一种新的加权关联规则模型

关联规则挖掘可以发现大量数据项集之间隐含的关系,在许多领域得到了广泛应用。目前很多关联规则挖掘算法已经被提出,这些算法一般都认为每个数据项的重要性相同。然而在现实中各个项目的重要性往往不同,从决策者角度出发,他们往往会优先考虑利润较高的项目,而忽略利润较低的项目。论文分析了现有加权关联规则文献中存在的问题,提出了一种新的加权关联规则模型,给出了有效挖掘加权频繁项集的MWFI算法。     

在单向FP—tree上挖掘最大频繁项集

针对稠密数据集．提出一种基于单向FP—tree的最大频繁项集挖掘算法Unid_FP-Max2。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP—tree基础上用三个很小的数组来表示．因而避免了以往算法需递归构造条件FP—tree来计算最大频繁项集的弊端,极大的降低了内存空间和时间开销,提高了挖掘效率。实验表明,与FP—Max算法相比。算法的效率提高了1倍以上。     

在单向FP-tree上挖掘最大频繁项集

针对稠密数据集．提出一种基于单向FP—tree的最大频繁项集挖掘算法Unid_FP-Max2。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP—tree基础上用三个很小的数组来表示．因而避免了以往算法需递归构造条件FP—tree来计算最大频繁项集的弊端,极大的降低了内存空间和时间开销,提高了挖掘效率。实验表明,与FP—Max算法相比。算法的效率提高了1倍以上。     

在单向FP-tree上挖掘频繁闭项集

频繁闭项集提供了频繁项集的一种完整的、最小表示。针对稠密数据集,提出一种基于单向FP-tree的频繁闭项集挖掘算法Unid_FP-FCI。该算法在挖掘过程中只生成被约束子树,而它是一种虚拟的树结构,在原有的单向FP-tree基础上用三个很小的数组来表示,因而避免了以往算法需递归构造条件FP-tree来计算频繁闭项集的弊端,极大地降低了内存空间和时间开销,提高了挖掘效率。     

不同品种葡萄皮渣蒸馏酒挥发性香气成分分析

采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用（HS-SPME-GC-MS）技术对3种葡萄（贵人香、雷司令、霞多丽）皮渣蒸馏酒的挥发性香气成分进行检测分析。结果表明,从3种葡萄皮渣蒸馏酒中共检测出114种挥发性香气化合物,包括酯类40种、醇类23种、酸类8种、醛类4种、酮类2种、酚类2种、萜烃类24种、其他类11种,其中酯类、醇类和萜烃类挥发性化合物相对含量较高,且贵人香皮渣蒸馏酒的香气成分种类更为丰富。为进一步研究香气化合物与葡萄皮渣品种的关系,对3种葡萄皮渣蒸馏酒样共有的22种香气成分和8类香气化合物进行主成分分析（PCA）,经综合评价得出贵人香葡萄皮渣蒸馏酒香气品质最佳,雷司令葡萄皮渣蒸馏酒次之,霞多丽葡萄皮渣蒸馏酒最差。     

低品质蓝宝石高温扩散法工艺改善研究

利用高温扩散原理,设计了以二次热处理为基础的低品质蓝宝石工艺改善流程.通过适当的试验温度、药剂处理及添加助熔剂等方法,试验取得了良好效果.改善后样品成为黑色蓝宝石.结合X射线能谱仪和紫外-可见光吸收光谱,对样品进行了测试和分析.分析表明,低品质刚玉改色成黑色蓝宝石的改善机理是增加Fe3+离子含量,同时添加适量Fe2+和...     

用于洁厕产品的增稠剂

1．前言 随着经济发展和人们生活水平的提高，中国洗涤用品市场的规模越来越大，品类也越来越细分化。随着居住条件的改善，洁厕剂早已成为众多家庭在清活卫生洁具中必不可少的产品。国内的清洁剂生产厂家基本都有洁厕产品，     

新型淀粉改性阳离子多元共聚物的合成及应用

用自制的引发剂MT-1,通过溶液聚合反应,制备了淀粉、丙烯酰胺(AM)、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)三元共聚物。最佳反应条件为:引发剂用量占反应物固含量的0.10%,丙烯酰胺、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵与淀粉质量比为4.2∶2.8∶3,反应温度为55℃,反应时间为4 h,产物的接枝率可达142.3%,特性粘数[η]为446.9 mL/g,阳离子度可以达到22.1%。接枝共聚产品通过红外光谱表征。利用最佳反应条件制备的产物,对炼油废水和生活污水的污水絮凝试验表明各项指标都优于市售产品。     

新型淀粉基阳离子多元共聚物的合成

用自制的引发剂MT-1,通过溶液聚合反应,制备了淀粉、丙烯酰胺(AM)、丙烯酰氧乙基三甲基氯化胺(DAC)三元共聚物。最佳反应条件为:引发剂用量占反应物固含量的1.0‰,丙烯酰铵、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵与淀粉质量比为4.2∶2.8∶3,反应温度55℃,反应时间4 h,产物的接枝率可达142.3%,特性粘数[η]446.9 ml.g-1,阳离子度可以达到22.1%。通过红外光谱对接枝共聚产品进行了表征。