基于隐函数的三维纹理网格重建

目前,面向实景图像的单图三维重建算法大多无法重建或者只能重建出已知拓扑结构类型的带纹理三维网格.文章结合目标检测网络,构建了基于隐函数的纹理推断网络"ColorNet",用于预测三维网格顶点的RGB值,并且为Pix3D数据集的三维模型添加UV纹理映射,并进行渲染、颜色采样.网络在经预处理后的数据集上训练并测试.实验表明,"ColorNet"可以预测出三维网格顶点的RGB值,并通过与三维重建网络"IM-RCNN"相结合,实现从单张实景图像中自动地重建接近真实纹理的三维模型.     

天然气水合物降压开采出砂定量预测新模型

国内外天然气水合物试采经验表明，出砂问题是制约水合物资源有效开发的关键因素。从地层流体渗流角度出发，结合岩石力学理论，通过在出砂半径内对出砂量与产气量关系的推导，建立了天然气水合物降压开采出砂定量预测新模型。模型在确定地层和流体等参数情况下，得出地层出砂 量与产气量呈正相关关系，因此确定水合物降压开采产气量就可以定量预测对应的出砂量。结合岩石颗粒出砂模拟，描述了不同时期水合物分解过程颗粒出砂动态演化特征，并验证了模型预测的精度。从研究结果可以看出，水合物降压法开采过程中产气量、出砂量与地层压差关系密切。该研究成果对天然气水合物出砂预测具有一定启示作用，对后续水合物规模矿场试采也具有重要的意义。     

基于单队列递归扫描的嵌入式零树图象编码方法

为了提高基于互联网的图象编码的压缩比和多带宽适应性，提出了一种新的嵌入式零树图象编码方法，该方法首先在连续累进量化方法中使用单队列算法，从而不仅无需使用动态队列，而且率失真特性也得到改善；其次设计了一种基于空间树递归扫描的零树编码快速算法，因而完全解决了重复扫描问题；最后基于编码符号的频带内邻域相关性，为自适应算术编码定义一种新的Markov模型，实验结果表明，该算法在保持高粒度多码率特性的同时，压缩效率较EZW算法有明显提高。     

一种关键线路和重要保护辨识的新方法

提出了一种基于连锁故障模型和风险理论对系统中关键线路和重要保护的辨识方法。该方法首先利用Markov状态空间理论建立了计及继电保护装置动作逻辑的初始状态概率模型,从而得到连锁故障初始阶段的系统状态。然后,建立了基于实时运行条件下的线路、发电机和负荷的可靠性模型来模拟后继故障。最后,利用风险理论对线路和线路保护进行风险辨识。算例仿真结果验证了算法的正确性和可行性。     

层序地层地球化学方法在烃源岩评价中的应用——以海拉尔盆地贝尔凹陷为例

贝尔凹陷是海拉尔盆地富油凹陷之一,其中SQ2层序湖侵体系域发育的暗色泥岩、泥灰岩、油页岩和含钙泥岩沉积组合是优质烃源岩,但此前一直被忽视。依据实测有机碳含量（TOC）、氯仿沥青“A”含量、生烃潜量（S₁+S₂）、镜质体反射率（R_o）以及测井曲线预测的有机碳含量,运用层序地层地球化学分析方法,在层序格架内对贝尔凹陷烃源岩进行了精细研究,明确了主力烃源岩和优质烃源岩的发育层序（体系域）和规模,并计算了主力源岩和优质源岩的生烃与排烃量。研究认为,贝尔凹陷SQ2和SQ3层序烃源岩TOC、氯仿沥青“A”与S₁+S₂多数达到好源岩级别以上,偏油性有机质所占比重较大,是研究区的主力烃源岩;主力烃源岩内部非均质性较强,优质烃源岩主要发育在湖侵体系域和高位域的早期,SQ2层序的湖侵体系域优质烃源岩最为发育。生烃与排烃量计算结果表明,SQ2层序生油与排油量占绝对优势,并且其内部的优质烃源岩对生油、排油量的贡献比例分别高达84%和93%。结合油源对比研究,认为SQ2层序的优质烃源岩是凹陷内主力的烃源岩。运用层序地层地球化学方法对烃源岩评价,可以指导勘探程度较高的区块油气勘探,同时对勘探程度低、钻井少、源岩取样少的含油气盆地的烃源岩评价工作更为有效。     

无人履带车辆行动系统失效分析与预防

针对无人履带车辆行动系统中橡胶履带部分节距过小,导致驱动轮爬齿的问题开展研究,通过借鉴同步带啮合原理对驱动轮和履带进行几何分析,提出通过修改驱动轮齿顶圆硬性减小其节距的方法,将驱动轮节距和履带节距控制亚节距啮合的范围内,保证驱动轮和橡胶履带顺畅啮合,并通过实例验证该方法的可行性。同时提出设计驱动轮和履带时应按照等节距啮合的原则,实际装配中出现亚节距啮合时,履带节距比驱动轮节距小的范围应控制在3%以内,预防行动系统失效的发生。     

海拉尔盆地乌尔逊—贝尔凹陷大磨拐河组油气成藏条件

运用地层学、构造地质以及成藏系统等理论和方法,系统阐述乌尔逊—贝尔凹陷大磨拐河组油气成藏条件。凹陷断裂经历了铜钵庙组—大磨拐河组沉积期的伸展变形、伊敏组沉积期的走滑变形和青元岗组沉积期—古近纪末期的强烈反转变形3个阶段。大磨拐河组地层划分为3个三级层序和15个砂岩组,各个时期控制着不同沉积演化过程。大磨拐河组原油来源于南屯组,与南一段关系密切,存在2种油气运移方式:1)当断距大于300m时,南屯组生油源岩与大磨拐河组储层对接,从而构成直接侧向运移的旁生侧储型油藏;2)油沿(不整合面)油源断层自南屯组向上垂向运移至大磨拐河组,再短距离侧向运移形成下生上储型油藏,总结油藏类型为构造、岩性、地层及岩性—构造4大类。      

基于HGCN的序列手势骨架生成方法研究

手势是交流互动中一种重要的非语言媒介，手势序列生成作为手势表达行为建模的重要任务，在手势分类、手势识别和虚拟人手语驱动等场景有大量应用需求。针对序列手势骨架生成问题，提出了基于Hand-Gesture Graph Convolution Neural Network(HGCN)的手势骨架序列生成方法，采用生成对抗训练框架，在图卷积骨架序列生成方法基础上针对手势骨架序列数据特点，提出图卷积的手部特征增强和基于时空位置编码的自注意力结构的改进方法。实验结果表明，提出的HGCN方法相比基准图卷积骨架生成方法在手势骨架序列生成问题中有更好的结果。