基于虚拟同步坐标变换的交流微电网并网逆变器电压相位和电流检测算法

由于具有高渗透率可再生能源的微电网线路阻抗较大且含有随机性变化的分布式电源和负载,其公共连接点电压较易产生畸变、不平衡、频偏和相位突变,这将导致在采用传统检测算法的并网逆变器检测电压相位和电流时存在误差,从而影响系统的正常运行。该文将电压相位和电流统一在一个转速和转向给定的虚拟同步坐标系(VSF)上进行检测。这种基于VSF的检测算法适用于电压畸变、不平衡及频偏的电网环境;可以并行地检测任意指定的电压相位和电流分量;不需要整定PI参数;在电压相位发生突变时,动态性能优于采用改进锁相环的检测算法。将该算法应用于有源电力滤波器中。仿真和实验结果证明了该算法不仅可以在上述非理想电压条件下准确地检测电压相位和电流,而且动态延时小于一个周期。     

离子交换树脂在纯水制备方面的应用

本文详解了离子交换树脂在纯水制备方面的应用。阐述了用离子交换树脂生产超纯水、高纯水的工艺流程及其特点,综述了离子交换树脂在纯水制备方面的应用现状。     

浅析HSAP型系列超强吸水性树脂(吸水剂)技术的开发及应用

HSAP型超强吸水性树脂是一种新型功能高分子材料,具有优异的性能和广阔的用途。阐述了用薄层聚合法生产HSAP型超强吸水性树脂的工艺流程、特点及产品的主要性能,综述了HSAP型超强吸水性树脂在各个领域的应用现状。     

基于数字信号处理器的IGBT驱动电路可靠性分析与设计

随着半导体技术与大规模集成电路技术的发展，数字信号处理器在交流调速及运动控制领域应用越来越广。数字信号处理器与功率器件接口电路设计的合理完善直接关系到系统长期工作的可靠性。同时，低压供电数字信号处理器也对驱动接口电路设计提出了要求。通过分析IGBT对驱动可靠性的要求及应用于变频器的几种数字信号处理器的PWM口驱动能力，设计了一种可靠的驱动电路方案。     

加强基础 面向应用建设工科院校计算机教育模块化课程体系

针对高校计算机教育课程体系的改革,提出了基于三个层次、面向应用的模块化课程体系,并从指导思想、教学内容等方面作了探讨。     

关于利用Intranet实现HIS之研究

本文就是否能够利用Ｉｎｔｒａｎｅｔ实现ＨＩＳ的问题，进行了较为详细的讨论，分析了Ｉｎｔｒａｎｅｔ的特点及局限，并为实现ＨＩＳ提出了一些建议     

基于UML建模的信息管理系统

介绍了UML和基于UML的信息管理系统的建模方法，提出了在UML建模中使用对象关系模型到实体关系模型的映射的方法，从而解决了由于信息管理系统的分析与设计定模和数据库建模所用方法的不同，导致的项目开发团队之间信息不能充分共享问题。     

创智数码携手互联星空打造流媒体信息平台

9月15日,是中国电信宽带业务——互联星空在全国正式商用一周年的日子。互联星空作为中国电信全国统一的宽带应用品牌,拥有丰富的用户资源、网络资源、应用支撑平台资源、营销网络,以及强大的客户服务和宣传渠道等资源优势。它与各类SP进行合作,现阶段所提供的服务内容包括和涵盖了影视、游戏、教育、音乐,财经、动漫、在线杀毒、通信服务及其他综合服务等各个层面。通过聚合各种合作伙伴的内容、技术和应用,互联星空建造了一个强大的综合性内容提供平台,为中国电信宽带用户提供丰富多彩的内容和信息应用服务,实现了互联星空的用户、合作伙伴和中国电信等各方的共赢。拥有如此强大的资源优势,互联星空自然能够吸引大批合作伙伴。互联星空推出以来参与合作的SP已达到400家,国内著名的软件企业创智集团就是通过旗下的创智数码公司为互联星空打造优越平台,成为互联星空的重要合作伙伴之一。创智集团自成立以来一直就是中国电信的亲密合作伙伴。在原来创智未进行业务部整合前,公司是以电信、CRM、GB、海外等按产品线来划分形成纵向事业部制的。创智数码公司是创智集团旗下一家专业的数字视频公司。据行业权威调查报告显示,迄今为止,创智数码的“银鲨”流媒体视频服务器以及Po...     

创智数码携手互联星空打造流媒体信息平台

9月15日,是中国电信宽带业务--互联星空在全国正式商用一周年的日子.互联星空作为中国电信全国统一的宽带应用品牌,拥有丰富的用户资源、网络资源、应用支撑平台资源、营销网络,以及强大的客户服务和宣传渠道等资源优势.它与各类SP进行合作,现阶段所提供的服务内容包括和涵盖了影视、游戏、教育、音乐,财经、动漫、在线杀毒、通信服务及其他综合服务等各个层面.通过聚合各种合作伙伴的内容、技术和应用,互联星空建造了一个强大的综合性内容提供平台,为中国电信宽带用户提供丰富多彩的内容和信息应用服务,实现了互联星空的用户、合作伙伴和中国电信等各方的共赢.     

可解释的层次注意力机制网络危重症预警

准确性和可解释性是决定预测模型是否能够成功应用的两个主要因素。Logistic回归等统计分析模型尽管预测精度不高,但因其易于表达而被广泛采用。与之相对的基于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）等深度学习“黑盒模型”,准确率较高却通常难以理解。在医疗领域上述因素的权衡是目前相关研究面临的巨大挑战,通过对某三甲医院CIS系统采集住院患者生理指标数据进行实验分析,建立了基于可解释的层次注意力网络（Interpretable Hierarchical Attention Network,IHAN）用于提前预警患者抢救过程中可能并发的危急重症。IHAN在实验准确率方面优于其他神经网络模型,并且能够模仿人类的行为,重点关注患者生理数据中时间及风险因素两个维度上的异常,在保持较高准确率的情况下,同时达到了较好的可解释性。