Elman神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用

以四相整流器为故障诊断对象,研究基于Elman神经网络的电力电子故障诊断方法,并进行仿真验证。仿真结果表明,Elman神经网络训练时间短,计算能力强,能够对区分度不明显的数据组进行模式分类,识别能力强。     

自动化控制研究初探

人类的进步和社会的发展需要更加发达的生产力，企业的生产需要更加智能的自动化控制，以满足社会进步的需要。工业企业电气自动化控制经过不断发展，在生产中以显露出巨大的作用，成为安全生产、稳定生产不可或缺的帮手。     

应用图像识别技术的弧垂计算方法研究

输电导线弧垂是导线运行的重要参数,影响电网的安全稳定运行。传统的运行输电线弧垂测量方法操作复杂,误差较大。提出了一种基于部分线段图像识别的弧垂计算方法,用高清相机拍摄部分线段并测定导线的档距等简单数据,并采用中值滤波和Canny边缘检测算子进行图像预处理;再以悬链线模型为基础提取部分段曲线的独立状态参数,还原完整的悬链曲线并计算其弧垂。通过两端等高悬链线及两端不等高悬链线的实测试验,结果表明,该方法能满足工程的精度要求,具有一定的实用价值。     

基于叠加性雷击防护的灭弧方法仿真分析

当叠加性雷击连续向输电线路放电时,将会对电网运行造成毁灭性打击。提出通过诱导固相气流全程匹配叠加性雷击放电时重复建弧的灭弧方法,将实现对所有雷击工况防护全覆盖。为了验证其灭弧方法的科学有效性,首先对灭弧原理进行了扼要分析论证;然后建立数学模型,对固相气流在灭弧腔内的作用效果进行理论分析与量化计算;提出并建立了叠加性雷击模型并用仿真软件对两种流体耦合过程进行模拟。理论分析计算与仿真结果表明:固相气流能在1L的刚性空间内维持高达131 MPa的强压2.8 ms以上;电弧能在气流正压作用时间内可靠熄灭;深度抑制叠加性雷击发生时的重复建弧。     

对吹式爆炸气流灭弧防雷装置熄弧效果研究

为了研究对吹式爆炸气流灭弧装置的熄弧效果,建立mayr电弧模型,仿真分析气流耦合电弧过程。同时构建试验电路进行灭弧试验并采用摄像机记录在高速气流作用下整个电弧熄灭过程。仿真与试验结果表明:该灭弧装置能在工频续流的第一个过零时刻熄灭工频电弧,熄灭电弧后对吹式灭弧装置间的间隙没有被再次击穿,说明了对吹式灭弧防雷装置有效抑制电弧重燃,具有实用价值。     

基于自整定模糊控制的金属氧化物避雷器状态研究

避雷器是一种保护电器,主要用来限制电气设备上所承受的过电压。金属氧化物避雷器除了限制雷电过电压以外,还能限制操作过电压,在电力系统中应用较为广泛。从金属氧化物避雷器的现状出发,提出了一种可以在线监控其运行状态的方案,并通过模糊控制的基本策略实现对避雷器运行状态的控制,从而更有利于建设坚强可靠的电网工程。     

基于SDNA-GA 优化的模糊神经网络控制

针对最新的生物DNA研究,病毒中同一DNA碱基顺序可以编码出2条或者3条不同的多肽链.在此基础上分析与模仿了重叠基因和重叠密码的机理,得到一种新的基于重叠基因编码框架,从而提高了问题求解的效率;同时,得到一种移码解读框架的DNA遗传算法(SDNA-GA)计算模型,并将其应用于一类广义隶属度型T-S模糊神经网络控制器(GTS-FNNC)的优化设计,实现了GTS-FNNC的在线学习.     

基于RBFNN的硫熏强度软测量建模

硫熏强度是亚法糖厂澄清工段非常重要的一个工艺指标,硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高。由于目前尚缺乏合适的硫熏强度在线测试仪,人工化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导生产。为此,提出了一种基于糖厂澄清过程大量离/在线历史数据的硫熏强度软测量方法,分别建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)、BP神经网络方法和广义动态模糊神经网络(GDFNN)的硫熏强度软测量模型。通过对模型的性能进行对比分析,说明了基于RBFNN硫熏强度软测量模型的优越性。     

高速扫描CMM的几何动态误差

利用有限元软件研究了CMM在快速探测时导轨几何误差的动态模型。研究表明,X导轨的绕y和z方向的角误差εy（x）与εz（z）能产生显著的动态效应。它们的动态误差造成CMM,尤其是低刚度CMM中对应测端静态分量大的改变。由此,提出一个能提高CMM快速探测时误差补偿精度的简单方法,即根据探测速度及y坐标值对几何误差曲线进行平滑化。     

基于LabVIEW的FFT加窗插值算法在谐波检测中的应用

在对信号进行FFT变换时,由于非同步采样与非整周期截断,会产生频谱混叠与泄漏,影响测量精度。引入布莱克曼窗函数,采用双谱线插值修正算法,改善测量精度,并用LabVIEW搭建了虚拟实验平台,进行仿真分析。仿真结果表明：谐波测量准确度等级达到A级,抗干扰能力增强。