一个不能满足于牛顿第三定律的物理实验

受磁场对载流导线有力的作用和牛顿第三定律的启发 ,希望制造一种新型的直流电动机。然而失败了。在找寻失败原因的实验中发现了如下物理现象 :以电磁相互作用的两个物体 ,在发生相互作用时 ,作用在两物体等效作用点上的二力虽然大小相等方向相反 ,但是该二力可以不在一条直线上。     

川南地区二叠系龙潭组页岩储层特征及勘探潜力

二叠系龙潭组是目前四川盆地页岩气勘探开发的新热点层位。通过偏光显微镜鉴定、场发射扫描电镜分析、X射线衍射测试、有机碳含量测定及高压压汞分析、现场解析气实验等手段和方法,对川南地区二叠系龙潭组页岩储层进行了综合研究。研究结果表明: ①川南地区二叠系龙潭组为一套陆相曲流河沉积,河漫沉积的页岩发育,其矿物成分主要为石英和黏土矿物,含少量碳酸盐矿物。②研究区页岩储层主要发育粒间 (缘) 孔与微裂缝,局部发育粒内孔与溶蚀孔,偶见有机质孔隙,其中黏土矿物层间微裂缝最为发育。孔隙结构表现为以微孔为主,介孔 (孔径为2～50nm) 次之,孔径普遍较小,分选较差,孔隙和喉道半径差异较大,非均质性强。③研究区页岩储层中煤岩含气量最高,炭质泥岩与泥岩次之,泥质粉砂岩、粉砂岩与细砂岩含气量最低。与龙马溪组页岩储层相比,龙潭组泥岩孔隙度与总含气量更好,渗透率较差,其中炭质泥岩的孔隙度和总含气量最佳。④研究区二叠系龙潭组勘探潜力较大,烃源岩中有机质类型主要为Ⅲ型,其次为Ⅱ₂型;其R_o值平均约为2.8%,达到高熟阶段;TOC含量变化范围大,炭质泥岩中的TOC一般大于15%。⑤川南地区二叠系龙潭组发育河漫平原沉积,富有机质泥页岩分布稳定,具备良好的页岩气形成条件,估算其天然气资源量约为2.4×10¹²m³,有利勘探区主要位于川南古蔺-叙永地区。     

浅谈生物教学中多媒体课件的设计与制作

随着计算机的日益普及．计算机已经逐步进入了课堂。计算机辅助教学为我们提供了先进的教学手段．优化了课堂教学．但多媒体课件质量的好坏直接影响着课堂教学效果。多媒体课件的设计、制作不仅要按照软件工程的一系列规范来进行，而且多媒体课件是一种用于教学领域的特殊软件，因此，它还必须符合教学规律，符合学科特点，必须在教学理论的正确指导下准确表现学科的教学内容。     

基坑围护结构渗漏治理和修复加固技术的应用研究

为研究围护工程的渗漏治理和结构修复加固技术,对围护结构质量缺陷所造成的渗漏形式进行了探索。分析了渗漏产生的原因,针对性地论述了治理、修复和加固措施,并对质量缺陷的几种修复新技术和新材料进行了介绍,以期为围护结构施工中的质量控制提供指导。     

基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法

为了提高电力负荷预测精度,应对电力系统智能化所带来的数据海量化高维化带来的单机计算资源不足的挑战,提出了一种在线序列优化的极限学习机短期电力负荷预测模型。针对电力负荷数据特性,对极限学习机预测算法进行在线序列优化;引入分布式和multi-agent思想,提升负荷预测算法预测准确率;采用云计算的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理海量高维数据的能力。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行算例分析,在32节点云计算集群上进行实验,结果表明基于该模型的负荷预测精度均优于传统支持向量回归预测算法和泛化神经网络预测算法,且提出的算法具有优异的并行性能。     

三维多尺度嵌套U结构CT影像肺结节检测

目的 肺结节检测在低剂量肺部计算机断层扫描（computed tomography,CT）筛查肺癌中具有重要意义。但由于结节大小、形状和密度的变化十分复杂,导致难以在低假阳性率下保证高的灵敏度,这限制了深度学习算法在常规临床实践中的肺结节自动诊断,建立具有良好结节检测性能的深度学习模型仍然是一个挑战。针对此问题,本文提出了一种基于3D ReSidual U （3D RSU）块的嵌套U结构的肺结节检测框架。方法 3D RSU块通过混合不同大小的感受场获得多尺度特征来丰富特征信息。而嵌套U结构允许网络获得更大分辨率的特征图,从而具有多层次深度特征,获得丰富的局部和全局信息,增强网络区分前景和背景的能力,进而提高微小结节等非显著性目标的检测性能。结果 该框架在公共肺结节（lung nodule analysis 16）挑战数据集上进行了评价。方法能够准确地检测出肺结节,灵敏度达到了97.2%,与基准方法相比,该方法灵敏度提高了2.6%,具有很高的灵敏度和特异性,在0.125、0.25、0.5、1、2、4、8共7个假阳率点的灵敏度平均值为86.4%,尤其是在每扫描0.25个假阳性上,灵敏度达到80.9%,优于基准算法76.9%的结果。结论 本文所提出的结节检测模型,由于在低假阳率上有较高的灵敏度,可以使本网络在常规临床实践中为医生辅助诊断提供更加可靠清晰的早期肺癌参考信息。     

电力调度自动化系统中基于可信度的访问控制模型

针对电力调度自动化系统对访问控制的要求和基于角色的访问控制模型存在的缺陷,提出了一种基于可信度的角色访问控制模型。将用户身份可信与行为可信相结合,根据用户身份认证过程中捕获到的隐含信息,借助人工智能不确定性推理理论计算用户的可信度,并将可信度参与用户授权。对角色、权限分别设置可信度激活阈值,用户必须通过角色、权限的可信激活约束才能获得相应的权限。该模型能实现灵活的系统授权,保证了用户对系统资源安全访问,很好地适用于现有的电力调度自动化系统。     

一种基于GCM的智能变电站报文安全传输方法

由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要。考虑到采用一种报文对应一种认证和加密算法的方式势必增加网络设备负担、影响其互操作性,文中设计了智能变电站中的报文安全机制,并进行了基于GCM(伽罗华/计数器模式)加密认证算法的智能变电站报文安全传输的报文格式设计;以GOOSE报文为例进行了基于GCM的算法设计和时间开销分析;最后,进行了基于GCM的智能变电站报文安全传输方法的优点分析。通过分析可以看出,针对不同报文的安全需求采用基于GCM的报文通用认证和加密算法,并通过选择不同的算法模式实现不同报文的安全传输,可提高智能变电站的报文信息安全和网络性能。     

基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计

针对智能电网下海量数据的存储问题及数据保密性和完整性需求,分析了现有安全存储方案的特点,结合智能电网应用环境的特殊场合,设计了一种基于Hadoop的智能电网数据安全存储方案。该方案充分利用了HBase高性能优势和现代密码技术,将密钥与密文的管理分离,具有安全性好、密钥管理方便及效率高等特点。开发了基于Hadoop的原型系统,对方案的时间开销进行了分析,并通过相关实验证明了方案的有效性和可行性。     

保温联锁砌块砖

目前，在我国北方村镇住宅建设中，普遍使用的墙体材料有传统的普通粘土砖和近年来被逐渐大量使用的空心砌块砖。普通粘土砖由于其保温性能差，需要烧制大量粘土，破坏了土地资源，耗用大量能源，已成为被淘汰产品；而空心砌块砖由于是单孔结构，抗剪强度及抗震性能均较低，导热系数高，在实际建筑设计及使用中有一定的局限性。新型保温联锁砌块砖克服了粘土砖和空心砌块砖的上述不足之处，不耗用粘土，不需烧制，节约能源，保温性能和抗震性能均高于普通粘土砖及空心砌块砖。新型保温联锁砌块砖结构如图1所示。①与②为长方形砌块主体，主…