基于工作流思想的办公自动化系统的开发

针对目前电力企业办公介绍了办公自动化、LotusDomino/Notes及工作流的特点,分析了某电力局办公自动化系统的用户需求,重点阐述了该系统基于工作流的开发思想,并对基于工作流的发文管理模块的开发过程进行了详细的介绍。     

深水重力流类型、沉积特征及成因机制——以济阳坳陷沙河街组三段中亚段为例

以济阳坳陷沙河街组三段中亚段(沙三中亚段)深水重力流沉积为研究对象,结合其沉积物成分结构、浓度、搬运沉降方式及流体流变学特征的差异,对该深水重力流类型、沉积特征及成因机制进行了研究。济阳坳陷沙三中亚段深水重力流包含碎屑流和浊流2种类型,碎屑流沉积根据杂基含量和结构差异,分为起结构杂基作用的泥质碎屑流和起成分杂基作用的砂质碎屑流;浊流根据其触发机制、沉积相序特征,分为沉积物滑塌成因的似涌浪浊流和洪水成因的准稳态浊流(异重流)。泥质碎屑流沉积物多为厚层块状杂基支撑砾岩、含碎屑砂质泥岩等,顶、底面与泥岩突变接触;砂质碎屑流沉积多为厚层块状砂岩、含砾砂岩,顶、底面与泥岩突变接触,可见逆粒序,泥岩撕裂屑和漂浮泥砾多在沉积相序中上部发育。似涌浪浊流沉积以中细砂岩、粉砂岩为主,发育完整或不完整的鲍马序列,可见冲刷充填构造;准稳态浊流沉积以含砾粗砂岩、中细砂岩、粉砂岩为主,逆正粒序、正粒序沉积发育,相序内部可发育突变接触面或侵蚀界面,上攀层理、炭质纹层发育。滑塌成因深水重力流沉积以碎屑流和似涌浪浊流沉积组合为主,包含部分的滑动滑塌伴生沉积;洪水成因深水重力流沉积以碎屑流和准稳态浊流沉积组合为主。     

基于XML的Web数据集成研究

为了实现 Web 内部分布、异构数据之间的互操作和全局操作,必须对不同数据源进行集成。在分析了各集成模式的优缺点之后,提出了一种基于 XML 的虚拟化的 Web 数据集成方法。该方法采用 XML 作为集成数据的公共数据格式,通过在不同的数据源和 XML 文档数据模型之间建立映射,实现了一种虚拟化的数据集成方法。这种数据集成方法简化了 Web 数据集成的实现。最后通过一个实例方案验证了方法的可行性和有效性。     

改进的LDAP服务体系及其在电力系统PKI中的应用

随着电力系统信息网络建设的迅速发展,信息安全问题日益重要.PKI技术是目前广泛采用的安全解决方案,而轻量级目录访问协议LDAP是PKI技术的重要组成部分.针对传统LDAP系统负载过大,往往造成网络的堵塞的缺点,提出了改进的LDAP服务体系结构设计方法,并详细讨论了电力系统PKI中改进的LDAP服务体系的设计原则及其实施的总体的框架.此体系结构采用分区模式,在一定的同级LDAP区域中达到负载均衡.实例分析的结果证明了该方法的可行性.     

基于自扩展与最大熵的领域实体关系自动抽取

实体关系自动获取是信息抽取的难题之一。本文提出自扩展算法和最大熵机器学习算法相结合的方法,以旅游领域为研究对象进行实体关系的自动抽取。首先利用自扩展算法自动获取能体现实体对间大类关系的语义词汇,该词汇作为特征加入最大熵机器学习算法的特征集,并设定阈值实现训练语料的自动标注;然后使用最大熵机器学习算法对训练语料进行学习,构建实体关系抽取的分类器,实现实体关系的自动获取。在收集600篇旅游领域语料的基础上进行实验,4大类实体关系的抽取获得了较好的结果,其中地理位置关系和时节关系的F值分别为82.56％和81.17％。实验结果表明:在人工干预较少的情况下,加入实体对间的语义词汇能有效提高抽取效果。     

智能数据库学习型索引研究综述

建立高效的索引结构是提升数据库存取性能的关键技术之一.在数据呈爆发式增长、海量聚集、高维复杂的大数据环境下，传统索引结构（例如B+树）处理海量数据时面临空间代价高、查询效率低、存取开销大等难题.学习型索引技术通过对底层数据分布、查询负载等特征进行建模和学习，有效的提升了索引性能，并减少了访存空间开销.本文从学习型索引技术的基础模型入手，对RMI基础模型实现原理、构造和查询过程进行了分析，并总结了基础模型的优点和存在的问题；以此为基础，按照索引结构特点对学习型索引技术进行分类，从索引创建方式和更新策略两方面对学习型索引技术进行了系统梳理，并对比分析了典型学习型索引技术的优点及不足之处.另外，本文总结了学习型索引技术的扩展研究.最后，对学习型索引的未来研究方向进行了展望.     

“适老居住空间”教学研究探索——社会代际群体互助模式户型设计解析

文章从研究不同年龄群体的特征出发,寻找社会代际群体互助的契合点,通过混合居住的户型设计,探索实现社会代际群体的互相支援,为解决社会问题探寻新的方式,营造和谐的社会氛围。以此提升学生对于社会问题的思考和解决能力,增强建筑设计课程的教学效果。     

一种改进的多目标粒子群算法在购电风险评估中的应用研究

提出了一种改进的多目标粒子群算法,该算法通过引入局部扰动的思想和变异操作来提高多目标粒子群算法局部搜索能力,并用非支配排序遗传算法的思想来进行外部档案的维护。对电网公司购电风险进行了详细分析,建立了以最小化条件风险值CVaR (Conditional Value-at-Risk)和最大化期望收益为目标的购电风险评价模型。该模型弥补了VaR(Value at Risk)不能反映损失尾部信息的缺陷,可以防范小概率极端风险,降低了电网公司发生灾难性风险的可能,并且无需先验知识。用改进的粒子群算法对购电风险模型进     

高效液相色谱法和电感耦合等离子体质谱法分析化橘红药材中的黄酮和无机元素含量

目的分析不同产地化橘红的黄酮含量与无机元素组成。方法用高效液相色谱法分析化橘红中的黄酮含量,用电感耦合等离子体质谱法测定化橘红中的27种无机元素含量。结果化州产化橘红的柚皮苷等6种黄酮含量均高于其他产地化橘红;被测的27种元素中,道地化橘红的Ca、K、Al、B、Ti、Rb、Sr、Be、Co、Ga、Mo元素含量均高于其他产地化橘红;所有样品中重金属如Pb、As、Hg、Cr和Cu的含量均在安全限值范围内。结论道地化橘红不仅黄酮含量高,而且无机元素组成上也具有明显的优势。     

川中侏罗系自流井组大安寨段页岩油储层特征及其勘探启示

为进一步指导四川盆地侏罗系自流井组大安寨段页岩油的勘探与开发,亟需理清页岩油的有利赋存岩相。通过岩心观察、薄片鉴定、高压压汞、核磁共振、岩石热解等实验,分析大安寨段页岩层系不同岩相的储集空间类型、孔隙结构特征及含油性。结果表明,大安寨段主要发育块状(泥质)介壳灰岩、层状泥质介壳灰岩、层状介壳页岩、纹层状含介壳页岩、块状含介壳黏土质页岩和页理状含粉砂黏土质页岩6类岩相;页岩物性远优于介壳灰岩,且随着灰质含量的增加孔径逐渐增大,但总孔体积和总连通体积逐渐减小;大安寨段页岩层系平均游离油(S₁)值为1.31 mg/g,含油性中等,页理状含粉砂黏土质页岩与纹层状含介壳页岩S₁值较高,分别为2.37 mg/g与1.82 mg/g。页理状含粉砂黏土质页岩和纹层状含介壳页岩的储集性较好、含油性较高,两者构成的岩相组合可作为大安寨段页岩油的重点勘探对象。