知识图谱构建技术综述

知识图谱在医疗、金融、农业等领域得到快速发展与广泛应用,其可以高效整合海量数据的有效信息,为实现语义智能化搜索以及知识互联打下基础。随着深度学习的发展,传统基于规则和模板的知识图谱构建技术已经逐渐被深度学习所替代。梳理知识抽取、知识融合、知识推理3类知识图谱构建技术的发展历程,重点分析基于卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的知识图谱构建方法,并归纳现有方法的优劣性与发展思路。此外,深度学习虽然在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了较大成果,但自身存在依赖大规模样本、缺乏推理性与可解释性等缺陷,限制了其进一步发展。为此,对知识图谱应用于深度学习以改善深度学习自身缺陷的相关方法进行整理,分析深度学习的可解释性、指导性以及因果推理性,归纳知识图谱的优势以及发展的必要性。在此基础上,对知识图谱构建技术以及知识图谱应用于深度学习所面临的困难和挑战进行梳理和分析,并对该领域的发展前景加以展望。     

枣核总黄酮的微波辅助提取工艺优化

目的：采用正交试验法,优选枣核中总黄酮的微波辅助提取工艺。方法：以芦丁为对照品,采用分光光度法进行测定,以枣核黄酮提取率作为考查指标,对影响黄酮提取工艺的因素进行研究。通过单因素试验研究微波功率、提取时间、提取温度、料液比和提取溶剂乙醇体积分数对提取效果的影响。然后,利用正交试验法优化最佳提取工艺条件。结果：对枣核黄酮提取的影响程度大小顺序为料液比＞提取温度＞提取时间＞乙醇体积分数＞微波功率,正交试验结果表明最佳提取工艺参数为料液比1:60(g/mL)、提取温度60℃、乙醇体积分数50%、提取时间20min、微波功率500W。在最佳工艺条件下,枣核黄酮粗品的提取产率为10.14%,粗品中黄酮含量为7.00%。结论：采用正交试验-微波提取工艺,能显著提高枣核黄酮的提取效率,具有较好的提取效果。     

照相雕刻喷笔云纹新工艺——以多用反层次白浆代替平涂网格

照相雕刻喷笔云纹花样在 3032 6460人棉织物上的直接印花,以往总感云纹层次稀癞、不够丰满,与原样差距较大。工艺处理上在各色云纹花型中需加刻一只平涂网格花筒,衬托在云纹花型下面,如有两只云纹色位,就必须加刻两只花筒,才能基本符合喷笔云纹原样精神。这样做,不仅多损耗多刻花筒的色浆,而且往往由于套色增加,加刻花筒也相应增加,如印制五套色花样就要七、八只花筒,八色机就无法印花。 最近,我们初步尝试改革照相雕刻喷笔云纹花样的旧工艺,将原来各色云纹托底的     

银量法测定肉制品中氯化物的方法研究

肉制品企业常常会同时检测肉制品中亚硝酸盐含量和氯化物含量,依据目前有效的检测方法标准,这两个检测项目的样品前处理方法基本相同,如果合并两个检测项目的样品前处理,能够有效提高检测效率,降低检测成本。实验证明:合并样品前处理对检测结果无影响,精密度小于2%,符合要求。     

纳米TiO2光触媒整理剂在织物饰面石膏板中的应用研究

为了提高织物饰面石膏板的环境功能性，研究了纳米TiO₂光触媒整理剂对织物饰面石膏板功能性提升的作用，及其在织物饰面石膏板中应用的可行性。结果表明，当整理剂用量达到15%时，可以实现织物饰面对大肠杆菌抑菌率达98.00%、金黄色葡萄球菌抑菌率达99.9%，甲醛去除率达94.2%。使用纳米TiO₂光触媒整理剂的织物饰面石膏板在光照条件下6次循环试验后对甲醛净化率仍能达到94.3%，对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌率分别为97.4%和89.5%。     

数字变电站监控系统的安防措施分析

阐述变电站系统在过程层、间隔层、站控层中的风险结构、类型、判断，安全防护体系的设计和实现，包括总体实现思路、监控系统的可视化、区域边界安全、通信网络安全。