基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

因素空间理论下基点分类算法研究

目前，基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂，初始化必须依赖各因素极值，基点数量提取冗余等原因，未能在应用中取得很好效果。为此，结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想，提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后，利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法，基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型，再通过新定义的λ-背景基，优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强，预测能力准确率高，同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。     

北方某城镇净水厂滤池的运行评估

以北方某城镇净水厂滤池为研究对象,在水厂正常生产的情况下,以滤速、连续滤后水浑浊度、滤后水中颗粒数、反冲洗废水浑浊度、反冲洗强度、反冲洗滤层膨胀度为评价指标,开展滤池的运行评估。结果表明:煤砂双层滤料滤池具有运行周期长、出水浑浊度低且稳定的优点;3座评估滤池的滤速不同,建议通过调整滤池出水管控制阀的开启度,实现同一水厂不同滤池滤速的同一性;滤池实际的反冲洗强度与设计值差别较大,建议降低反冲洗强度,将滤池的膨胀度稳定在20%～30%;滤池的反冲洗时间有待进一步的优化,根据反冲洗废水浑浊度分析的结果,水冲洗时间可以考虑从7 min减少到4 min。     

血清乳酸脱氢酶在急性溶血性贫血诊断及疗效评估中的应用

目的 :分析血清乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH)在急性溶血性贫血(Acute hemolytic anemia,AHA)诊断及疗效评估中的应用。方法 :118例AHA患儿纳入AHA组,并选取同时期100名无溶血性贫血史的体检儿童,纳入对照组。检测两组受试儿童血清LDH水平,比较AHA组不同病情患儿血清LDH差异,并分析AHA患儿治疗前后血清LDH变化,分析LDH在AHA诊断及疗效评估中发挥的作用。结果 :AHA患儿血清LDH水平均高于对照组,其血清Hb水平低于后者,随着患儿病情的进展,其血清LDH水平逐渐升高、血清Hb水平逐渐下降,差异有统计学意义(P<0.05)。血清LDH与Hb水平呈负相关(r=-0.693,P<0.05)。118例AHA患儿临床总有效率为81.36%(96/118),随着患儿病情的加重,其有效率逐渐下降,差异有统计学意义(P<0.05)。AHA组患儿治疗后血清LDH水平均较治疗前下降,完全缓解者血清LDH水平下降最为明显,其次为部分缓解者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:检测血清AHA水平变化能够为AHA的早期筛查诊断、病情判断及疗效评估提供可靠参考。     

高校基建工程项目风险智能评估方法

高校基建工程作为政府的非经营性投资,逐步推行代建制以提高投资效益及避免"漏洞"等.因此,研究高校基建工程项目风险智能评估方法.首先,需要确定项目风险矩阵,构建风险评估的迭代模型,并利用拓扑算法实现项目风险智能评估.最后,选取一个基建工程,在相同的环境下,进行测试,最终结果表明:设计的智能风险评估方法具有更高的权重比值,证明评估结果更加严谨.     

动画影片的内容与形式

随着中国动画产业的发展和各种文化传播需求的增加,人们越来越重视动画创作的内容与形式,它们的高低决定了整部影片的艺术水平。只有正确理解内容与形式的含义,把握内容和形式的关系,动画影片创作才能迈上一个新高度。一部优秀的动画影片是内容与形式的完美统一,也是内容与形式完美结合的产物。内容与形式是共生关系,它们无法彼此脱离而独立存在,既没有无形式的内容,也没有无内容的形式。     

德国全国性公共安全数字集群网络竞标首轮评估结束 欧洲宇航防务集团（EADS）力拔头筹

日前，在针对德国公共安全部门（BOS）的数字集群网络竞标中，首轮评估结果显示，EADS的方案最为经济高效。作为总承包商，EADS将全权负责BOS数字集群网络项目以及相关的系统工程设计，同时作为系统集成商，EADS将会负责把台作伙伴公司和供应商的技术与组件集成到适合未来应用的平台上。作为战略合作伙伴，西门子将负责系统实施。两家公司过去曾在其它国际性数字集群项目中有过成功的合作经历。EADS的“安全网络”还可以确保重要场合（如大型体育赛事）的安全性。此外，EADS保障了安全部门进行内部安全方面的集中信息交换，并为针对具体情况的快速决策奠定了基础。EADS还可针对海岸和边境监视以及财产保护等领域提供集成的系统解决方案。     

SPIE携手ILOPE共谋发展

第十一届国际激光、光电子及光显示产品展览会（ILOPE）主办方近日宣布，经过长时间的沟通和磋商,已与国际光学工程学会（International Society for Optical Engineering，SPIE）达成广泛共识，并确立战略合作伙伴关系。SPIE将mOPE列为其在华官方支持展会合作项目，就学术会议、经贸洽谈和技术交流等方面与之开展深入合作。同时为了扩大在华合作，SPIE也与中国光学光电子行业协会在人员互访、产品促进和行业发展等领域进行合作。     

基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器

为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定,本文首先定义了模式间混淆关系,用于描述不同模式在判决域中的相互作用;进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机MPCRAM,将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合,遵循Fisher准则,自适应地产生层次化分类器结构。大量综合测试证实了该方法有效、实用,可显著提高分类器的识别性能和稳健性。