采用POSIT算法的中餐宴会台面的测距方法

针对中餐宴会台面人工测量餐具间距离出现的问题,将图像处理和人工智能技术引入台面摆台效果评判中,提出一种POSIT算法求解中餐宴会台面上餐具间距离的方法。首先,利用Hough圆检测算法识别出中餐宴会台面摆台上的餐碟、汤碟、味碟、水杯、葡萄酒杯和白酒杯上的圆,通过K-means聚类算法对中餐宴会客人人数和餐桌中心花瓶进行聚类;其次,在设计的黑白标定板中选取4个共面点,利用共面POSIT算法估算相机在目标坐标系下的旋转矩阵和平移向量,根据摄像机模型得出聚类标号为10上各餐具间的实际距离。实验结果表明,与人工测量相比,该方法测量精度高、稳定性良好。     

组件树理论和方法研究综述

组件树方法是数学形态学理论及方法的进一步发展，它利用一系列阈值截集产生连通分量，构造其上的层次关系。利用组件树方法发展出的一系列高效的图像处理算法，非常适合图像底层特征的快速提取，在广大的领域，尤其是医学图像处理领域，得到了广泛的应用。对组件树方法的发展和现状进行了系统的回顾，概述了现存的组件树建树算法以及基于组件树的图像处理算法。对组件树在多值（彩色）图像相关领域、树的快速构建、并行化处理算法方面的研究进行了展望。