带式输送机煤流量自适应检测方法

针对现有带式输送机煤流量检测方法存在检测精度易受环境影响、实现过程复杂、信息提取耗时较长等问题,提出了一种基于机器视觉的带式输送机煤流量自适应检测方法。首先,采用基于小波变换的融合算法对带式输送机运输煤料原始图像进行增强处理,并采用OTSU算法将增强图像分割为胶带图像和煤料图像;然后,对煤料图像进行空洞填充、轮廓检测和面积计算等处理,获取煤料图像面积信息;最后,采用基于数学建模的煤流量检测算法,通过计算煤料瞬时体积获得煤流量检测值。试验结果表明,该方法平均检测时间约为30ms,检测结果与电子胶带秤测量结果的误差约为5%,满足带式输送机自动调速控制系统对煤流量检测实时性和准确性的要求。     

软件定义网络技术发展探究

针对传统数据中心网络架构存在的问题进行深入分析,以思科软件定义网络(SDN)技术APIC(Application Policy Infrastructure Controller)架构为例,剖析SDN技术在业务流量的明确划分、网络无限定的横向扩展、虚拟资源无限制的变更、控制平面和转发平面解耦合、集中化的网络控制上的优势。得出SDN技术能够有效降低设备负载,协助网络运营商更好地控制基础设施,降低整体运营成本上的巨大作用。     

柱塞式调节阀壁面粗糙度对流量系数影响的数值模拟研究

以通径为50 mm的柱塞式调节阀为研究对象,通过改变壁面粗糙度,并通过CFD软件Ansys Fluent对仿真模型进行流量系数的稳态研究,得到了流量系数随相对开度和壁面粗糙度的变化关系。将数值仿真结果与理论结果和试验结果作对比,仿真结果与理论曲线的变化趋势一致,可以得出该阀门符合等百分比的流量特性;仿真结果与试验结果比较,发现在小开度和大开度时误差较大,整体上吻合度较高。分析壁面粗糙度为0,100,200和300 μm的流量系数,可以得出在小开度和大开度时,粗糙度对流量系数的影响较大,这为调节阀制定合理的调节范围奠定了理论基础。     

大流量泵站关键技术突破瓶颈

由扬州大学陆伟刚教授团队承担的“南水北调工程大流量泵站高性能泵装置关键技术集成及推广应用”研究成果,有效解决了泵装置水力设计与泵房水工设计、结构设计之间错综复杂的跨专业协同优化问题,最大限度地实现了泵站运行的稳定性、可靠性和高效性。目前,相关研究成果已在南水北调工程得到应用。     

煤炭炼焦项目中引入MFCA进行资源利用效率评析

以炼焦项目为例,从整个工艺流程对其应用MFCA的效果进行全面分析,以提高煤炭资源利用效率。结果表明:该项目中洗煤工序资源利用效率较低,炼焦工序的废弃物处理成本较高,说明这2道工序是工艺流程改良的优先考虑事项。据此提出提高煤炭资源利用效率的相关建议,为环保部门和企业作出决策提供帮助。     

油水分离效率试验标准的结果比对研究

油水分离试验是有效评定燃油滤清器水分离效率的关键方法。目前常用的试验标准有多个,基本原理是相似的,但各个标准规定的注水量及注入水珠状态都不同,这就决定了选用不同标准时被试燃油滤清器水分离效率结果也会有所区别。主要研究为同一类型被试燃油滤清器选择不同油水分离效率试验标准时的试验结果比对,同时讨论试验流量对油水分离效率的影响,并根据试验结果分析各标准的适用情况。     

开放6GHz频段频谱是一次“前途未卜”的新尝试

4月23日,美国联邦通信委员会(以下简称FCC)投票决定,将开放6GHz频段的频谱供未经许可的使用。所谓"未经许可的使用",是相对于"已经许可的使用"而言的,这样的开放对Wi-Fi不啻是重要的福音。FCC主席阿基特·帕伊预计,到2022年,全球近60%的移动数据流量将被转移至Wi-Fi网络。因此他认为,开放6GHz频段的频谱将会"有效地将Wi-Fi可用频谱增加近五倍"。