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51.
PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。针对支持向量机(SVM)模型选择问题,通过分析PAC-Bayes边界理论框架及其在SVM上的应用,将PAC-Bayes边界理论与基于交叉验证的网格搜索法相结合,提出一种基于PAC-Bayes边界的SVM模型选择方法(PBB-GS),实现快速优选SVM的惩罚系数和核函数参数。UCI数据集的实验结果表明该方法优选出的参数能使SVM具有较高的泛化性能,并具有简便快速、参数选择准确的优点,能有效改善SVM模型选择问题。 相似文献
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卢志刚 《计算机工程与应用》2012,48(29):34-41
针对电子商务声誉具有模糊、主观、动态特性,提出一种对电子商务声誉进行综合评价的多层次模糊评判模型。对电子商务声誉进行模糊逻辑描述,建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个阶段电子商务交易进行多级模糊评判。针对如何整合群体意见,提出一种模糊灰色关联层次分析法计算因素重要性程度的方法。通过算例示例电子商务声誉评判过程,并对评判结果进行分析和评价,结果表明有较好的一致性。 相似文献
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57.
《Planning》2019,(27)
在商业银行中,信贷业务属于一项基础业务,是获取利润创收的来源,开展信贷业务的过程中都存在信贷风险。控制信贷风险是信贷风险管理的主要目的,将信贷风险损失降到最低。与西方发达国家相比较,我国信贷风险管理起步较晚,缺乏完善的信贷风险管理制度与体系建设,受全球经济的影响,企业盈利能力也呈现下降趋势,较高的不良贷款率严重威胁商业银行的发展,为社会金融体系带来安全隐患。在这样的大环境下,针对商业银行风险管理存在的问题提出时效性解决措施,对提高商业银行信贷资产安全具有重要意义。 相似文献
58.
《Planning》2019,(4)
被审计单位的审计数据在大数据环境及财务共享模式下具有鲜明的"4V"特征,人工操作方式已无法适应企业在新形势、新环境下的内部审计需求。为了确保审计质量,本文构建了智能审计模型,内部审计非结构化数据的特征通过深度学习网络的自动编码原理被有效识别、提取,层层训练后与案例企业的经济效益评价指标进行匹配,并进一步开展审计数据与比较基准数据的对比分析,证明了模型对企业内部审计的适用性。 相似文献
59.
《Planning》2019,(22)
混合所有制改革是中央全面深化改革的重点领域,也是理论界所关注的焦点。在混合所有制改革背景下,以2012—2017年在深圳证券交易所上市的国有企业为研究样本,探究了外资股东比例对混合所有制企业内部控制质量的影响。研究发现:外资股东持股有利于提升企业的内部控制质量;外资股东对内部控制质量的提升作用在制度环境较完善的地区较为显著,在制度环境较差的地区则不显著。文章丰富了外资股东和内部控制的相关文献,为国有企业在混合所有制改革的进程中引进外资股东提供了一些理论参考。 相似文献
60.
《Planning》2019,(8)
通过建立政府、企业和金融机构的联动机制,阐明了设立民营企业融资中心是解决民营企业融资问题的有效途径,并通过案例提出了几种融资中心的设立模式。研究认为,建立以政府和监管部门为主导的民营企业融资中心,通过向民营企业提供融资解决方案的方式,可以实现民营企业的融资需求和金融机构的投资需求相对接,能有效解决民营企业融资难、融资贵问题。 相似文献