稀疏表示模型,根据稀疏字典和压缩测量的2维可分离特性,提出一种改进的OMP算法用于雷达图像形成,大大提高了计算效率,并很容易扩展到其他贪婪类算法中。从理论上对几种CS成像算法的性能及资源需求进行了分析比较,表明所提供的算法相比常规的CS算法在存储量和计算量上均具有显著的优势,仿真及暗室数据实验验证了所提成像算法的有效性。     

非等速双机载条带式SAR成像算法研究

随着军事应用需求的增多和不断提高,双/多基地合成孔径雷达(SAR)已经成为合成孔径雷达领域的研究热点之一。目前,对于双机载条带式SAR的研究主要集中于等速平行飞行模式,然而由于未来战场环境的复杂性和多变性使得收发平台尤其是接收平台不得不机动飞行。因此为了解决在收发平台不等速情况下的成像问题,首先建立双基地非等速条带式成像的三维几何模型,在此基础上推导了双基地非等速飞行斜视条带SAR成像算法并对推广后的算法性能进行了理论分析,而后深入探讨了为实现收发波束照射同步,收发天线斜视角、收发平台飞行速度等系统参数的设计,最后通过仿真实验证明了所得成像算法和结论的正确性。     

修正的二重模糊积分及其在识别效果评估中的应用

针对二重模糊积分工程实用化,建立了备域上二重可测函数、单调类上二重可测函数的概念。由此出发,从积分函数选择、积分运算方式等方面修正了现有二重模糊积分理论,并给出基于二重模糊积分的综合评判模型。随后,将该理论用于解决一个较为复杂的评估问题——目标识别效果评估,确定了评估指标、评估因素集、因素集元素的权重选取方式、单个评价向量组的生成方法,构筑了评估模型,进行了仿真实验验证。综合评判过程及结果表明了修正后二重模糊积分的科学性、易用性。