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针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%,拍卖云提供商的利润提高了约38.84%。 相似文献
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为了综合利用氧化铝冶炼产生的赤泥,探索在转底炉中直接还原赤泥、磨矿磁选获得高品位直接还原铁。通过实验室试验摸索了转底炉还原工艺参数,并在转底炉工业试验线进行了工业试验。实验室结果表明,赤泥还原后的直接还原铁(DRI)金属化率可达88.6%,磁选后的铁品位可达82.1%,磁选后的铁回收率可达88.9%。工业试验中,转底炉还原后,产品金属化率平均为69.2%,将还原后的DRI磁选获得高品位的DRI产品,磁选后DRI的铁品位为72.8%,磁选后铁回收率达到了85.2%,初步打通了在转底炉中还原赤泥、磁选的工艺路径。 相似文献
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主流神经网络训练的交叉熵准则是对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别是以序列级转录准确性为性能度量。针对这个不同,构建基于序列级转录的端到端语音识别系统。针对低资源语料条件下系统性能不佳的问题,其中模型使用卷积神经网络对输入特征进行处理,选取最佳的网络结构,在时域和频域进行二维卷积,从而改善输入空间中因不同环境和说话人产生的小扰动影响。同时神经网络使用批量归一化技术来减少泛化误差,加速训练。基于大型的语言模型,优化解码过程中的超参数,提高模型建模效果。实验结果表明系统性能提升约24%,优于主流语音识别系统。 相似文献
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贾淑洁 《中国石油和化工标准与质量》2019,(13):56-57
本文主要分析了煤质化验分析在煤矿生产中的应用,以及影响煤质化验准确性的因素,重点探究了如何提高煤质化验分析的准确性。在煤矿资源开采过程中提高煤质化验分析的准确性可以提高煤矿资源开采的效率,给企业带来更大的经济效益。煤矿资源对我国经济的进步和社会的发展都有着十分重要的意义,因此提高煤质化验分析的准确性有着巨大的作用。 相似文献
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