基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法

在许多人脸确认应用领域,例如人脸计算机安全登录系统中,没有用于SVM训练的人脸数据库可以提供,在现有基于SVM的人脸确认算法的基础上,根据实际应用的需求,提出了一种新的基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法,该方法对注册的用户图像通过眼睛抖动的方法生成足够多的正样本,利用FLD技术进行特征提取,并利用基于Rank的一对多的识别方法去除同类项,解决了训练样本与负样本类别冲突问题.正负样本送SVM进行训练可以得到相应的SVM模型,对于待确认的人脸图像就可以采用SVM进行验证了.对SCUT人脸数据库的测试表明：足够数量的负样本能够保证较低的FAR,且支持向量的数量不会随着负样本集的数量增长而增长.应用这个算法,实现了一个计算机安全登录系统.     

一种基于规则的眼睛快速定位方法

介绍了一种快速眼睛定位方法。它结合使用了肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点，然后使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对，最后通过确认模块进行确认。实验结果表明此算法具有很好的准确性和实时性。     

喜看项目管理在建设工程实践中结硕果——访中国海外工程总公司总经理方远明

随着项目管理在工程领域的进一步应用和发展，国内众多工程企业逐渐把项目管理的理念和方法切实融入到具体的业务运作当中，并且取得了卓有成效的业绩。中国海外工程总公司就是这样的一个典范。该公司是国内最早进入国际工程承包的企业之一，20世纪90年代中期以来，连年列入美国《工程新闻记录》（ENTL）全球最大225家国际工程承包商排序，在国际工程承包市场上树立了良好的企业信誉和知名度。     

移动视频监控关键技术的研究

移动视频监控是监控系统的重要应用,手机客户端通过手机网络能随时随地访问服务器获取监控系统的视频图像。通过研究移动视频的关键技术实现一套基于手机客户端的移动视频监控系统,实际应用测试结果表明该系统能够有效的在手机网络环境中提供实时流畅的监控视频图像。     

基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测算法

介绍了基于Gabor小波的眼睛和嘴巴检测问题。首先利用肤色概率模型、人脸图像的梯度信息以及运动模型提取出人脸器官的可能特征点,接着使用一系列规则筛选出最可能是眼睛对的特征点对,然后采用Gabor小波和支持向量机（SVM）来对可能的眼睛对进行有效的验证,最后通过眼睛的位置来找到嘴巴的精确位置。实验结果表明,该系统具有较好的眼睛和嘴巴检测效果,还可以通过再学习进一步提高系统的检测性能。