基于遗传算法斜向探测电离层参数反演研究

斜向探测是电离层探测的主要方式之一,它能够获得电波传播群时延和频率关系的电离图。由于传输信号的媒质是电离层,因此斜测电离图包含了收发站之间电离层状态信息,通过对斜测电离图的反演可以提取电离层的状态信息。利用遗传算法,对斜向探测电离层参数进行了反演,获得了较好的结果,展示了该方法在电离层参数反演研究中的优点和实际应用前景。结果证明该方法具有一定的抗噪能力,具有良好的应用价值。     

基于三维地质建模的复杂断块致密气藏产能预测

气藏地质建模技术主要应用于气藏综合描述,能够定量分析孔隙度、渗透率及含气饱和度等储层物性参数的空间分布规律,而对于如何利用地质建模进行储层产能预测,没有经验可借鉴。为此,文中以小城子气田登娄库组复杂断块致密气藏为例,在气藏地质特征认识的基础上,从测井角度分析影响产能的敏感参数,并拟合产能方程,将地质、测井和试井三者相结合,综合应用含气砂体刻画、变方位角及分断块加权平均等建模方法建立气藏产能模型,实现了产能的综合评价。与实际试气、试采结果对比,该产能预测方法在气藏开发前期和中期具有较好的适用性和推广性。     

米曲霉菌种选育中原生质体制备方法的研究

米曲霉(Aspergillus oryzae)是一种好气性真菌,在生长过程中可以产生多种酶,广泛的应用于食品发酵工业中。因此,米曲霉优良菌株的选育有着重要意义和实用价值。围绕原生质体制备的方法,重点阐述了菌丝和孢子制备原生质体的优缺点以及破壁酶的选择,为米曲霉菌种选育提供理论支持和技术帮助。     

金属Ce氢化-氮化反应动力学

以金属Ce为原料，对Ce氢化-氮化动力学参数进行研究，分别考察了初始反应温度、原料气体初始压力和Ce片厚度等对金属Ce氢化-氮化反应的影响。研究结果表明：升高初始反应温度有利于缩短氢化过程的诱导时间，但对氢化反应速率无明显影响；提高H₂初始压力和降低片层厚度能明显加快氢化反应速率。此外，通过X射线衍射（XRD）和扫描电镜（SEM）等表征证明氢化铈可以与N₂反应得到氮化铈（CeN）和H₂，但反应需要较高的温度以克服活化能，增加初始反应温度和N₂初始压力可以提高反应速率。综合考虑，初始反应温度为350 ℃、N₂初始压力为60 kPa是氢化铈氮化的较优条件。     

扫描电镜系统辅助设备的故障分析及维护保养

介绍了扫描电镜系统的各辅助设备常见的故障及解决办法。检验管理人员做好各辅助设备的维护保养,了解各设备的故障点,能够快速、低成本地解决故障问题,有效保障测试工作的正常进行。     

铝合金汽车发动机缸体内壁表面改性的研究进展

节能减排是汽车制造行业面临的巨大挑战,发动机的轻量化结构设计及性能提升是解决该问题的重要途径之一。铝合金发动机缸体满足轻质要求,但其耐磨损性能较差,容易造成缸体内表面磨损失效,采用表面改性技术对铝合金发动机缸体内壁进行强化是有效的解决途径。相比于传统的铸铁内嵌式缸套,通过微弧氧化、等离子喷涂、电弧喷涂、超音速火焰喷涂等技术在铝合金基体上制备涂层可以极大地改善其耐磨性能,同时降低发动机的整体质量。本文详细阐述了适用于铝合金发动机缸体内表面改性技术的原理、特点及涂层制备等的研究进展,重点探讨了涂层的沉积成形机理及耐磨损机制研究现状,对涂层材料的设计及优化、涂层制备工艺参数的精细化调控及涂层设备的开发及改进等方面进行了展望。     

钼含量及水氛对电弧喷涂铝316L不锈钢高温氧化性能的影响

目前,有关高温含水气氛对金属材料高温氧化行为的影响认识不统一。采用电弧喷涂的方法在含钼量不同的316L不锈钢表面制备一层纯铝层进行改性,并通过热处理获得铝扩散层;采用光学显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和氧化增重(TG)等手段研究了钼含量及含水气氛对改性316L不锈钢在高温下氧化行为的影响。结果表明:低钼含量不锈钢在高温下(1 050℃)的抗氧化性能优于高钼不锈钢;同时,高温下表面铝改性低钼不锈钢在含水气氛中的抗氧化性能强于其在空气中的表现。     

FeCrAl-ODS合金的高温水蒸气氧化行为

目前有关FeCrAl-ODS钢在高温水蒸汽下的氧化过程中氧化膜结构的演变少有分析研究.以FeCrAl-ODS合金为研究对象,采用XRD、SEM、EPMA、EDS等分析手段,在700～1100℃条件下开展了高温水蒸气氧化试验,从氧化动力学和氧化层结构形貌、物相、成分等方面研究了其高温水蒸气氧化行为.研究结果表明:在700～1100℃,FeCrAl-ODS合金高温水蒸气氧化动力学满足抛物线增重规律,抛物线速率常数Kp随温度增加而增大.高温水蒸气氧化96 h后,700℃时FeCrAl-ODS合金表面氧化层以Fe2O3为主;900℃时FeCrAl-ODS合金表面氧化层的外层以Fe2O3为主,内层以A12O3为主,氧化层比较疏松,不能很好地对基体起到保护作用;1100℃氧化过程中,在不同氧化时间段氧化层均为单层致密的Al2O3氧化层结构.     

基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择

信息技术的快速发展产生了大量无标签高维数据。为了能够更好地处理这些数据,提出了一种基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择方法。首先,从矩阵分解的角度将子空间学习和特征选择结合在一个框架中,2,1〗范数保证稀疏,在寻找原始数据空间低维表示的同时进行特征选择;其次,利用回归函数来学习特征子空间和伪标签之间的映射关系,利用伪标签和回归函数来指导无监督特征选择,以使选择出来的特征更具判别力;最后,通过引入图拉普拉斯来挖掘隐藏在样本空间和特征空间的局部结构信息。在六个公开的数据集上进行了实验,实验结果表明该方法要优于其他几种先进的无监督特征选择算法。