基于TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法研究

为提高电力通信网关键节点识别准确性,文章设计一种基于 TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法。首先 构建电力通信网节点重要度水平评价体系,通过使用度中心度、紧密中心度和中介中心度三个指标对指标的重要度进 行衡量,然后采用 TOPSIS方法计算重要度指标的初始矩阵,根据指标权重计算结果,确定指标体系最优解与最劣 解,以求解电力通信网络节点中各个指标标准化向量的相对接近度,完成电力通信网关键节点识别。实验证明,设计 的基于 TOPSIS的电力通信网关键节点识别方法识别准确度较高。     

二次码烧链板式连续干燥机的应用

链板式连续干燥机是砖瓦行业二次码烧干燥工艺中的新设备和新技术,它克服了传统干燥工艺中烦琐的上下架切码运系统,简化了工艺流程,提高了干燥效率,降低了能耗,并且投资减少,适应多种产品的干燥需要,引起行业内的同行们高度关注。为此从推广应用的角度,对链板式连续干燥机从用途、结构、性能参数和改进建议等方面简要介绍了该设备的优异性能。     

宽带单载波频域均衡系统设计与FPGA实现

单载波频域均衡(SC-FDE)是数字通信中克服多径衰落的有效技术。宽带通信系统中应用单载波频域均衡系统设计,实现137.5 MHz载波下27.5 Mbps的码元传输速率。同时在系统中添加1/2码率卷积码与(239,223)里德-所罗门(RS)码的级联信道纠错编码,提高系统的可靠性。完成单载波频域均衡系统设计,分析设计系统的关键技术,最终在现场可编程门阵列硬件平台上进行系统实现、调试和验证,完成系统实际误码率的测试。     

WCDMA系统中空时2D-RAKE接收机性能分析

分析了在WCDMA系统的基站中采用含智能天线的空时2D-RAKE接收机的结构和性能.在建立了WCDMA信道、信号模型的基础上,给出了输出误码率的表达式.提出了一种新的利用两个连续时隙的导频符号估计出的信道参数进行加权最小二乘意义下二次曲线内插的信道参数估计方法(WLS).仿真结果表明:WLS算法能很好地跟踪多径衰落信道的变化,提出的空时2D RAKE接收机的误码性能大大改善,而且在移动台移动速度较高时仍能正常工作.     

IR-UWB 系统中基于 root-MUSIC 算法的 TOA 和 DOA 联合估计简

针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA, time-of-arrival)和波达方向(DOA, direction- of-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,提出了IR-UWB系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法,该算法对接收信号的频域形式建模,先估计出TOA,然后由TOA的差值计算出DOA,从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索,可直接给出估计参数的闭式解,还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明,该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法,并且非常接近于2D-MUSIC算法,但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。     

不同鲜薯方便粥挥发性风味物质分析

采用固相微萃取法(SPME),结合气相色谱-质谱联用(GC-MS)与电子鼻判别技术对不同鲜薯方便粥中挥发性风味物质进行分析。结果表明：不同鲜薯方便粥的挥发性风味物质种类与相对含量均存在差异，鲜马铃薯方便粥以醛类、呋喃类化合物为主，呈现油脂香、青香、甜香、果香；鲜甘薯、鲜紫薯方便粥以醛类、酸类为主，但鲜甘薯方便粥呈现青香和花香，而鲜紫薯方便粥呈现甜香、果香和玫瑰香。主成分分析(PCA)和电子鼻分析表明不同鲜薯方便粥的挥发性风味物质差异较大，2种技术都能很好地区分不同鲜薯方便粥产品。     

降低电捕后煤气中焦油含量

煤气净化系统中电捕焦油器运行周期的长短、效率的高低成为煤气净化系统是否能长期正常生产的关键。电捕后焦油含量高对后续生产危害很大。石家庄焦化集团公司煤气净化系统通过对电捕后煤气中焦油含量进行攻关,取得了良好效果。     

多用户MIMO-OFDM系统中基于延时信道状态信息的自适应传输方案

为多用户MIMO-OFDM下行链路提出一种结合正交空时分组码与特征波束形成的传输方案,利用接收端反馈的延时信道状态信息进行自适应传输,使系统吞吐量最大.提出了自适应多用户子载波分配准则与相应的比特加载方法.仿真结果表明,该方案能充分利用具有时延的信道状态信息,相比非自适应系统,能有效提高系统吞吐量.还提出一种计算量极低的次最佳非迭代比特加载算法,仿真结果表明该算法引起的系统吞吐量损失很小.     

酵母抽提物的不同添加方式对藜麦膨化粉感官品质、味觉特性和挥发性风味物质的影响

分别将酵母抽提物(YE)在挤压膨化前后添加到藜麦粉中得到YE藜麦膨化粉和YE+藜麦膨化粉,利用味觉分析系统、GC-MS等方法分析藜麦膨化粉、YE藜麦膨化粉和YE+藜麦膨化粉的味觉特性及挥发性风味物质,并进行感官评价。结果表明:与藜麦膨化粉相比,YE+藜麦膨化粉的香味浓郁,感官评分较高,苦味、涩味、苦味回味、涩味回味显著降低。与YE+藜麦膨化粉相比,YE藜麦膨化粉的苦味、涩味、苦味回味、涩味回味均升高。藜麦膨化粉、YE+藜麦膨化粉、YE藜麦膨化粉中分别鉴定出48、52、56种挥发性风味物质;藜麦膨化粉、YE+藜麦膨化粉关键挥发性物质均为戊醛、正己醛、正辛醛、壬醛、反-2-辛烯醛、癸醛、反-2-壬烯醛、苯乙醛、1-辛烯-3-醇、2-戊基呋喃;与藜麦膨化粉相比,YE+藜麦膨化粉关键挥发性物质的种类没有变化,但含量升高;与YE+藜麦膨化粉相比,YE藜麦膨化粉关键挥发性物质中戊醛未检出,仅反-2-壬烯醛、苯乙醛含量升高,其他均降低。在挤压膨化后添加YE可以显著改善藜麦膨化粉的感官品质,降低其苦涩味,使其天然谷物香味更加浓郁;在挤压膨化前添加YE未改善藜麦膨化粉的感官品质,且比挤压膨化后添加YE得到的藜麦膨化粉的苦涩味更重、风味品质下降。因此,在挤压膨化后将YE添加到藜麦粉中比挤压膨化前添加更适合。     

基于知识库的锅炉“四管”爆漏预报专家系统

介绍了基于案例、规则和模型的预报推理方法,比较了各种预报推理方法的优、缺点,提出了基于案例、规则和模型的混合推理。同时讨论了贴近度的定义、和计算以及规则表示等问题。最后给出了系统的功能和实现方法。应用证明基于知识库的锅炉“四管”爆漏预报专家系统可以得到与专家同样的预报结果。